
Googleは2026年7月21日、最新AIモデル「Gemini 3.6 Flash」「Gemini 3.5 Flash-Lite」「Gemini 3.5 Flash Cyber」を発表しました。AIエージェントを大規模に運用する開発者や企業を主な対象とし、処理効率、応答速度、信頼性を強化しています。
中核となるGemini 3.6 Flashは、コーディングや知識労働、画像・文書を扱うマルチモーダル処理を改善したモデルです。Artificial Analysis Indexでは、従来のGemini 3.5 Flashより出力トークンを17%削減し、一部の評価では最大65%の削減を確認したとしています。価格は入力100万トークンあたり1.50ドル、出力100万トークンあたり7.50ドルで、従来モデルより低価格になりました。
性能面でも、コーディング評価のDeepSWEで49%を記録し、Gemini 3.5 Flashの37%を上回りました。コンピューター操作能力を測るOSWorld-Verifiedでは83.0%、機械学習研究のMLE Benchでは63.9%となり、不要なコード編集や実行の繰り返しを抑えながら精度を高めたと説明しています。Gemini APIとGemini Enterpriseでは、コンピューター操作機能も組み込みツールとして利用できます。

Gemini 3.5 Flash-Liteは、大量処理と低遅延を重視したモデルです。毎秒350出力トークンで動作し、価格は入力100万トークンあたり0.30ドル、出力100万トークンあたり2.50ドルです。Terminal-Bench 2.1では54%を記録し、従来のGemini 3.1 Flash-Liteの31%を大きく上回りました。エージェント型検索や文書処理、データ抽出など、高い処理量が求められる用途を想定しています。

Gemini 3.5 Flash Cyberは、コードの脆弱性を発見・検証・修正するサイバーセキュリティ特化型モデルです。複数のエージェントが連携するCodeMenderで利用され、政府機関と信頼できるパートナー向けの限定プログラムとして近日中に提供されます。
Gemini 3.6 FlashとGemini 3.5 Flash-Liteは、Google AI StudioやAndroid StudioのGemini API、Gemini Enterprise、Geminiアプリで同日から利用可能です。GoogleはGemini 3.5 Proのテストも進めており、次世代のGemini 4に向けた過去最大規模の事前学習も開始しています。
