Google、AIエージェント「Project Mariner」の公開テスト開始

出典:Project Mariner – Google DeepMind

Googleは、Chromeブラウザを理解し、ユーザーの指示に基づいて自律的にアクションを実行できるAIエージェント「Project Mariner(プロジェクト・マリナー)」の検証を開始しました。

この新しい技術は、ショッピングやホテル・フライト予約、レシピ検索など、さまざまなブラウザー上のタスクを効率化することを目指しています。

特に注目されるのは、従来のブラウジング行動を根本的に変える可能性がある点です。

目次

Chromeブラウザとのシームレスな相互作用

Project Marinerは、Googleの最新のAIモデル「Gemini 2.0」を基盤に構築されています。

あわせて読みたい
Google、次世代AIモデル「Gemini 2.0」をリリース AIエージェント時代の幕開け Googleは、次世代のマルチモーダルAIモデル「Gemini 2.0」を発表しました。 このモデルは、テキスト、画像、音声、ビデオ、コードといった多様な形式のデータを統合的に処理できる能力を持つだけでなく、AIアシスタント「Project Astra」や、より高度なAIエージェントの実現に向けた重要な基盤となります。

このエージェントは、ブラウザ内のテキスト、コード、画像、フォームなど、すべての要素を認識し、それらを横断的に理解することが可能です。

例えば、ウェブサイトの情報を分析して合理的な判断を下し、複雑な操作も実行できます。

また、音声指示にも対応しており、進行状況をリアルタイムで視覚的にフィードバックします。

ユーザーの操作を簡素化

この技術の特徴は、ブラウザ上の繰り返し作業を自動化する能力にあります。

例えば、フライトやホテルを検索する際、ユーザーは複数のサイトを行き来して情報を比較する必要がありました。

しかし、Project Marinerは、必要な手順を一括して処理し、結果をわかりやすく提示します。

出典:Project Mariner – Google DeepMind

さらに、指示内容が不明確な場合には、追加の確認を求める仕組みが組み込まれており、ユーザーとのコミュニケーションも重視されています。

高度な推論能力

Project Marinerのもう一つの強みは、複雑な指示を理解し、それを実行可能なステップに分解する推論能力です。

このAIは、ウェブ要素間の関係を理解し、それに基づいて意思決定を行います。

たとえば、複数の条件を満たす検索クエリや、複雑な入力フォームを操作するタスクにも対応できます。

また、その作業内容を可視化し、透明性を確保する設計がされています。

ベンチマークと責任ある開発

Googleは、この技術を評価するための基準として、「WebVoyager」などのベンチマークを使用し、Project Marinerのパフォーマンスを検証しています。

これらのテスト結果は、エージェントの高度なマルチモーダル理解能力とタスク処理の正確性を示しています。

出典:Project Mariner – Google DeepMind

一方で、Googleはこの技術の開発に伴う責任も認識しており、安全性とセキュリティを最優先に取り組んでいます。

限定的な公開テストから始動

現時点でProject Marinerは研究プロトタイプの段階にあり、一部の信頼できるテスターにのみ公開されています。

Googleは、この技術のさらなる改良と安全性の向上を目指し、慎重に開発を進めています。

一般公開に向けた次のステップとして、ユーザー体験の最適化とフィードバック収集が重要視されています。

このように、Project Marinerはブラウジング体験を劇的に変える可能性を秘めていますが、その進化がもたらす影響と利便性がどのように広がるかが注目されています。


出典:Project Mariner – Google DeepMind

よかったらシェアしてね!
  • URLをコピーしました!
  • URLをコピーしました!
目次