Googleは2026年10月13日、最新のフロンティアモデル「Gemini 4 Argon」を世界で提供開始したと発表しました。開発者や企業にはAI StudioおよびGeminiプラットフォームのAPI経由で、Google AI Ultra加入者にはGoogle Antigravityで利用できます。Google AI UltraとProの加入者は、GeminiアプリやGoogle検索のAIモードでも使えます。発表を執筆したのはGoogle DeepMindのSVPで最高AIアーキテクトを務めるコライ・カブクオグル氏です。
Googleによると、Argonはコーディング、金融、法務、サイバーセキュリティ、科学など複雑な実務で力を発揮し、金融や法務、税務などの分野での性能を測るVals Indexで1位になったということです。導入価格は入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり10ドルで、キャッシュされた入力トークンは95%引きです。Gemini APIでは入力と出力を合わせた100万トークンの上限が設けられ、同社は業界最高水準としています。
Google社内での活用例も紹介されました。Antigravity上でArgonを使ったチームでは、エージェントによるコード提出が35%以上増え、コードのロールバックは3分の1近く減ったといいます。Chromeチームは、Chromiumの4000万行のコードのうち約600万行に及ぶ旧来のブラウザー機能のフォルダーから、ウェブページ処理の中核部分を切り離す作業にArgonを使い、数カ月分の作業を数週間で終えたと説明しています。Agent Development Kit（ADK）のPythonコードでは、長いセッションでのメモリー内セッション準備時間が40%短縮され、初回インポートは21%高速化しました。量子化学パッケージxTBは分子構造の予測が最大2.3倍、コンフォーマー探索が1.8倍に速くなったとのことです。
科学分野では、量子誤り訂正デコーダーAlphaQubitの内部版を単一のハードウェアカーネルに変換し、推論スループットをほぼ倍にしました。核融合では、ステラレーターの磁場に関する「グラッドの予想」について、メリーランド大学のマット・ランドレマン教授らとともに、より広い反例群を見つけたと説明しています。酵素設計では数時間で5種類の新規設計に絞り込み、実験で触媒活性を確認しました。Gamow Labsは、希少疾患の診断支援を測るRareBenchで57%、ウェットラボの推論を測るLabBenchで52.2%を記録したとしています。
ロボティクスでは、身体性推論ベンチマークERQAで87%を記録し、他の主要モデルを上回ったとGoogleは主張しています。人がコーンホールで遊ぶ動画を見て作ったシミュレーションコードをApptronikの人型ロボット「Apollo」に移したところ、実機で7連続で成功したということです。
安全面では、Frontier Safety Frameworkに基づく評価と多層の防御を導入しました。敵対的な試験では違反がほぼ半減し、プロンプトインジェクションの評価Gray Swan IPIでは、15回の適応的な攻撃での成功率を0.7%に抑えたとしています。
科学者1万人には、Antigravityの最上位の利用枠を6カ月無料で提供し、申請を受け付けています。サイバー防御担当者向けには、ガードレールを外した形で使えるFairwind Programの参加者を数百の新規パートナーに広げます。GoogleはGemini 4ファミリーの残りのモデルも順次提供するとしています。