OpenAIは、医療技術の革新を目指して医療スタートアップのColor Healthと提携し、がん治療とスクリーニングの分野におけるAIの活用を進めると発表しました。Color Healthは、OpenAIのGPT-4モデルを活用したAIアシスタント「Copilot」を開発し、医師が患者のがんスクリーニング計画を作成し、診断後の治療計画を立てる支援を行います。
Color Healthの共同創設者兼CEOであるオスマン・ララキ氏は、Copilotは医師の補助を目的としており、医師を代替するものではないと説明しています。Copilotは患者のリスクファクターや家族歴を元にバーチャルなパーソナライズドスクリーニングプランを作成し、必要な診断テストを特定します。初期の試験では、医師が患者記録を分析する時間を平均5分に短縮できたと報告されています。
Copilotは医療保険の事前承認や専門的な画像診断、ラボテストの準備など、診断後の治療のための「ワークアップ」も支援します。このプロセスは通常数週間から数ヶ月かかることがあり、治療の遅れは患者の死亡率を6～13%増加させる可能性があります。
この取り組みは、UCSF（カリフォルニア大学サンフランシスコ校）ヘレン・ディラー家族包括がんセンターのアラン・アシュワース所長の指導の下で行われ、同センターはCopilotを新薬のように試験的に導入しています。初期の試験結果によれば、Copilotを使用することで医師は4倍の未実施の検査や画像診断、病理結果を特定できると報告されています。
OpenAIのCOO、ブラッド・ライトキャップ氏は、AI技術が医療分野において重要な役割を果たすことを強調し、AIが医療記録やデータ、ラボおよび診断情報の理解を支援するツールとして機能することを述べています。
Color HealthはAI生成のパーソナライズドケアプランを提供し、医師の監督下で20万人以上の患者に対応する予定です。このパートナーシップは、医療のアクセスと公平性を改善し、がん治療の効率と精度を向上させることを目指しています。