Gemini 4 Argonは、Googleが2026年9月30日に発表した、コーディング・企業の知的作業・サイバー防御に強いフロンティアモデルです。いつ使えるかは日付が未発表で、まずサイバー防御の担当者に限って提供が始まりました。この記事では、Gemini 4の性能・API料金・提供の順番と、Gemini 3系との違いを解説します。
Gemini 4 Argonとは？Googleの新しいフロンティアモデル
Gemini 4 Argonは、Google DeepMindが開発したGemini 4世代のモデルです。複雑で長い作業を最後までやり切る力に重点を置いています。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 発表日 | 2026年9月30日 |
| 開発 | Google DeepMind |
| 得意な分野 | ソフトウェア開発、法務・財務などの知的作業、サイバー防御 |
| 出力トークンの上限 | 100万トークン |
| 提供状況 | Fairwind Programのサイバー防御担当者に限定 |
ソフトウェア開発・知的作業・サイバー防御に強い
Gemini 4 Argonは、実務の長いワークフローで最先端の性能を出すことを目標に作られたモデルです。得意とする分野は次の3つです。
- ソフトウェア開発
-
日々のデバッグから、大規模なコードの移行、アルゴリズムの設計まで、長く続く開発作業をこなします。
- 企業の知的作業
-
法務のリサーチや文書作成、財務の多段階の分析など、専門職の仕事を進めます。グラフや長い動画を読み取って作業する力も高めています。
- サイバー防御
-
重要なソフトウェアの脆弱性を自分で見つけ、確かめ、修正までできます。
Googleは、信頼できる防御担当者とGoogle社内のチームには、サイバー分野の制限（ガードレール）を外した状態で提供します。
出力の上限を100万トークンに拡大
Gemini 4 Argonは、一度の応答で出力できるトークン数の上限を、従来の6万4千トークンから100万トークンに広げました。数十万トークン規模の考察や生成を途切れずに続けられるため、難しい問題を途中で区切らずに解ききれます。
大規模なコードの書き換えや長いレポートでも、作業を分割せずに長い成果物を一度に受け取れるのが利点です。
Google社内ではすでに実務で使われている
Gemini 4 Argonは、発表の時点でGoogle社内の業務に使われており、数千人の社員がコーディング・調査・文章作成で使っています。公式に紹介された成果は次のとおりです。
| 取り組み | 成果 |
|---|---|
| データセンターのメモリ削減 | 稼働データを分析し、メモリの最適化を自動で適用。展開後に300TiB以上のメモリを空けた |
| C/C++からRustへの移行 | コアのライブラリから、80万行を超えるFuchsiaのZirconカーネルまで移行を進めている |
| 動画デコーダーの高速化 | libgav1のRust版で3万2千行のSIMDコードを安全なRustに置き換え、2.7倍速くした |
社内の実績から、Argonは大規模なコードの移行や最適化を、エージェントとして自律的に進める用途に向いたモデルだと分かります。
Gemini 4 Argonの性能・強み（公式ベンチマーク）
Gemini 4 Argonは、知的作業・コーディング・動画の理解・サイバー防御のベンチマークで首位をとっています。比較相手は、GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1、Claude Opus 5.5です。
| ベンチマーク | 分野 | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|---|---|
| Vals Index | 知的作業 | 68.9% | 63.1% | 65.8% | 67.0% |
| AutomationBench | 知的作業 | 51.3% | 41.4% | 31.4% | 42.5% |
| Vals Finance Agent v2 | 知的作業 | 65.4% | 53.5% | 58.9% | 58.6% |
| Harvey’s Legal Agent Benchmark | 知的作業 | 19.6% | 5.4% | 6.7% | 3.8% |
| DeepSWE v1.1 | コーディング | 77.9% | 74.1% | 67.4% | 74.2% |
| FrontierSWE v2 | コーディング | 55.0% | 65.5% | 56.3% | 62.3% |
| Vibe Code Bench | コーディング | 91.9% | 89.6% | 90.3% | 90.3% |
| Terminal-bench 4.0 | コーディング | 57.4% | 58.2% | 57.9% | 66.4% |
| PostTrainBench | 機械学習の開発 | 45.3% | 44.3% | 40.2% | 49.3% |
| Terminal-Bench Science 0.1 | 科学・数学 | 57.6% | 68.1% | 52.6% | 63.3% |
| LABBench 2 | 科学・数学 | 88.8% | 85.4% | 68.6% | 73.1% |
| RiemannBench | 科学・数学 | 76.0% | 72.0% | 65.6% | 69.6% |
| GraphWalks（12万8千トークンまで） | 長い文脈 | 99.7% | 98.7% | 91.4% | 90.6% |
| GraphWalks（25万6千〜100万トークン） | 長い文脈 | 84.2% | 71.8% | 65.0% | 66.8% |
| Agent’s Last Exam | コンピューター操作 | 39.5% | 34.2% | ― | 38.2% |
| OSWorld-2.0 | コンピューター操作 | 69.2% | 72.6% | ― | ― |
| Chartography | 画像・動画の理解 | 71.6% | 71.0% | 46.2% | 66.3% |
| LVBench | 画像・動画の理解 | 91.7% | 87.5% | 79.7% | 83.7% |
| CWE-bench v1 | サイバー防御 | 68.0% | 68.0% | 58.0% | 67.0% |
知的作業と業務の自動化で首位
Gemini 4 Argonは、金融・コーディング・法務・税務の仕事をまとめて評価するVals Indexで首位です。Zapierが業務の自動実行を測るAutomationBenchでも51.3%で1位をとりました。
法務のリサーチと文書作成を測るHarvey’s Legal Agent Benchmarkでは、ほかの3モデルの約3〜5倍の点数です。財務分析や契約書の下書きなど、専門職の長い作業を任せる用途で特に差が出ることを示しています。
長時間のコーディング作業に強い
実際の開発に近い長いタスクを測るDeepSWE v1.1で、Gemini 4 Argonは77.9%の最高記録を出しました。複数のファイルにまたがる修正や大規模な移行を、途中で迷わず進められることを示す結果です。
一方で、公式の表にはGemini 4 Argonが首位ではない項目もあります。ターミナル操作や科学計算の作業では、ほかのモデルが有利な場面もあるでしょう。
- FrontierSWE v2（首位はGPT-6 Astra）
- Terminal-bench 4.0（首位はClaude Opus 5.5）
- PostTrainBench（首位はClaude Opus 5.5）
- Terminal-Bench Science 0.1（首位はGPT-6 Astra）
- OSWorld-2.0（首位はGPT-6 Astra）
長い動画・資料の理解に強い
長い動画の理解を測るLVBenchでは91.7%を記録し、比較したモデルの中で最も高い点数です。グラフ読み取りのChartographyでも首位でした。
25万6千〜100万トークンの長い文脈を扱うGraphWalksでは、ほかのモデルとの差がさらに広がります。会議の録画や大量の社内資料を読ませて要点を取り出す使い方に向いています。
サイバー防御とプロンプトインジェクションへの強さ
脆弱性の修正力を測るCWE-bench v1では、GPT-6 Astraと並ぶ68%で同率首位です。Gemini 3.8 Flash Cyberと比べても、脆弱性を見つける力が大きく伸びました。
悪意のある指示を文書などに紛れ込ませる攻撃（間接プロンプトインジェクション）への耐性を測るGray SwanのIPIベンチマークでも首位です。15回試した攻撃の成功率はGemini 4 Argonが0.7%で、Claude Opus 5.5の1.0%より低く抑えられています。外部のWebページやメールを読ませるエージェントとして使うときに、乗っ取られにくいことを意味します。
| モデル | 攻撃の成功率 |
|---|---|
| Gemini 4 Argon | 0.7% |
| Claude Opus 5.5 | 1.0% |
| Claude Fable 5.1 | 1.0% |
| Gemini 3.8 Flash Cyber | 6.0% |
| GPT-6 Astra | 8.5% |
Gemini 4 Argonの料金（API価格）
Gemini 4 ArgonのAPIは、提供開始から一定期間は割安な導入価格で使えます。参考として、いま使えるGemini 3系の料金と並べました。
| モデル | 入力 | 出力 | キャッシュ入力 |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon（導入価格） | $2 | $10 | 入力価格の95%引き |
| Gemini 4 Argon（導入期間の後） | $4 | $20 | 未発表 |
| Gemini 3.1 Pro プレビュー版 プロンプト20万トークン以下 | $2.00 | $12.00 | $0.20 |
| Gemini 3.8 Flash 2026年12月31日まで | $0.75 | $3.75 | $0.075 |
| Gemini 3.8 Flash 2027年1月1日から | $1.50 | $7.50 | $0.15 |
Gemini 4 Argonの導入価格は、Gemini 3.1 Proと入力が同じで、出力はArgonのほうが安くなります。出力の多い長いコード生成やレポート作成では、導入期間中ならArgonのほうが費用を抑えやすいでしょう。
キャッシュした入力は95%引きなので、100万トークンあたり$0.10です。同じ資料やコードを何度も読ませる使い方ほど、割引の効果が大きくなります。
導入期間がいつ終わるかは、まだ発表されていません。導入期間の後は入力・出力とも導入価格の2倍になるため、長く使う予定なら通常価格で費用を見積もっておくと安心です。
Gemini 4はいつから使える？日本での提供は？
日本でGemini 4 Argonを使える時期は、2026年10月時点で発表されていません。提供は段階的に広げる方針で、一般の利用者が使える日付も決まっていません。
提供はFairwind Programから順に広がる
Gemini 4 Argonは、安全対策を強めながら段階的に利用者を広げます。まずFairwind Programのサイバー防御担当者、次に有料APIの利用者とGoogle AI Ultraの加入者、その後に開発者・企業・一般へ広げる順番です。
| 順番 | 対象 | 時期 |
|---|---|---|
| 1 | Fairwind Programに参加するサイバー防御の担当者 | 2026年9月30日から順次 |
| 2 | 有料APIの利用者、Google AI Ultraの加入者 | 日付は未発表 |
| 3 | 開発者、企業、一般の利用者 | 日付は未発表 |
一般に公開する前に、Googleは悪用の防止やプロンプトインジェクション対策などの安全対策を強化しています。米国政府によるモデルの事前確認にも協力しており、安全対策の確認が済み次第、できるだけ早く公開する方針です。
Google AI Ultraの加入者は一般公開の最初の対象
Google AI Ultraに加入しても、いまはGemini 4 Argonを使えません。Ultraの加入者は、有料APIの利用者と並んで一般公開の最初の対象になる予定です。
Google AI Ultraは日本でも月額14,500円から契約できるプランです。そのため、日本の加入者も最初の対象に含まれる場合も考えられますが、日本を含むかどうかは発表されていません。
GeminiアプリやAPIではまだ選べない
2026年10月2日に、日本の無料アカウントでGeminiアプリのモデル選択メニューを開きました。表示されたのは3.5 Flash-Lite、3.6 Flash、3.1 Pro、強化版思考モードで、Gemini 4 Argonはありません。
Gemini APIの料金ページとモデルの一覧にも、同じ日の時点でGemini 4 Argonは載っていません。いま使える最上位のProモデルはGemini 3.1 Proです。
Gemini 4 ArgonとGemini 3系（3.1 Pro・3.8 Flash）の違い
Gemini 4 Argonは、いま使えるGemini 3系のモデルより、長い作業と長い出力に強いモデルです。主な違いを表にまとめました。
| 項目 | Gemini 4 Argon | Gemini 3.1 Pro | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|---|---|
| 向いている作業 | 長いソフトウェア開発 企業の知的作業 サイバー防御 | マルチモーダル理解 エージェント バイブコーディング | 長いソフトウェア開発 自律型エージェント 企業のワークフロー |
| 出力トークンの上限 | 100万 | 65,536 | 65,536 |
| Gemini APIでの提供 | 未提供 | プレビュー版を提供中 | 提供中 |
Gemini 3.1 Proとの違い
Gemini 3.1 Proは、GeminiアプリとAPIでいま使える第3世代のProモデルです。Gemini 4 Argonは出力の上限がGemini 3.1 Proの約15倍あり、一度に生成できる量に大きな差があります。
今日から使える高性能モデルが必要なら、Gemini 3.1 Proを選ぶことになります。Argonの公開を待つ間も、3.1 Proで長いコードや資料の作業を始めておけるのが利点です。
Gemini 3.8 Flash・3.8 Flash Cyberとの違い
Gemini 3.8 Flashは、速さと費用の安さを重視したFlashモデルの最新版です。APIの料金はArgonの導入価格よりさらに安く、大量のリクエストを処理する用途に向いています。
Gemini 3.8 Flash Cyberは、3.8 Flashと同時に発表されたサイバー防御向けのモデルです。Gemini 4 Argonは、Googleの社内評価とWizの侵入テスト評価で、脆弱性を見つける力が3.8 Flash Cyberを上回りました。
Geminiのモデル全体の違いや選び方は、モデル一覧の記事でまとめています。
Gemini 4 Argonに関するよくある質問
Gemini 4 Argonについて、よく聞かれる質問に答えます。
Gemini 4 Argonは無料で使えますか？
いいえ、2026年10月時点で一般の利用者が無料で使う方法はありません。
提供はFairwind Programのサイバー防御担当者に限られています。一般公開は有料APIの利用者とGoogle AI Ultraの加入者から始まる予定です。
Gemini 4 Argonは日本で使えますか？
いいえ、2026年10月時点で日本の一般の利用者は使えません。
日本での提供時期は発表されておらず、Geminiアプリのモデル選択メニューにも表示されていません。一般公開の日付は、日本以外も含めて未発表です。
Gemini 4 Proは発表されていますか？
いいえ、Googleが発表したGemini 4のモデルはGemini 4 Argonだけです。
Gemini 4 Argonと同時に発表されたモデルは無く、「Gemini 4 Pro」はGoogleの公式ブログやGoogle DeepMindのモデルのページに載っていません。
APIの導入価格はいつまでですか？
導入価格が終わる日付は発表されていません。
導入期間が終わると、入力・出力の価格はどちらも導入価格の2倍になります。
まとめ
Gemini 4 Argonは、コーディング・企業の知的作業・サイバー防御に強いGoogleのフロンティアモデルです。出力の上限が100万トークンに広がり、長い作業を一度に任せられる点がGemini 3系との大きな違いです。
現在の提供はサイバー防御の担当者に限られ、日本での提供時期は発表されていません。次は有料APIの利用者とGoogle AI Ultraの加入者に広がる予定なので、使いたい人は今のうちにGemini 3.1 Proで長い作業に慣れておくとよいでしょう。