Googleは2026年9月2日、AIモデル「Gemini 3.8 Flash」と、サイバーセキュリティー用途に特化した「Gemini 3.8 Flash Cyber」を発表しました。Gemini 3.7 Flashの公開から3週間後、6週間で3回目となるFlashシリーズのリリースです。同社はGemini 3.8を、3.7 Flashと同じ速度と低価格を維持しながら、推論とコーディング能力を高めたモデルと位置付けています。
通常版のGemini 3.8 Flashは、ソフトウェア開発、エージェント型のタスク、専門領域における複数段階の推論を主な対象とします。入力100万トークン当たり0.75ドル、出力100万トークン当たり3.75ドルの導入価格は3.7 Flashと同額です。同社によると、長期間にわたるソフトウェアエンジニアリング能力を測るDeepSWE v1.1では、多くのより大規模な最先端モデルを上回ったとしています。金融・専門職領域の評価として挙げたVals Finance Agent V2とHarvey's Legal Agent Benchmarkでも、3.7 Flashや他の最先端モデルを上回ったと説明しました。STEM、人文、専門職分野での多段階推論を評価するHLE-Verifiedでは54.9%を記録したといいます。
性能向上のため、複雑な作業では追加の推論手順を実行し、ツールを繰り返し呼び出す設計を採用しました。その結果、特に高い努力レベルでは性能を最大化するためトークン使用量が増える場合があります。計算効率を優先する開発者には、努力レベルを下げるか、引き続きサポートされる3.7 Flashの利用を案内しています。
Gemini 3.8 Flash Cyberは、脆弱性の検出と自動修正に焦点を当てたモデルです。新設したFairwind Programを通じ、信頼できる防御側の利用者に提供します。同社は、脆弱性探索ベンチマークのCyberGymで3.5 Flash Cyberと大規模な最先端モデルを上回ったと説明しています。20のプログラミング言語にまたがる複雑なコードベースを対象とした社内評価では、70%を超える成功率に達したとしました。外部ベンチマークCWE-Benchでは、pass@1が47.2%で、先端モデルの47.8%に近い一方、コストは大幅に低いとしています。
Googleは同モデルを自社コードの保護にも使用しており、Chromeの脆弱性修正では、より大規模な商用モデルの最高性能と比べ正しいパッチが2.6倍だったと公表しました。Gemini 3.8 Flashには化学・生物・放射線・核（CBRN）分野とサイバー攻撃用途での不正利用対策を搭載します。一方、Cyberはより広いサイバー能力を必要とする信頼済みの防御側に限定します。通常版はGemini API、Google AI Studio、Android Studio、Gemini Enterpriseのほか、Google AI ProおよびUltraの加入者向けにGeminiアプリ、Google検索のAI Mode、Google Sheetsでも利用できます。