フランスのAI企業Mistral AIは2026年10月6日、新たな大規模モデル「Mistral Large 4（ML4）」のパブリックプレビューを開始したと発表しました。同社が「これまでで最大かつ最も高性能」と位置付けるモデルで、プレビュー版のAPIは開発基盤「Mistral Studio」から利用できます。モデルの重み（学習済みパラメーター）は今月末に公開するとしています。
ML4は、総パラメーター数が1兆、実際の処理で働くアクティブパラメーターが490億のマルチモーダルモデルです。画像などを入力として扱えます。同社によると、コーディングやエージェント業務、マルチモーダル理解で高い性能を示し、米国や欧州で開発されたオープンウェイトモデルを大きく上回るとのことです。サイバーセキュリティ、金融、法務の分野でもオープンモデルとして最高水準だと説明しており、視覚的なグラウンディング（画像内の対象の特定）では、一部のクローズドモデルも上回ったとしています。
セキュリティ分野では、AIモデルの脆弱性発見・修正能力を第三者が測る「Artificial Analysis Cyber Index」で世界の上位5モデルに入ったと同社は述べています。実在する脆弱性の再現と修正を求めるテストでは82%を記録し、全モデル中で最高だったとのことです。セキュリティ競技の課題40問からなるCybenchでは93%を解きました。同社は、一部のクローズドモデルが拒否により同じテストでほぼ0点になったとも説明しています。
コーディングでは、DeepSWE v1.1で61.7%、Terminal-Bench 4で28.3%を記録しました。Surge AIによる人間の盲検評価では5モデル中2位でした。業務自動化のAutomationBenchは59.9%です。法務・金融の評価では、vals.aiによる検証でGPT-6 Astraを上回ったほか、HarveyAIのLegal Agentベンチマークではオープンソースモデルの中で最も良い結果だったとしています。
学習は、同社が欧州に持つデータセンターのNVIDIA Grace Blackwell GPU 3800基を使い、ゼロから行いました。プレビューも同じ基盤で提供されます。学習データには、EUの全公用語を含む160以上の言語が多く含まれています。欧州では同社がエンドツーエンドで運用し、欧州法の下で提供する環境も用意される予定です。
同社は、ML4が公開前のレッドチーミング（模擬攻撃による安全性検証）の段階にあるとも明らかにしました。サイバーセキュリティ分野の専門家や審査を経たパートナー、政府機関が、モデレーションを緩め、サイバー関連の能力を拡張した同じモデルを使って検証しています。
後処理には大規模な強化学習を採用しました。現在の規模（3000基のGPU）では、1回の学習で1日あたり約330億トークンを生成します。
ML4は、調達額30億ユーロのシリーズDで進めるロードマップの最初の成果です。同社は欧州のデータセンターで計算能力を拡大しており、今後数週間から数か月で大きな改善を見込んでいます。重みの公開時には、アーキテクチャーや追加のベンチマーク、後処理手法の詳細も示す方針です。入力は100万トークンあたり1.36ドル、出力は4.18ドルです。