GensparkのDeep Researchは、複数のAIモデルを活用した次世代型のリサーチツールです。
この記事では、Deep Researchの使い方や料金プラン、無料プランの回数制限について詳しく解説します。
ChatGPTやGemini、Perplexityといった競合ツールとの違いも比較するので、自分に最適なツールを選ぶ参考にしてください。
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GensparkのDeep Researchとは【最新V2】
GensparkのDeep Researchは、2025年2月24日に正式リリースされた最新版「V2」により、AI検索と情報分析の可能性を大きく広げるツールへと進化しました。
従来のAI検索とは一線を画す革新的なアプローチで、複数のAIモデルが協調して動作する仕組みを採用しています。
GensparkのDeep Researchでできること
GensparkのDeep Researchは、単なるキーワード検索の枠を超えた包括的なリサーチ機能を提供します。
AIが自動で調査計画を立案し、複数のウェブサイトや論文、PDF、画像、表など多様なデータソースから情報を収集するのです。
OpenAIのGPTシリーズ、AnthropicのClaude、DeepSeekのR1など、異なる特性を持つAIモデルが同時並行で作業を進めることで、単一のAIでは見落としがちな情報も幅広くカバーできます。
収集した情報は、引用付きレポートとして出力され、各情報の出典URLが明示されるため、信頼性の確認が容易です。さらに、マインドマップ形式での可視化や、SparkPage機能によるブログ形式のレポート生成にも対応しており、調査結果をそのまま外部発信することも可能です。
ビジネスシーンでは市場調査や競合分析、企画書作成における情報収集に活用でき、従来であれば数日かかっていた調査を数十分で完了できます。
学術研究では論文の先行研究調査や最新動向の整理、個人利用では商品の購入検討や旅行計画など、幅広い用途に対応しています。
V1からV2への進化ポイント
Deep Research V2では、初代V1から約1か月という短期間で大幅なアップデートが実施されました。
最大の進化点は、複数のAIモデルによる協調作業システムの実装です。V2では、OpenAIのo3-mini-highやDeepSeek R1など、最先端の推論モデルを同時に活用し、それらが互いに学習成果を補完し合うことで、複雑なデータの分析をより正確かつスピーディに処理します。
さらに、マルチエージェント検証システムにより、GPT、Claude、Geminiといった複数の異なるAIが並行して分析結果をクロスチェックする仕組みを導入しました。これにより、従来の単一モデルでは見落とされがちだった誤差や偏りを大幅に軽減し、信頼性の高い情報提供が実現しています。
プロセスの透明性も大きく向上しました。V2では、分析計画や推論の根拠、実行内容、そしてその振り返りまで、全工程がユーザーにとって可視化される設計を採用しています。AIがどのように結論に至ったのかを確認しやすくなり、ユーザーはAIの推論を理解しながらリサーチを進めることが可能です。
レポートの品質面でも大きな進歩があり、情報密度が従来比で2～3倍になったと報告されています。単に情報を集めるだけでなく、より深いインサイトを得られるようになりました。
他のDeep Researchツールとの違い
GensparkのDeep Researchでは、他社の類似する機能と比較して、独自のアーキテクチャを採用している点が特徴です。
一般的なDeep Researchのようなツールは単一のAIモデルが順次処理を行いますが、Gensparkでは複数のAIが同時並行で作業を進めます。より多角的な視点からの情報収集が可能になり、単一のAIでは見落としがちな情報も確実にキャッチできます。
また、結果の可視化においても独自性が特徴です。マインドマップ形式での情報整理や、SparkPage機能によるブログ形式でのレポート生成など、視覚的に理解しやすい形で結果を提供してくれます。調査結果を外部に共有する際や、チーム内でのコミュニケーションにおいて大きなメリットです。
処理速度の面では、詳細なリサーチには数十分以上かかることもありますが、その分、情報の深さと信頼性は他のツールを上回っています。
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GensparkのDeep Researchの使い方【画像付き解説】
GensparkのDeep Researchの使い方は直感的で分かりやすく、初めての方でも簡単に高度なリサーチを実行できます。
ここでは、アカウント登録から実際のリサーチ実行、結果の確認まで、画像付きで詳しく解説します。
アカウント登録から初回リサーチまでの手順
GensparkのDeep Researchを利用するには、まず公式サイトからアカウントを作成します。
登録が完了すると検索画面が表示されます。画面上部にある「New」をクリックし「Deep Research」を選択することで、Deep Research機能の画面に切り替わります。
ツール内では「深層研究」という表記に変わります。
検索バーに、調査したいテーマや質問を入力しましょう。例えば「2025年のAI市場動向について」や「競合他社のマーケティング戦略を分析」など、具体的なテーマを指定すると少ないやりとりで結果が得られます。
入力後、検索ボタンをクリックするとAIが自動で調査を開始します。
調査内容を入力すると、AIが自動で調査計画を立案し、Web上のコンテンツや研究論文、PDF資料など、多角的なソースから情報を収集・分析・要約します。リサーチには数十分以上かかることがあります。
リサーチが完了すると、深掘り分析レポートが表示されます。
レポートは画面右上の「…」アイコンから「ブックマーク」をクリックすると保存可能です。
レポートのトピックを見てさらに調べたい情報があれば、画面下部の検索バーから追加で質問をするとAIが回答してくれます。
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効果的なプロンプトの作り方
GensparkのDeep Researchで高品質な結果を得るには、プロンプトの設計が重要です。
どの期間の、どのような情報を、何のために収集したいかを専門用語を使用しながら指示すると、より具体的で深い分析が可能になります。
- 調査目的：「競合分析のため」「新規事業の企画書作成のため」など、なぜその調査が必要なのかを明示。
- 対象期間：「過去1年間の」「2025年の」など具体的な時期を指定し、最新の情報や特定期間のトレンドを効率的に収集。
- 求める情報：「市場規模と成長率」「主要プレーヤーの戦略」「技術トレンド」など、求める情報の種類を列挙。
- 専門用語や観点：「B2B SaaS市場における」「AIエージェント技術の」など、専門用語を使用することで、より深い分析が可能。
上記のポイントを踏まえ、プロンプト例を作成しました。
競合分析のため、過去1年間のスマートフォン市場における主要プレーヤー(Apple、Samsung、Google)の戦略と市場シェアの変化を調査してください。特に、AI機能の搭載状況とマーケティング戦略に注目してください。リサーチ結果の確認と活用方法
リサーチが完了すると、複数の形式で結果を確認・活用できます。完成したレポートは構造化された文章形式で表示され、各セクションには明確な見出しが付けられているため、必要な部分をすぐに見つけられます。
調査結果をマインドマップ形式で生成することも可能です。
情報の関係性や全体像を視覚的に理解できます。複雑な情報を整理する際や、チーム内でのディスカッションに活用する際に非常に便利です。
SparkPage機能を使えば、ブログ形式の読みやすいレポートとして結果を共有できます。
チームメンバーとの情報共有や、外部への発信に便利で、調査結果をそのまま公開用のコンテンツとして活用できます。
また、リサーチ結果はPDF形式でダウンロードできるため、社内会議での資料として直接使用できます。提案書や報告書の一部として活用することも可能です。
リサーチ結果画面の右側には、追加質問を入力できる機能があります。初回のリサーチ結果をもとに、さらに詳しく知りたいポイントを質問することで、より深い分析が得られます。
Gensparkは一度のリサーチで終わらず、対話を通じて情報を深掘りできる点が大きな特徴です。
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GensparkのDeep Researchの料金プラン
GensparkのDeep Researchは、個人から企業まで幅広いニーズに対応する複数の料金プランを提供しています。無料プランでも基本的な機能を利用できるため、まずは試してから有料プランへの移行がおすすめです。
無料・Plus・Proプランの料金比較表
GensparkのDeep Researchは、3つの料金プランを提供しています。
| プラン名 | 月額料金 | 年額料金 | クレジット | 主要機能 |
|---|---|---|---|---|
| 無料プラン | $0 | $0 | 100/日 | 基本検索・限定AI |
| Plusプラン | $24.99 | $239.99 | 10,000/月 | 全AI・優先処理 |
| Proプラン | $249.99 | $2,399.99 | 125,000/月 | 企業向け機能 |
GensparkのDeep Researchでは、年間契約を選択することで約20%の割引を受けられます。
年間契約は一括払いとなるため初期費用が高くなりますが、長期利用を前提とする場合は大幅なコスト削減が可能です。
無料プランは、お試し利用や単発のリサーチ、他のAIツールとの併用に適しています。継続的な利用や複数プロジェクトの並行調査、チームでの利用などをする場合は、有料プランを使用したほうが効率よく運用できます。
クレジット制の仕組み
GensparkのDeep Researchは、機能の使用量を数値化して管理する「クレジット制」を採用しています。各機能の利用時に消費されるクレジット数は、処理の複雑さや使用するAIモデルによって異なります。
クレジット残高は、ログイン後のダッシュボードでリアルタイムで確認できます。各機能を使用する前に必要なクレジット数が表示されるため、予期せぬクレジット消費を防げます。
なお、2025年5月のアップデートにより、有料プラン(Plus/Pro)ではAIチャット機能が完全無制限になりました。現在のところ2025年末までの対応となります。
📣 BIG NEWS: Starting today, all Genspark Plus & Pro plan users get UNLIMITED access to our AI Chat feature!
— Genspark (@genspark_ai) May 19, 2025
No more credit limits. Just pure AI power with:
• 9 top-tier models (OpenAI o3 & o4-mini-high, Claude 3.7 Sonnet, Gemini 2.5 Flash & Pro, etc.)
• Our unique… pic.twitter.com/1qNhTYTVwg
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GensparkのDeep Researchは無料で何回使える？回数制限はある？
GensparkのDeep Researchの無料プランには明確な回数制限があり、効率的に活用するためにはこの制限を理解しておくことが重要です。
ここでは、無料プランの具体的な制限内容と、上限に達した際の対処法について解説します。
無料プランの回数制限は実質1日1回
GensparkのDeep Researchは、無料プランでも利用できますが、実質的に1日1回という回数制限があります。
Deep Researchには40〜100クレジット程度が必要で、無料プランの1日あたり100クレジットでは、事実上1回の実行が限度となるためです。
無料プランの制限は、毎日自動的にリセットされます。前日の未使用クレジットは繰り越されない点に注意しましょう。
上限に達したときの対処法
最もシンプルな方法は、翌日のクレジットリセットを待つことです。毎日100クレジットが自動付与されるため、翌日には再び利用できます。
ただし、Deep Researchは実質的に1日1回しか利用できないため、プロンプトの工夫が重要です。
例えば、「調査結果のビジュアライズをやめて」「よりシンプルにクレジット消費を減らすアプローチを考えて」というように、どのようなスタイルで回答してほしいかを指定することで、不要な処理を省きクレジット消費を削減できます。
それでも不足する場合は、有料プランへのアップグレードを検討しましょう。Plusプランでも10,000クレジット/月が付与され、40〜100クレジットが消費されるDeep Researchも月100回以上実行できる計算です。
万が一クレジットを使い切っても、有料プランユーザーであれば、追加クレジットが購入できます。
| パック名 | 料金 | 有効期限 |
|---|---|---|
| 10,000クレジットパック | $20 | 3ヶ月 |
| 20,000クレジットパック | $40 | 3ヶ月 |
まずは無料プラン内で工夫をしながら、クレジットの消費量や使用頻度を確認し、有料プランの必要性を検討していきましょう。
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GensparkのDeep ResearchとChatGPT・Gemini・Perplexityの比較
GensparkのDeep Researchは、ChatGPT、Gemini、Perplexityといった競合ツールとどのように異なるのでしょうか。まずは、各ツールの主要な特徴を比較表で確認してみましょう。
| 項目 | Genspark | ChatGPT | Gemini | Perplexity |
|---|---|---|---|---|
| 無料プラン | ||||
| 有料プラン月額 | Plus: $24.99 Pro: $249.99 | Plus: $20 Pro: $200 | Google AI Pro: ￥2,900 Google AI Ultra:￥36,400 | Pro: $20 Max:$200 |
| Deep Research | 全てのプランで可 （一部制限あり） | 全てのプランで可 （一部制限あり） | 全てのプランで可 （一部制限あり） | 全てのプランで可 （一部制限あり） |
| 処理速度 | やや時間がかかる | 高速 | 高速 | 非常に高速 |
| 調査深度 | 非常に高い | 高い | 高い | 標準 |
| 出力形式 | レポート マインドマップSparkPage | レポート | レポート | レポート |
| 複数AIモデル | ||||
| 日本語対応 |
上記の比較表から分かるように、各ツールには明確な特徴があります。
ここからは、それぞれのツールとGensparkの違いを詳しく解説します。
ChatGPTとの違い
ChatGPTのDeep Research機能は、OpenAIが開発したo3モデルを基盤とした革新的なAIエージェントです。
ChatGPTには以下の料金プランがあります。
| プラン名 | 月額料金 | 主要機能 | Deep Research |
|---|---|---|---|
| 無料プラン | $0 | GPT-5.1へのアクセス （5時間ごとに最大10件） | |
| Plusプラン | $20 | GPT-5.1へのアクセス （3時間ごとに最大160件） | |
| Proプラン | $200 | GPT-5.1への無制限アクセス |
ChatGPTのDeep Research機能の制限はプランによって異なり、Deep Researchの選択画面から残量が確認できます。
また、処理方式の面でもGensparkと異なります。
ChatGPTは単一の高性能AIモデルが順次処理を行うのに対し、Gensparkは複数のAIモデル（GPT、Claude、Gemini、DeepSeek等）が同時並行で作業を進めます。これにより、Gensparkはより多角的な視点からの情報収集が可能になります。
出力形式にも違いがあり、ChatGPTはレポート形式での出力が中心ですが、Gensparkはマインドマップ形式での可視化やSparkPage機能によるブログ形式のレポート生成にも対応しており、視覚的に理解しやすい形で結果を提供可能です。
Geminiとの違い
GeminiのDeep Researchは、Googleの最先端AI技術を活用したリサーチ特化型の機能です。
| プラン名 | 月額料金 | 主要機能 | Deep Research | ストレージ |
|---|---|---|---|---|
| 無料プラン (Gemini) | ￥0 | ・2.5 Flashへのアクセス ・3 Proへのアクセス（制限あり） ・画像生成など | 最大5件/月 | 15GB |
| Google AI Pro | ￥2,900 | ・3 Proへのアクセス ・Nano Banana Proを利用した画像生成 ・Veo 3.1 Fastを利用した動画生成 | 最大20件/日 ※Gemini 3 Pro | 2TB |
| Google AI Ultra | ￥36,400 | ・Veo3.1での動画生成など ・最高レベルのモデルと機能 | 最大200件/日 ※Gemini 3 Pro | 30TB |
情報収集の深度では、GeminiはGoogleの強力な検索技術を活用し、大規模データの統合と短時間での詳細なレポート生成が可能です。Gensparkは複数のAIモデルによるクロスチェックにより、情報の信頼性と正確性を向上させています。
また、GeminiではワンボタンでGoogleドキュメントで開けるなど他Googleアプリとの提携ができることが強みです。
一方GensparkでもNotionへのコピーやPDFでの出力が可能なため、Googleツール以外を利用するユーザーも業務の効率化を図れます。
Perplexityとの違い
PerplexityのDeep Researchは、詳細な調査と分析を実施しレポートの生成までできる機能です。
Perplexityには以下の料金プランがあります。
| プラン名 | 月額料金 | Deep Research | その他機能 |
|---|---|---|---|
| 無料プラン | $0 | 3クエリ程度/日 | 基本的な検索機能 |
| Proプラン | $20 | 無制限 | 無制限のファイルアップロード |
| Maxプラン | $200 | 無制限 | Perplexity Labsへの無制限アクセス |
PerplexityのDeep Researchは無料プランで1日3回程度利用できるのに対し、Gensparkは1日1回という制限があります。頻繁にリサーチを行う場合は、Perplexityの方が無料プランでの利便性が高いと言えます。
出力形式と視覚化の面では、Perplexityは出典の透明性が高く、参照したウェブサイトのリンクが全てに表示されます。Gensparkは、マインドマップ形式での視覚化やSparkPage機能によるブログ形式のレポート生成に対応しており、外部発信やチーム内共有に便利です。
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まとめ
GensparkのDeep Researchは、複数のAIモデルを活用した次世代型のリサーチツールです。2025年2月にリリースされたV2では、OpenAIのo3-mini-highやDeepSeek R1などの最先端AIモデルが協調して動作し、マルチエージェント検証システムにより信頼性の高い情報提供を実現しています。
使い方はシンプルで、「深層研究」タブから調査内容を入力するだけでAIが自動で調査計画を立案します。リサーチ結果は、レポート形式、マインドマップ、SparkPage、PDFなど、複数の形式で確認・活用可能です。
料金プランは、無料プランでは実質1日1回程度の上限がありますが、Deep Researchを体験できます。
市場調査、競合分析、企画書作成、学術研究など、幅広い用途で活用できるため、まずは無料プランで機能を試してから、用途に応じて最適なプランを選択することをおすすめします。
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