Gemini Diffusionとは？拡散モデルで何ができる？使い方と料金

Gemini Diffusionとは、Google DeepMindが発表した実験的なテキスト生成の拡散モデルです。

従来の逐次型の仕組みとは異なり、ブロックごとの生成と改善を繰り返すことで、高速かつ安定した結果を出力できるのが特徴です。

本記事では、Gemini Diffusionとはどのような技術で何ができるのかに加え、使い方や料金についても最新情報とあわせて解説します。

Gemini Diffusionとは？仕組みと特徴

Gemini Diffusionは、Google DeepMindが開発した実験的なテキスト拡散モデルです。現在は「Join the waitlist（ウェイトリストへの登録）」という形で試用申し込みが可能です。

このモデルは、ノイズの状態から少しずつ意味のあるテキストやコードを作り出す反復的な生成方法を使っています。これは従来の1文字ずつ順番に生成する手法とは大きく異なる新しいアプローチです。

モデルの基本的な仕組み

従来の言語モデル（例：自己回帰型モデル）は、一語ずつ予測して文章を構築するため、長文では一貫性が崩れやすい課題がありました。

一方、Gemini Diffusionではまずノイズを含んだ「全体構造の候補」を生成し、その後繰り返しノイズを除去し意味のあるテキストに洗練させていきます。

この方法により、誤り訂正と文脈の整合性向上を同時に実現できるようになります。

ベンチマークと速度の公表値

Gemini Diffusionは、高速な生成処理を可能にしている点でも注目されています。特に対話型やリアルタイム支援といった領域で大きな強みを発揮します。

1秒あたり平均1,479トークンのサンプリング速度が実現されており、また生成を開始するまでの待ち時間（オーバーヘッド）は0.84秒にまで短縮されています。

従来の生成モデルと比べてより高速な応答が可能であることの裏付けとなっています。

提供状況

Gemini Diffusionは、現時点で正式に商用公開はされておらず「実験的なデモ」として提供されています。

公式サイトからウェイトリスト登録を行い、承認を受けた一部のユーザーのみ利用可能です。

Gemini Diffusion is currently available as an experimental demo to help develop and refine future models.

和訳：Gemini Diffusionは現在、将来のモデルの開発と改良を支援するための実験的なデモとして提供されています。

出典 : Gemini Diffusion

また、実際のユーザー体験談として、Redditに「5月に登録したところ、7日後にアクセスが許可された」という報告が投稿されていることも確認できました。

How long till you got Gemini Diffusion access?

7 days after joining the waitlist (back in May, Poland based).

和訳：Gemini Diffusion へのアクセスは、どれくらいで得られましたか？

（5月にポーランドからウェイトリストに登録して）7日後にアクセスできました。

出典：reddit

承認されるとデモ環境へ限定的にアクセスできるようになり、テキストを入力してGemini Diffusionの応答を体験できます。ただし、現時点でデモUI上での制限が存在する可能性があることにも留意してください。

このように公式情報とユーザーからの報告をあわせて考えると、このサービスが承認制であり、さらに数日は承認を待たなければならない可能性が考えられます。

また、承認までにかかる日数はユーザーによって違う場合があるため、あくまで一つの例として捉えることが大切です。

Gemini Diffusionで何ができる？

Gemini Diffusionは、従来の自己回帰型モデルでは難しかった「高速な処理」と「長文での一貫性維持」の両方を実現しています。

これにより、研究開発の現場から日常的なコンテンツ制作まで、幅広い分野での活用が期待されています。

この記事では3つの観点から、その特徴を解説します。

コード生成・編集

Gemini Diffusionは、コードの生成や修正に強みがあります。

従来の自己回帰型モデルの場合、長いコードや複雑なプログラムだと誤りが発生しやすいという課題がありました。

それに対し、拡散モデルはコード全体をブロック単位で確認し直すことができるため、修正指示に対して柔軟に対応しやすく、動作しやすいコードを提案しやすいのが特徴です。

たとえば「エラーを修正してほしい」と依頼した際は、単に一部分を書き換えるのではなく全体の論理や整合性を見ながら最適な修正案を提示できます。

これにより、開発者はバグの修正やリファクタリングにかかる時間を短縮でき、より重要な開発作業に集中しやすくなります。

文章生成・校正・スタイル変換

Gemini Diffusionは、長い文章を生成する場面でも文脈を崩さず、一貫した内容で書き続けることができます。そのため、研究論文の下書きや企画書の草案を作る際などに役立ちます。

また「反復改善プロセス」と呼ばれるステップを用いることで、誤字脱字や冗長な表現などを自然に直していくことが可能です。

さらに、「敬語に直したい」「カジュアルな表現に変えたい」といったスタイルの調整も得意分野です。内容はそのままに、異なる対象読者向けに表現を変えられるため、ビジネス文書からSNS投稿まで幅広く対応できます。

また、教育や語学学習の現場でもさまざまな表現のバリエーションが得られるので、文章トレーニングツールとして活用できるでしょう。

実務活用のヒント

Gemini Diffusionは低レイテンシ（処理の遅れが非常に少ない）という強みもあり、実際の業務の中でリアルタイムに活用することが可能です。例えば以下のようなシーンが考えられます。

これまでの自己回帰型モデルでは、処理が遅かったり、文章の意味が途中で途切れてしまうといった課題がありました。

しかし、Gemini Diffusionはこれらの問題を解消し、業務システムへの組み込みや新しいサービス開発にも直接つなげることができるのが大きな特長といえます。

Gemini Diffusionを始める方法

Gemini Diffusionは、Google DeepMindによって「実験的デモ」として公開されていますが、現時点では誰でも自由に利用できるわけではありません。

利用するためには、まず公式サイトでウェイトリストに登録し、承認を受ける必要があります。

この記事では、登録の手順と利用時の注意点について詳しく説明します。

ウェイトリスト登録手順

Gemini Diffusionを試すためには、公式サイトのウェイトリストに登録する必要があります。登録の流れは次のようになります。

留意点

Gemini Diffusionを利用する際には、以下の注意点を理解しておくことが大切です。

現時点で提供されているのは研究者や開発者向けの試験利用版であり、商用利用や大規模サービスへの導入は想定されていません。

商用利用についてはGoogle側から正式な発表はなく、商用利用に関するライセンス条件は未公開です。そのため、企業プロジェクトでの利用はリスクが高く、あくまでテストや実験にとどめる必要があります。

また、現状はWeb上のデモ環境のみで、既存システムやアプリに直接組み込むことはできません。もしAPIを使った実装を検討する場合は、Gemini APIやVertex AIなど別の正式サービスを利用するのが現実的です。

Gemini Diffusionの使い方のヒント

Gemini Diffusionはまだ正式には公開されていないため、自由に利用できる環境は限られています。

しかし、すでに体験したユーザーの感想などから、その活用の可能性が徐々に明らかになってきました。

ここでは4つの視点から具体的な活用事例を紹介します。

研究・開発用途

研究者やエンジニアにとってGemini Diffusionの大きな魅力は、高速な処理能力と繰り返し改善できるプロセスによる業務の効率化です。

例えば自然言語処理のベンチマークテストを大量に実施する場合や、大規模なデータで学習や評価を行う際、短時間で安定した結果が得やすくなります。

また、AIの安全性を検証したり多言語の処理を実験したりする場面でも、誤りを訂正しながら生成するという特性を活用できます。

加えて、論文や技術文書の下書き作成といったタスクも効率的に進められるでしょう。

PdM／新規事業での活用

プロダクトマネージャーや新規事業担当者にとって、Gemini Diffusion の低レイテンシは新しいサービス体験を素早く検証する上で大きな強みとなります。

例えば教育アプリでは作文・読解支援に活用でき、ユーザーが入力した文章を瞬時に添削・改善する仕組みを試せます。

また、カスタマーサポートではFAQへの即応性を高め、従来よりも自然な回答をリアルタイムに提供できます。

さらにUX/UI支援の観点では、入力された断片的な言葉を自然な文に整形することで、滑らかなインターフェース体験を実現できます。

PdMにとって重要なのは、低コストで素早くA/Bテストやユーザー検証ができる点 です。

コンテンツ制作用途

ライターやクリエイターにとっては、下書きの生成や文体の変換が短時間でできる点が制作現場の効率を大きく高めます。

例えばYouTubeの台本を複数パターン作成して比較したり、SNSキャンペーン用のキャッチコピーを短時間で大量に作ることも可能です。

そのほか、広告コピーのバリエーション展開やeラーニング教材のテキスト作成などにも応用できます。

多様なスタイルへ素早く対応できるため、制作現場の生産性向上に貢献します。

一般ユーザー向け

一般ユーザーも、承認されたデモ環境を使って日常的な文章作成を体験できます。

例えば学習の場面では語学学習用の作文添削や、難しい文章をわかりやすく書き直すといった使い方が考えられます。趣味としては小説の続きを書いたり、ブログの下書きを作成したりする利用法もあります。

また、就職活動のエントリーシートや自己紹介文の改善など実用的なシーンでも役立つでしょう。

実際、X（旧Twitter）では「メール文が自然な表現になった」「レポートの下書きが短時間で完成した」といった体験談も数多く投稿されています。

GoogleのGemini Diffusionの早期アクセス承認が来たので早速試してみたのですが、予想していたより完成度が高く日本語文章執筆タスクなども難なくこなしてきました。速度は本当にgroq級です。

1日200件まで試せるそうなので試してみたいプロンプトあったらここにご返信ください pic.twitter.com/JYaipHl4ry

— webbigdata (@webbigdata) May 30, 2025

Writing a STRONGLY WORDED LETTER with Gemini Diffusion and its Instant Edit tab pic.twitter.com/MyZmcpIPiB

— Edouard Leurent (@eleurent) May 22, 2025

Gemini Diffusionの料金体系について

Gemini Diffusion は、現時点で「実験的デモ（experimental demo）」として提供されています。

DeepMindの公式サイトでは「Join the waitlist」と案内されており、ウェイトリスト登録を行い、承認を受けたユーザーのみが利用可能です。この段階では、料金は発生せずに無料 で利用することが可能です。

現状、商用利用や課金体系に関する公式発表はありません。

DeepMind側でも「研究目的でのテスト提供」であることを明示しており、商用利用の可否やAPI統合に関する情報は未公開です。

つまり、現時点のGemini Diffusionはあくまで研究・検証用途に限られ、ビジネス利用や外部システム連携は対象外と考えられます。

Gemini Diffusion is currently available as an experimental demo to help develop and refine future models. 
（Gemini Diffusionは現在、将来のモデルの開発と改良に役立てるための実験的なデモとしてご利用いただけます。）

出典 : DeepMind公式

Gemini Diffusionは料金未発表・商用利用未定・API提供未発表の状態にあります。

今後の商用利用やAPI課金に関する最新情報はDeepMind公式サイトから確認しましょう。

まとめ

Gemini Diffusionは、Google DeepMindが公開した実験的なテキスト拡散モデルです。従来の自己回帰型とは異なる新たな仕組みを採用し、高速かつ一貫性のある生成を実現しています。

コードの自動生成や文章の校正など、幅広い用途での活用が期待されています。

現在は研究目的のデモとして提供されており、利用できるのはウェイトリストで承認されたユーザーのみで、商用利用の料金や利用可能な範囲についてはまだ正式に発表されていません。

先進的な技術を試験的に体験できる貴重な機会として注目されており、今後の正式リリースについては公式発表やサービス展開を確認していきましょう。