OpenAIは2026年10月26日、高速で効率的なモデル「GPT-6.1 Terra」を発表しました。画面の内容を詳しく読み取る視覚的な推論と、正確なコンピューター操作に、より明瞭で自然な文章作成を組み合わせたモデルです。同社はGPT-5.6 Terraからの大幅な進化と位置付けており、提案書の作成や技術図面の読み取り、フォーム入力、動画編集といった日常業務を担えるとしています。
GPT-6.1 Terra: delivering fast and capable computer use at a lower price. GPT-6.1 Terra understands what’s on screen, takes action across apps, writes naturally, and is a more capable model for your whole workday with the efficiency to take on more of it. https://t.co/8JTN1yonmV
— OpenAI (@OpenAI) October 26, 2026
価格面では、標準のAPI価格がGPT-5.6 TerraおよびGPT-6.1 Solより50%低くなりました。請求書を読み取って会計ソフトに入力するような大量の業務を、開発者が自動化しやすくなると説明しています。標準API価格は入力100万トークンあたり1ドル、キャッシュ入力100万トークンあたり0.05ドル、出力100万トークンあたり5ドルです。ChatGPT WorkとCodexでは、同じ利用枠でGPT-5.6 Terraより多くの作業をこなせ、GPT-6.1 SolやGPT-6 Astraと比べると大幅に多くなるといいます。
OpenAIは、専門的な業務を集めたベンチマーク「Agents’ Last Exam」で性能を測定しました。建築図面から3Dモデルを作る課題などが含まれます。中程度の推論設定では、GPT-5.6 Terraを15ポイント上回り、コストは約3分の1でした。GPT-6 Astraと同等の性能を、トークン単価は10分の1で実現したとのことです。最大設定では、Claude Opus 5.5に対しトークン効率が3倍を超え、トークン単価は4分の1で、タスクあたりのコストは約9分の1になったと同社は説明しています。タスクの完了速度もGPT-6 AstraやGPT-6.1 Solの3倍以上です。
視覚推論のベンチマーク「MMMU-Pro」では、すべての推論設定でGPT-5.6 Terraを上回りました。
デスクトップアプリの操作を測る「OSWorld 2.1」でも、中程度の推論設定でGPT-5.6 Terraの最高スコアを低いコストで超えたということです。
事実性とコーディングも改善したとされます。誤りを誘発しやすいプロンプトを集めた社内ベンチマークでは、低い推論設定での誤り率がGPT-5.6 Terraの53.6%から16.7%に下がり、下げ幅は37ポイント近くでした。最大設定では18ポイント下がって4.3%となり、GPT-6 AstraやGPT-6.1 Solにほぼ並びます。ソフトウェア開発を測る「Terminal-Bench 4.0」では、最大設定で50.3%のタスクを解決し、GPT-5.6 Terraの公表スコア21.5%の2倍超でした。
ただし、最も複雑なコーディングではGPT-6.1 SolやGPT-6 Astraが適しているとしています。科学研究向けの「Terminal-Bench-Science 0.1」では、最大設定でGPT-6.1 Solを低コストで上回りました。
安全面では、同社の「Preparedness Framework」でサイバーセキュリティーの「Critical」しきい値に達しており、GPT-6 Astra向けに整えた保護策を維持しています。評価では、GPT-5.6 Terraより担当範囲を守り、制約や障害を正直に伝える傾向が強まりました。
GPT-6.1 Terraは同日から、ChatGPT WorkとCodexでPlus、Pro、Enterprise、Eduの全ユーザーに順次提供されています。開発者はOpenAI APIで「gpt-6.1-terra」として利用できます。