GensparkのHub（ハブ）とは？使い方と料金！プロジェクトごとにエージェント利用が可能

Gensparkを使っている際、複数のプロジェクトを並行して進めるなかで、「毎回同じファイルをアップロードし直す」「過去の会話履歴が別々で参照できない」と感じたことはありませんか？

Genspark Hubは、こうした煩雑さを解消し、AIエージェントが常に同一コンテキストで作業できる革新的な仕組みです。

使い方を理解すれば、営業・マーケ・新規事業など、あらゆる現場でAIとの協働が一気にスムーズになります。

本記事では料金体系についても解説しています。最後まで読むことで、チームや個人に最適なコストで、高精度な生成環境を整えられるようになるでしょう。

GensparkのHub機能とは？新しいプロジェクト管理機能を紹介

Genspark Hubは、AIエージェントをプロジェクト単位で統合管理できる新機能です。

ファイル・チャット・指示を一元化し、同一コンテキストで効率的に作業を進められます。

ファイル・チャット・カスタム指示を一元化するHubの基本構造と特徴

Genspark Hubは、プロジェクト単位で「同一コンテキスト」を維持しながらAIエージェントを活用できる機能です。

各ハブにはファイル、チャット履歴、カスタム指示が統合され、エージェントはそれらを自動参照して一貫した出力を行います。

これにより、資料の再アップロードや指示の再入力が不要となり、プロジェクトごとの情報共有がスムーズになります。

WorkspaceやAI Driveと連携しつつ、Hubが専用スペースとして機能することで、複数プロジェクトでも文脈が混在せず、常に最適な回答が得られます。

🚀 Gensparkがさらに進化！新機能「Genspark ハブ」が登場！
関連ファイルもタスクも、これ1ヶ所にスッキリ集約。
ハブ内のタスクはすべて同じコンテキストを共有します。 Gensparkがあなたのファイル、過去の作業履歴、カスタム指示を自動的に参照。
面倒なコンテキストの切り替えはもう不要です！… pic.twitter.com/4BUZ20Kmlt

— Genspark (ジェンスパーク) : 日本公式 (@genspark_japan) October 29, 2025

WorkspaceやAI Driveとの違いと役割の整理

Genspark Hubは、WorkspaceやAI Driveと似ていますが、連携しつつも異なる役割を担う機能です。

Workspaceがユーザー全体の作業環境を指し、チーム単位での共有スペースであるのに対し、Hubはプロジェクト単位で独立した“小さなWorkspace”のように機能します。

一方、AI Driveはクラウド上のファイル保管庫で、資料やPDF、画像を自動収集・分類し、Hubから必要なデータのみを紐付けて参照可能です。

つまり、AI Driveが全体のデータ基盤、Hubがプロジェクト専用の実行環境という関係にあります。

Genspark Hubが特に効果を発揮するケース

Genspark Hubは、営業・マーケティング・新規事業など、AIを活用して情報共有や資料作成を効率化したい業務で特に効果を発揮します。

営業では、顧客データや売上ファイルをHubに保存しておけば、「最新の営業レポートを作成して」と指示するだけで、自動的に統合レポートを生成可能です。

マーケティングでは、ブランドガイドラインや過去の制作物をカスタム指示として登録しておくことで、トンマナの整った広告やデザインを自動生成できます。

新規事業開発では、調査資料や企画書をまとめておくことで、市場分析からビジネスプラン作成まで一貫した支援を受けられます。

みんな！ボクのGensaprk Hub使ってくれたかな？

Xの全てのファイルの情報を入れてそれをコンテキストに分析してより多くのフォロワーさんと繋がれる方法を聞いてみたよ！(✧ω✧) pic.twitter.com/vf6XbW4rmT

— Genspark (ジェンスパーク) : 日本公式 (@genspark_japan) November 3, 2025

こうしたHubの導入により、各分野でAIをチームメンバーのように活用でき、作業時間の大幅短縮と成果物の品質向上が実現するでしょう。

Genspark Hubの使い方｜セットアップからエージェント実行までの基本

Hubの初期設定からエージェント実行までの流れを具体的に解説します。UI操作に沿って、最短で環境構築を完了させる手順を把握しましょう。

Hub機能の使い方とコツ

カスタム指示を使用したブランドガイドの設定

Genspark Hubでは、各プロジェクト専用のカスタム指示（カスタムインストラクション）を設定することで、AIエージェントの出力を統一できます。

また職能別テンプレートの登録も有効な使い方です。

広報なら「正式名称と誠実な口調」、営業なら「顧客課題に寄り添う文体」、コンテンツ制作なら「若々しく魅力的な表現」など、変数（社名・製品名・口調・禁止語）を差し替えて使うことで、チーム全体で一貫したAI運用が可能になります。

具体的にどのような変数を設定するべきか、以下に例を示しますので参考にしてみてください。

項目（変数・要素）	広報（PR・リリース）	営業（提案・商談）	コンテンツ制作（ブログ・SNS・メディア）
目的	ブランドの公式発信における一貫性と信頼性を担保。 メディア掲載や社外向けリリース文書の品質統一。	顧客理解を前提に、信頼と課題解決力を伝える。 出力を自動生成し、受注確度を高める。	SEO最適化された有益な解説を、 ブランドトーンに沿って一貫した文体で継続発信する。
トーン＆口調	端的で明快、信頼性と誠実さを感じさせる。 感情表現は控えめ、事実ベースで淡々と。 読者想定：「外部関係者」「一般消費者」。	穏やかで誠実、安心感のあるトーン。 押し付けず、相手の課題に寄り添う構成。 BtoB提案を想定したフォーマル文体。	親しみやすく、わかりやすい解説調。 難解になりすぎず一般ユーザーが理解可能。 過度なセールス色は避け、情報価値重視。
文体例	「〜です／〜ます」調で統一。 企業の立場を明確に（例：「当社は」「弊社では」）	「〜と考えています」「〜をご提案いたします」など柔らかい提案口調。 技術説明は正確かつ簡潔。	「〜について解説します」「〜の手順を紹介します」。 セクション構成は「概要→手順→活用→注意点」。
ブランド名	例）株式会社Genspark	例）Genspark Business Solutions	例）Genspark Media
ブランドの位置づけ	革新的なAIソリューションを提供するテックブランド	AIによる業務効率化とプロジェクト自動化の支援	未来志向・テクノロジーに強い・透明で信頼できるメディア
コアメッセージ	AIと人が共創する未来を創る	AIを活かしたスマートな業務変革の実現	AI活用をもっと身近に、もっとクリエイティブに。
禁則語（変数：禁則語）	「無料」「完全自動」「制限なし」など誤解を招く表現 他社比較や批判的な言い回し	「格安」「必ず成果が出る」など、 断定・誇張表現 顧客を否定する表現（例：「理解不足」「非効率」）	「絶対」「完璧」「最強」など誇張表現 出典不明の情報や他社名の無断引用 過度な専門用語の多用。

Genspark Hubの運用基礎｜タスク分解・チェックリスト・命名ルール

Genspark Hubをチームで活用する際に、まず整えるべき基本運用ルールをまとめました。

タスク分解・チェックリスト化・命名ルールを統一することで、AI出力の精度と再現性が安定します。

タスク分解とチェックリスト化によるAIタスクの運用効率化

Genspark Hubでは、AIエージェントを「チームの一員」として運用するために、タスクを明確に分解しチェックリスト化することが推奨されています。

各Hub内で作業項目を小さく区切り、「目的」「入力内容」「出力条件」をセットで定義しておくと、AIが誤解なく処理を進めることが可能になります。

たとえばマーケティングHubなら「リサーチ→要約→分析→提案書生成」という流れをステップ化し、各段階でAIが何を参照し、どの形式で出力するかを明示します。

さらにチェックリストを共有しておくことで、チームメンバー間の再実行やレビューが容易になり、人的確認工数を削減が可能です。

運用テンプレートの標準構成

チームでGenspark Hubを運用する際は、AIへの依頼から検収までの流れを「入力例→AI出力例→検収基準→再実行条件」の4項目で統一フォーマット化すると効果的です。

入力例には実際のプロンプト例を明示し、AI出力例では期待される成果物の形式や構成を簡潔に定義します。

検収基準としては、情報の網羅性・文体・構成・分量といったチェックポイントを明文化し、品質基準をチーム全体で共有できているかを確認します。

さらに再実行条件を設定しておくことで、基準未達時に「どの修正を加えて再依頼するか」を明確にできます。

例えば、プレスリリース作成タスクなら、入力例「次の概要に基づきリリース文を作成」、AI出力例「タイトル／リード文／本文構成を含む」、検収基準「製品特徴の明記・文体整合・字数制限遵守」、再実行条件「不足項目を追加指示し再生成」といった形です。

この形式をHub内テンプレートとして共有すれば、誰が依頼しても同一水準の成果物を得られ、AI利用の品質と再現性が安定します。

注意点とトラブル対処

チームでGenspark Hubを活用する際は、ルールを徹底することが重要です。

まず、ファイル名や本文に関連キーワードを明示し、AIが関連性を判断しやすいように整備しましょう。

内容とかけ離れたファイル名（例：「document1.pdf」）は避け、必要に応じてプロンプト内で「〜というファイルを参照して」と明示することも効果的です。それでも反映されない場合は、要約をノート化し重要ポイントを強調する方法が有効です。

さらに「命名ルール」の統一も欠かせません。複数Hubを扱う場合は、「2025Q4_営業戦略」「Pj-Alpha_市場調査」など、年月・プロジェクト名を含めた形式で統一すると混乱を防げます。

プロジェクト名を基準にすることで、担当変更があっても運用の一貫性を保てます。

Genspark Hubの活用テンプレート｜プロジェクト別の標準構成

営業・マーケティング・新規事業など、用途別に活用できるHub設計テンプレートをまとめています。

各プロジェクトで必要なファイル構成やカスタム指示、チェックリストをそのまま利用できる形式です。

営業プロジェクト用Hubの設計例

プロジェクトの種類ごとにHubの構成要素（ファイル、カスタム指示、チェックリストなど）をあらかじめテンプレート化しておくと運用がスムーズです。

営業プロジェクトでは、提案書作成から顧客対応まで一貫してAIを活用できるようにテンプレート化します。

ファイル構成やカスタム指示を明確にすることで、提案精度と業務スピードを両立できます。

構成要素	テンプレート内容
目的	提案書ドラフト→修正→送付メール生成までを一貫運用し、受注確度を高める。
ファイル	過去提案書PDF／見積テンプレート顧客Aの要望リスト（課題・優先度） 商品カタログ・価格表・導入事例集
カスタム指示	顧客メリットを先に提示し、期待効果を定量・定性で記述。 語調は「フォーマルすぎず親しみやすい」です・ます調。 禁則：断定（「必ず成果」等）／他社批判／機密の明示。
チェックリスト	提案書：現状課題→解決策→期待効果→導入ステップ。 メール：件名に社名＋提案概要、冒頭でベネフィット要約。 次アクション：打合せ日時の第1〜第3候補提示。
推奨プロンプト例	「要望リストと過去提案PDFを参照し、 提案骨子3ページと送付メール（件名3案）を作成」

マーケティングプロジェクト用Hubの設計例

マーケティング用のHubでは、ブランドトーンの統一と制作物の量産効率化が目的です。

PR・SNS・LPなど各チャネルの要件を明確にし、AIが自動で最適化した出力を行えるように設計します。

構成要素	テンプレート内容
目的	クロスチャネルの制作物を短時間で揃え、ブランドトーンを統一。
ファイル	市場調査レポート／競合分析ブランドガイドPDF（ロゴ・色・文体） 過去キャンペーン成果レポート・KPI
カスタム指示	ブランドトーンは若々しく大胆、冗長な一文は避ける。 各媒体で見出し＋要約を併記（SNS／LP／PR）。 禁止：「最先端」の乱用、比較誇張、出典不明の断言。
チェックリスト	PR：5W1H明確／背景と差別化を1段落要約。 SNS：見出し1つ＋本文80〜120字＋ハッシュタグ3つ。 ポスター：キャッチ10字以内＋サブ25字以内。
推奨プロンプト例	市場調査・ブランドガイドを参照し、 LP見出し5案／SNS3本／PR冒頭要約（120字）を作成

新規事業プロジェクト用Hubの設計例

新規事業では、アイデア創出から計画立案までを体系化し、AIが分析・要約・文書化を支援します。

技術部門向けと経営層向けの双方に対応できる構成を整えるのがポイントです。

構成要素	テンプレート内容
目的	アイデア出しから事業計画策定までを段階化し、漏れなく文書化。
ファイル	業界白書／規制 制度資料技術仕様ドラフト／PoCメモ社内インタビュー記録
カスタム指示	専門用語は技術チーム向けに正確に、同内容の経営層向け要約（200字以内）も生成。 根拠資料を明記し、主張と分離して記述。
チェックリスト	市場分析：競合5社の特徴比較表と示唆。 BMC：9要素を端的に（顧客課題／価値提案を優先）。 ロードマップ：四半期ごとのマイルストン／リスク・代替案併記。
推奨プロンプト例	白書・インタビュー記録を参照し、 競合比較表／BMC草案／Qごとのロードマップを作成。経営向け要約も添付

Genspark Hubの料金とクレジットの考え方：最適なプラン選びと費用管理

Genspark Hubの料金体系とクレジット運用の仕組みを整理します。

利用頻度やチーム規模に応じて最適なプランを選ぶための判断材料を確認しましょう。

無料・個人・Team・Enterpriseの違いと利用目安

Genspark Hubの料金プランは、利用規模や目的に応じて「無料」「個人」「Team」「Enterprise」の4段階に分かれています。

無料プランはあくまで試用・個人の軽い利用が限界で、業務で本格利用するならPlus以上が事実上必須です。特にHub機能をチームで活用したい場合、メンバーそれぞれがFreeだとクレジット制限が厳しく連続した作業が難しいでしょう。

小規模チームなら各自Plus契約でも共有自体は可能ですが、Teamプランにすることで一括管理や上位モデルの利用制限緩和などメリットがあります。

Enterpriseプランについては公表されていませんが、主に100名規模以上での利用や独自セキュリティ要求がある場合に検討されるでしょう。

プラン	月額料金	年額料金	クレジット付与量	ストレージ容量	主な対象ユーザー
Free	$0	N/A	200クレジット／日 （毎日リセット）	1GB	個人（学習・趣味のお試し利用）
Plus	$24.99	$239.88	10,000クレジット／月	50GB	個人（副業・フリーランス・小規模チーム）向け
Pro	$249.99	$2,399.88	125,000クレジット／月	1TB	ビジネス・研究用途のヘビーユーザー向け
Team	$30／ユーザー	なし	12,000クレジット／月 （1席あたり）	60GB／ユーザー	中小チーム向け（2〜150名）。 高度モデルの共同利用、優先サポートあり。
Enterprise	要問い合わせ	要問い合わせ	カスタマイズ （無制限等）	カスタマイズ	大企業向け大規模利用／専用インフラ対応

クレジット消費の仕組みと費用最適化のコツ（モデル切替・要約機能の活用）

Gensparkでは各プランの「クレジット」が実質的な利用上限となり、AIへの指示実行・コンテンツ生成で消費されます。消費量は処理するトークン（文字数）に概ね比例し、精度の高いモデルや大規模データを扱うほど消費が増えます。

そこで、目的に応じてモデルを切り替えたり、AI Driveでの一次要約→二次処理の二段構えで使用するのが有効です。

さらに、自動検索・外部アクションの範囲を具体的に制限し、ダッシュボード等で消費状況を定期モニタリングすることで無駄なトークン処理を抑えられます。

小規模チームほど「少ないクレジットで回す運用設計」がコスト最適化の鍵になります。限られたクレジットを有効活用するための具体的なポイントを表にまとめましたので、ぜひ押さえておきましょう。

施策	具体アクション	想定効果／注意点
モデル切替でコスト調整	ドラフト・要点抽出：GPT-3.5系や軽量モデルを選択。 最終文書化・高難度生成：GPT-4/5、Claude、Gemini等の高精度モデル。 実行前にUIのモデル選択を確認・切替。	同一タスクでもモデルで消費が数倍変動。 高精度モデルは応答品質は高いがクレジット単価も高い。
要約機能の活用 （一次要約→二次処理）	AI Driveで大容量PDFをまず要約レポート化。 短縮要約を基に分析・生成を実行。 必要箇所だけ抜粋したノートを作成し参照指定。	要約自体も消費はあるが、総トークンを削減可能。 長期運用で時間・コスト双方を節約。
自動処理の範囲を限定	曖昧な「調べて」ではなく、取得件数・範囲を明示（例：上位3件）。 外部Web取得や巡回は必要最小限に制限。	不要な探索トークンを抑制。 過取得・過学習による無駄消費を回避。
利用状況モニタリング	ダッシュボードや通知でユーザー別消費を可視化。 突出ユーザーにヒアリングし、テンプレ化・会話リセット等で改善。	ムダ撃ちの早期発見・是正。 チーム全体のクレジット計画を最適化。
参照データの事前整備	ファイル名・本文に明確なキーワードを付与。 必要資料はHubに集約し、参照すべきノート名をプロンプトで明示。	誤参照・再実行の減少＝無駄トークン削減。 一発で狙った情報に当てる確率が向上。

利用プラン早見表（ユーザータイプ別）

以下はユーザータイプ別に、想定されるモデル利用とHub数からプラン料金を当てはめた目安表です。

ユーザータイプ	モデル利用頻度・内容	想定Hub数	推奨プラン	月次クレジット消費例
ライトユーザー （個人）	簡単な質問応答・要点メモ中心	1〜2個	Freeプラン	200クレ/日 × 30日 ≒ 6,000クレ/月 （検索50回/日＋短文生成20回/日 目安）
ミドルユーザー （個人）	情報収集とレポート作成を週数回	3〜5個	Plusプラン	10,000クレ/月 （検索100回＋表作成10回＋画像生成20枚/月 など）
ヘビーユーザー （個人）	日次で長文レポート/スライド作成 画像・動画生成も頻繁	5〜10個	Proプラン	125,000クレ/月 （長文Sparkpage 50回＋画像100枚＋動画 数本/月）
小規模チーム （〜5名）	各自が週数回Hub活用 共同で営業資料等を作成	5〜10個	Teamプラン	12,000クレ/月 × 人数 ※Chat利用はクレジット消費0／例：5名で合計60,000クレ/月
中規模チーム （10〜50名）	日常的に複数Hubを並行運用 半数がChatを頻用、一部は自動処理も実施	20〜50個	Teamプラン Enterpriseプラン	チーム全体で数十万〜数百万クレ/月のレンジ （利用規模により変動・要見積）
大企業全社利用	部門ごとに多数のHub 社内ポータル化して全社活用	100個以上	Enterpriseプラン	カスタマイズ／無制限プラン契約例あり （都度協議）

導入前に確認すべきポイント

Genspark Hub導入前には、セキュリティ・共有体制・費用配分の3点を整理しておくことがおすすめです。

まずセキュリティ面では、Gensparkが公式にGDPR準拠やエンドツーエンド暗号化などのデータ保護方針を掲げていますが、アップロードした機密データの保存期間や削除可否、外部送信の有無などは公開情報で詳細が明示されていません。

Is Genspark AI secure and compliant with data protection regulations?

Yes, Genspark AI is designed with enterprise-grade security and compliance in mind. It offers GDPR-compliant privacy protection, ensuring proper handling of personal data with user control over information storage and processing.

Genspark AIは安全で、データ保護規制に準拠していますか？
はい、Genspark AIはエンタープライズレベルのセキュリティとコンプライアンスを考慮して設計されています。GDPR準拠のプライバシー保護を提供し、情報の保存と処理に関するユーザーの制御のもと、個人データの適切な取り扱いを保証します。

引用元：Genspark AI

そのため、社内の機密情報を扱う場合は、契約前にこれらの仕様を確認し、必要に応じてEnterpriseプランで専用環境（隔離クラウド等）の提供を相談するのが望ましいでしょう。

まとめ

Genspark Hubは、プロジェクトごとにAIエージェントを最適化して運用できる新しい管理基盤です。

ファイル・チャット・指示を同一コンテキストで共有できるため、個人利用からチーム運用まで一貫した生産性を発揮するでしょう。

初期セットアップを済ませれば、営業・マーケティング・新規事業などあらゆる領域で活用可能です。

導入前にセキュリティや共有ポリシーを整備しておくことで、より安全かつ効率的にAIを業務へ組み込めます。