フランスのAI企業Mistral AIは、旗艦モデル「Mistral Large 4」（愛称Le Chonk）の改良版を公開し、モデルの重みを開放しました。1兆パラメーターで、ネイティブにマルチモーダルに対応するモデルです。今月初めに公開プレビューとして発表しており、その後に寄せられた意見を反映し、強化学習の拡大も続けたといいます。同社は、コーディングと防御目的のサイバーセキュリティで大幅に向上し、推論効率も改善して推論コストを抑えられるようになったと説明しています。
コーディングでは、追加の強化学習を3週間行った結果、オープンウェイトモデルの中でFrontierCodeとTerminal-Benchの首位に立ったとしています。Cognitionの非公開ベンチマーク「FrontierCode 2.0」のスコアは19.7％でした。Artificial AnalysisのCoding Agent Indexでは48％で、首位格のGLM-5.3とほぼ並びながら、1タスク当たりのトークン使用量は平均で47％少ないといいます。Terminal-Bench 4.0はプレビュー版から13ポイント上がって41％になり、出力トークンは30％減りました。推論モードはLow、Medium、High（初期設定）の3段階で、性能とコストのバランスを選べます。Surge Codeの人手による比較評価では、GLM-5.3、Kimi K3、DeepSeek V4.1 Flashより好まれ、評価対象ではClaude Opus 5.5のみに及びませんでした。
サイバーセキュリティでは、脆弱性の発見、再現、修正の能力を測るArtificial Analysis Cyber Indexで51％を記録しました。正当な防御タスクを不必要に拒否することなく処理できるとしています。悪意あるサイバー関連の要求に対する平均拒否率は96.6％で、同社が測定したオープンモデルの中で最高とのことです。一方で、プレビュー後の実トラフィックを監視した結果、実際の攻撃を後押しする可能性があると判断し、ガードレールを修正していると明らかにしました。Orange Cyberdefenseなどの設計パートナーには、ペネトレーションテストなどに最適化した特化版を、審査と契約上の保護措置を条件に先行提供しています。Booz Allen Hamilton、Cisco、Cloudflare、CrowdStrikeなど多くの企業が、検証や評価についてコメントを寄せました。
業務利用の指標も向上しました。金融業務のFinchは73.3％で、オープンモデルではKimi K3に次ぐ2位です。Web閲覧能力を測るBrowseCompは、SFTチェックポイントの75％から84.5％に上がりました。エージェントのセキュリティを測るB3では、攻撃への耐性がプレビュー版の93.3％から97.1％に改善しました。
同モデルは欧州のインフラでゼロから訓練され、組織が自社環境で検証、カスタマイズ、運用できる点を、同社は主権AIの基盤として位置付けています。企業は独自データでの調整にMistral Forgeを使えます。Microsoft Foundryでも、クラウド事業者として初めて提供されます。
利用はMistral Studio、Mistral API、OpenRouterから可能で、重みはHugging Faceで入手できます。ライセンスは修正版MITライセンスで、自由に利用、改変、商用化できますが、Model-as-a-Serviceを提供する事業者は別途商用ライセンスが必要です。価格は入力が100万トークン当たり0.70ドル、キャッシュ入力が0.07ドル、出力が2.10ドルです。技術レポートも近く公開される予定です。