AIメディアを運営する男性2人が”ながら聞きでも未来がわかる”をテーマに30分で生成AIのトレンドを解説するPodcast「AI未来話」。
このnoteでは番組のエピソードからトピックをピックアップして再構成したものをお届けします。※この記事は95％がLLM「Claude」で執筆しています。
今回は「Hugging Face CEOの未来予測！個人用AIロボット時代がやってくる？」を再構成した内容をお届けします。
Hugging Faceとは – AI開発プラットフォームの進化
チャットボットから始まったサービス
Hugging Faceは、2016年に設立された会社で、当初は10代の若者向けのAIチャットボットアプリを提供していました。
現在でもよく目にする笑顔のニコちゃんマークのアイコンは、このチャットボットアプリ時代の名残となっています。
プラットフォームへの転換
チャットボットアプリの運営を通じて、機械学習モデルの管理や開発における様々な課題に直面したHugging Faceは、その経験を活かし、AI開発プラットフォームへと事業をシフトしていきました。
私たちは、これをAmazonがEコマース事業の運営経験からAWSを事業化したケースに近い展開だと考えています。
現在のHugging Faceは、AIモデルの管理やクラウドでの実行環境を提供する、いわば「AI版のGitHub」として知られており、評価額45億ドルのユニコーン企業へと成長を遂げています。
プラットフォームとしての強み
Hugging FaceはAI開発者たちが作成したモデルを投稿・保存できるプラットフォームとして機能しており、マイナーなAIツールの多くがHugging FaceのURLに誘導されるほど、業界内での存在感を高めています。
プラットフォームを運営する立場から、様々なAIツールの動向を把握できる特異な位置にいることも、同社の強みとなっています。
Hugging Face CEOの2024年予測と的中状況
2024年の6つの予測
Hugging FaceのCEO、クレム・ドゥランジュ氏は2023年に2024年の予測を発表しました。その内容は以下の6項目でした。
- 注目されたAI企業が破産するか、非常に低価格で買収される
- オープンソースLLMがクローズドソースのLLMに匹敵するレベルに到達する
- 動画、時系列データ、生物学、科学分野でのAIの大きな進展
- AIのコストについての議論が増える
- 人気のあるメディアがほぼAIで生成されるようになる
- Hugging Faceに1000万人のAI開発者が集まり、失業率は増加しない
予測の結果
私たちは各予測の的中状況を検証しました。
例えば、AI企業の買収に関する予測については、Character.aiがGoogleとライセンス契約を発表し、InflectionAIやAdept AIがそれぞれMicrosoftやAmazonと契約を結んでいます。
先週は、Character AI（キャラクターAI）がグーグルとのライセンス契約を発表し、創業者のノーム・シャゼールとダニエル・デ・フレイタスはグーグルに移籍した。ここ数カ月で他の著名なAI企業のInflection（インフレクション）やAdept（アデプト）も、それぞれマイクロソフトやアマゾンと類似した取引を行った。
出典：Forbes JAPAN
ただし、「非常に低価格」という点については検証が難しく、完全な的中とは言えない状況です。
オープンソースLLMの進化については、最近発表された「QwQ-32B-Preview」がGPT-4に匹敵する推論モデルとなっており、この予測は的中したと言えます。
Alibabaの大規模言語モデル「Qwen」の研究チームが、推論機能の向上に焦点を当てた実験的な研究モデル「QwQ-32B-Preview」を発表しました。研究チームは、QwQ-32B-Previewの推論能力はOpenAI o1に匹敵すると主張しています。
出典：GIGAZINE
また、AIのコスト議論の増加や、動画分野でのAI進展についても、私たちが以前の回で予想していた通りの展開となっています。
人気メディアのAI生成については、GoogleのNotebookLMが該当すると指摘されていますが、これが「ほぼAIで生成される」という予測の完全な的中とは言えない状況です。
特に海外ではPodcastが主要メディアとして位置づけられていることを考慮すると、この予測の評価にはさらなる検証が必要でしょう。
一方で、Hugging Faceの開発者数は目標の1000万人に対して現在700万人程度となっており、この予測については達成が微妙な状況です。
2025年に向けた6つの大胆予測
注目すべき予測内容
Hugging FaceのCEOは2025年に向けても6つの予測を発表しました。
その内容は以下の通りです。
- AIに関連した初めての大規模な公的抗議活動が発生する
- AIの影響で大企業の時価総額が半分以下になるケースが出てくる
- 10万台以上の個人用AIロボットが予約注文される
- 中国がオープンソースAI分野でのリードをきっかけにAI競争で先頭に立つ
- 生物学や科学分野におけるAIの大きな進展が見られる
- AIの経済的および雇用成長の可能性が明らかになり、Hugging Faceに1500万人のAI開発者が集まる
予測の根拠と背景
これらの予測は、Hugging Faceのプラットフォームを通じて得られる様々なAIツールの動向や、CEO自身の先見性に基づいています。
私たちは、2024年の予測の的中状況を見る限り、同氏の予測には一定の信頼性があると考えています。
特に、AI業界の大きな流れを捉える点においては、的確な視点を持っていると評価できます。
ここからは本当に予想が的中するのか、現時点での兆候について考察します。
AIに関連した公的抗議活動の可能性
アーティストたちの抗議活動
最近、OpenAIのSoraに関連して、アーティストによる抗議の動きが表面化しています。
アーティストたちは「無償の研究開発部門やバグテスター、PR用の操り人形、トレーニングデータとして扱われることへの不満」を表明し、抗議の意思を示しています。
「アーティストは無償の研究開発部門、バグテスター、PR用の操り人形、トレーニングデータではない。何百人ものアーティストが、時価総額1500億ドルの企業のために、バグテスト、フィードバック、実験的な作品を通じて無償労働を提供している」「多くのアーティストが無償で貢献しており、コンペティションを通じて選ばれた一部の人々だけが、Soraで作った映像を上映する機会が与えられている。しかしその報酬は、OpenAIが得るPRやマーケティングの価値と比べると少ない。さらに、全ての制作物はOpenAIチームの承認なしには共有できない」（ツールの公開者）
出典：ITmedia NEWS
彼らは「何百万ものアーティストが時価総額1500億ドルの企業のために無償労働を提供している」という現状に異議を唱えています。
労働環境への懸念
私たちは以前の回で「現代の奴隷制度」というテーマで、AI関連の労働環境について議論しました。
アーティストの抗議活動は、このような労働環境の問題と密接に関連しています。
歴史的に見ても、労働環境の問題は大規模なデモにつながってきた経緯があり、AI分野でも同様の展開が予想されます。
AIがもたらす企業価値の激変
教育テック企業の急激な下落
AIの影響による企業価値の変動は、すでに具体的な事例として現れています。
学生向けのオンライン教育プラットフォームであるChegは、ChatGPTの普及により大きな打撃を受けています。
わざわざ有償サービスを使わなくても、ChatGPTで同様の結果が得られるという理由で、2024年11月時点で株価がピーク時の99%減少し、時価総額が約145億ドル減少するという衝撃的な業績悪化を記録しました。
既存サービスの存在意義への問い
私たちは、この事例が示すように、AIの発展によって既存のビジネスモデルが根本から揺らぐ可能性を指摘しています。
特に、情報提供やコンテンツ生成を主軸とするサービスは、AIの進化によって大きな変革を迫られる可能性が高いと考えています。
これは、2025年に向けたクレム・ドゥランジュ氏の予測「AIの影響で大企業の時価総額が半分以下になるケースが出てくる」という予測の現実性を裏付ける具体例となっています。
個人用AIロボットの未来
テスラのOptimus計画
テスラは2025年から社内用に人型ロボットOptimusの少量生産を開始し、2026年以降は他社向けに大量生産を始める方針を発表しています。
価格は約3万ドル（約450万円）以下に抑える計画とのことです。
テスラは、１０日のイベントで開発中の人型ロボット「オプティマス」も披露した。２０２６年にも販売を開始し、価格は３万ドル（約４５０万円）以下に抑えるという。
出典：読売新聞
テスラユーザーは比較的裕福な層が多く、この価格帯であれば「一家に一台」的な普及も期待できます。
BMWの工場で実証される人型ロボットの可能性
作業効率の劇的な向上
BMWの工場で人型ロボット「Figure」の最新の実証実験が行われ、驚くべき成果が報告されています。
1日に1000もの部品を運べるようになり、作業スピードは400%も向上したとのことです。
2024年8月に初めて試験導入されてから、わずか4ヶ月でこのような成果を上げており、BMWの幹部陣からも高い評価を得ています。
なぜ人型ロボットなのか
私たちは、人型ロボットが選ばれる理由に注目しています。
多関節アームや専用の搬送機器など、より効率的な形状も考えられる中で、なぜ人型なのでしょうか。
その答えは「人間と同じ動線で作業できる」という点にあります。
人型ロボットであれば、工場をロボット用に改修する必要がなく、人間とロボットが同じ空間で協働することができます。
また、人間に近い形状であることで、心理的な受け入れやすさも向上するという利点があります。
マーケティング戦略の展開
現在、テスラのOptimusのモックアップが日本にも展示されており、埼玉新都心と新橋のテスラ店舗で見ることができます。
このタイミングでの展示は、2025年の予約開始、2026年の販売開始を見据えたマーケティング戦略の一環だと私たちは考えています。
特に深刻な人手不足に悩む日本市場において、人型ロボットへの需要は非常に高いと予想されます。
中国のAI開発競争における台頭
米中のAI開発競争
最近のニュースによると、アメリカ議会の米中経済安全保障調査委員会は、中国とのAI開発競争に対する危機感から、「AI版マンハッタン計画」の立ち上げを提言しています。
「米中経済安全保障調査委員会」は１９日公表の年次報告書で、中国との人工知能（ＡＩ）開発競争を制するため、ＡＩ版の「マンハッタン計画」立ち上げを提言した。中国がＡＩの軍事利用のために巨額の投資を行っているとして、開発に後れを取ることに強い警戒感を示した。
出典：時事ドットコム
中国がAIの軍事利用のために巨額の投資を行っていることへの警戒感が表明されており、開発競争の激化が予想されます。
マンハッタン計画との類似性
この「AI版マンハッタン計画」は、第二次世界大戦中にアメリカが原子爆弾の開発のために科学者を総動員した歴史的なプロジェクトになぞらえています。
私たちは以前の回で、OpenAIのセキュリティ人材の離脱について、当時のマンハッタン計画に似た状況だと指摘しましたが、今回のアメリカ政府の動きは、その懸念が現実のものとなってきていることを示しています。
中国の優位性
Hugging FaceのCEOが中国のAI開発力を高く評価している背景には、近年の技術進展があります。
例えば、アリババクラウドのAI開発など、中国企業の技術力は着実に向上しています。
このような状況を受けて、アメリカ政府も本格的な対応を迫られている状況です。
生物学・科学分野におけるAIの革新的進展
DNAの最適化研究
最近、注目を集めている研究として、AIを用いたDNA配列の生成実験があります。
この実験では、生物のDNAをAIに学習させ、天然には存在しない新たなDNA配列を生成させたところ、既存の生物のDNAよりも高性能な配列を発見したとの報告がNature誌に掲載されました。
進化の常識を覆す発見
この研究結果は、生物進化に関する私たちの常識を覆すものでした。
これまで人間のDNAは、進化の過程で最適化された完璧なものだと思っていました。
しかし、AIが生成したDNA配列は、人間のDNAとは比べものにならないほど優れた特性を示したのです。
このことは、「生命は偉大なる大自然の奇跡ではなく、やっつけ仕事の粗雑な産物だったのか」という新たな問いを投げかけています。
AI活用による科学研究の展望
このような研究成果は、AIが生物学や科学分野に革新的な視点をもたらす可能性を示唆しています。
従来の研究手法では思いもよらなかった発見や、既存の理論を覆すような知見が、AIの活用によって次々と生まれる可能性があります。
私たちは、この分野でのAIの活用がますます加速していくと予想しています。
2024年の予測から見る信憑性
的中率の検証
クレム・ドランジュ氏の2024年予測を検証すると、その多くが現実となっているか、あるいは実現に向けて進展していることがわかります。
例えば、AIのコストに関する議論の増加や、オープンソースLLMの進化などは、予測通りの展開を見せています。
メガトレンドの把握
個々の数値目標の達成度合いはともかく、AI業界の方向性やトレンドに関する予測は、非常に示唆に富んでいます。
特に、個人用ロボットの普及や中国のAI開発力の台頭など、業界全体に影響を与える大きな変化については、高い確度で予測できていると考えられます。
まとめ
2025年に向けた予測を検証していく中で、私たちはAI業界の急速な進化を実感しています。
特に個人用AIロボットの予約開始については、テスラのOptimusやBMWでの実証実験の成果を見ると、非常に現実味を帯びてきました。
SNSで「うちのロボットがこんなことをしました」という投稿が日常的に見られる日も、そう遠くないかもしれません。
また、生物学や科学分野でのAIの活用については、より詳しく掘り下げていく必要性を感じています。
一方で、AIに関する労働環境への懸念も高まっており、新たな課題も浮き彫りになってきています。
2025年は、AIと人類の関係が大きく変化する転換点となる可能性が高いと考えられます。