NVIDIAは2026年8月24日、SpaceXAIが次世代のエージェント型AIアプリケーション向けに同社のCPU「NVIDIA Vera」を導入すると発表しました。SpaceXAIは、Grokを支えるAIインフラを「NVIDIA Vera Rubin」プラットフォームで拡張するとともに、最適化した「Vera Rubin NVL72」システムを基盤とする第1世代のStarmind AI衛星を計画しています。NVIDIAの発表では、地上の大規模AIファクトリーから軌道上のコンピューティングまで、共通の計算基盤を広げる取り組みとなります。
エージェント型AIは、モデルが回答を生成するだけでなく、ツールの操作、コードの実行、データ処理、シミュレーションなどを行う用途を指します。こうした処理では、モデル呼び出しの合間にCPUが各作業を調整する役割を担います。NVIDIAは、Veraの採用により、AIエージェントがより速く行動し、GPUを十分に稼働させながらアプリケーション処理を進められるようにすると説明しています。
Veraは、AIエージェント向けに設計した初のCPUとNVIDIAが位置付ける製品です。NVIDIA設計の「Olympus」コアを88基搭載し、NVIDIA Spatial Multithreading技術と高帯域幅のLPDDR5Xメモリーを採用します。メモリー帯域幅は最大毎秒1.2テラバイトです。同社によると、エージェント型AI、強化学習、データ処理を含むワークロードで、x86 CPUと比べてタスク完了を最大1.8倍高速化できます。
SpaceXAIが拡張を計画するVera Rubinは、計算、ネットワーク、ソフトウェアを共同設計したプラットフォームです。NVIDIAの高速化コンピューティング、NVLink接続技術、Spectrum-X Ethernetネットワーク、BlueFieldデータ処理、ソフトウェアを統合します。NVIDIAは、大規模な学習、推論、インファレンスの処理に対応しつつ、性能、電力効率、利用効率を高め、トークン当たりのコスト低減を目指す構成だとしています。SpaceXAIは計算能力をギガワット規模へ拡大する方針で、Vera Rubinを次世代AIファクトリーの共通アーキテクチャーとして利用する計画です。
軌道上のAIインフラでは、電力、熱管理、帯域幅、信頼性、物理的な統合といった条件が通常のデータセンターとは大きく異なります。NVIDIAとSpaceXAIは、共通のNVIDIAアーキテクチャーとソフトウェアのエコシステムを維持しながら、軌道上コンピューティングの要件に合わせる作業を進めるとしています。
イーロン・マスク氏も同日、SpaceXがNVIDIAと共同で宇宙向けに最適化したVera Rubin NVL72システムを設計し、翌年第4四半期の軌道投入を予定していると投稿しました。2028年には大規模な展開を見込む考えも示しています。
SpaceX, in partnership with Nvidia, has designed a space-optimized Vera Rubin NVL72 system for launch to orbit in Q4 next year, with significant scale in 2028 https://t.co/qdDq8YBkzl
— Elon Musk (@elonmusk) August 24, 2026
NVIDIAは、発表した製品や機能の多くが開発のさまざまな段階にあり、提供時期は変更される可能性があるとしています。
出典：SpaceXAI Adopts NVIDIA Vera CPU to Accelerate Agentic AI at Massive Scale