Googleは2026年10月6日、最新の画像生成モデル「Nano Banana 2.1」を発表しました。Gemini 3シリーズに属するモデルで、Gemini 3.6 Flashをベースに開発されています。テキストと画像を入力として理解し、画像とテキストを出力できるネイティブマルチモーダルモデルです。
introducing @NanoBanana 2.1 🍌 our latest image generation model outperforms our previous models across the board: – better visual design – mask-based editing – subject consistency – more natural-looking images try it out today in https://t.co/shgEhF592p https://t.co/PLYopy1kQ4
— Google AI Studio (@GoogleAIStudio) October 6, 2026
Nano Banana 2.1では、従来モデルと比べてビジュアルデザイン、マスクを使った画像編集、被写体の一貫性、より自然な画像表現などが改善されました。Googleが公開した評価結果では、Text-to-Imageの「Overall Preference」でThinking有効時に1050±14を記録し、Gemini 3.1 Flash Imageの990±7、Gemini 3 Pro Imageの935±8を上回っています。
インフォグラフィックのデザイン評価でも1048±17となり、Gemini 3.1 Flash Imageの961±12を上回りました。画像編集分野でも性能向上が確認されており、複数キャラクターの一貫性を測る評価では1106±14、マスクや描画による編集では1049±15、複数の参照画像を使った編集では1066±22を記録しています。
同モデルは、複雑なインフォグラフィックや歴史的な場面など、現実世界の知識を活用した画像生成にも対応します。ポスターや図表内のテキスト生成、複数言語での文字描画、プロ向けの精密な画像編集や短時間での反復修正なども主な用途として挙げられました。入力コンテキストは最大100万トークンに対応します。
一方で、小さな文字や長文の描画、キャラクターの完全な一貫性、左右などの空間認識、3D推論、事実性などには改善の余地があります。また、基盤モデルに共通するハルシネーションや、処理の遅延、タイムアウトが発生する可能性もあるということです。
Nano Banana 2.1は、Geminiアプリ、Google AI Studio、Gemini API、Google検索のAI Mode、Google Ads、Google Flow、Google Stitchで提供されます。Googleは安全性についても専門チームによるレッドチーミングを実施し、児童安全性を含むリリース基準を満たしたとしています。