「DeepSeek」の安全性や危険性について、不安を感じている方も多いのではないでしょうか。
本記事では、DeepSeekの特徴やメリットを詳しく解説し、利用時のリスクや安全性についても徹底的にご紹介します。
この記事を読み終える頃には、DeepSeekを安心して活用するための知識と判断材料が得られるでしょう。
DeepSeekとは何か？その特徴と注目点
DeepSeekは、AIの分野で注目を集める中国発の生成AIであり、特に低コストで高性能な大規模言語モデル（LLM）を提供することで広く知られています。
このセクションでは、DeepSeekの基本概要や開発背景、さらにはその注目される理由について詳しく解説します。
DeepSeekの基本概要と開発背景
DeepSeekは2023年に設立され、中国クオンツファンド「幻方量化（High-Flyer Capital Management）」の支援を受けて誕生しました。
このファンドは、金融業界でAIアルゴリズムを活用した取引に成功しており、その技術基盤がDeepSeekの設立に活かされています。
創業者の梁文鋒（リャン・ウェンフォン）氏は、金融業界でキャリアを積んだ後、AI技術の社会的影響力に着目し、同社を立ち上げました。
根據彭博及多位 AI 專家估計，中國 AI 新創公司 DeepSeek 估值最高達 1500 億美元。
— 動區動趨 BlockTempo (@BlockTempo) February 12, 2025
這使持有 84% 股份的創辦人梁文鋒身家達到 1260 億美元，甚至超越輝達執行長黃仁勳，成為亞洲科技界最富有企業家之一。 pic.twitter.com/0YfIdAqFxW
DeepSeekは独自の技術により、高性能かつ低コストなモデル開発を実現しており、その主な技術的特徴は以下の通りです。
- Mixture of Experts（MoE）：複数の専門家ネットワークを動的に活用することで計算効率と精度を両立。
- Multi-Token Prediction（MTP）：複数トークンを同時生成することで高速処理が可能。
- Multi-Head Latent Attention（MLA）：改良型自己注意機構により、高精度なデータ処理とメモリ効率化を達成。
- FP8量子化技術：メモリ使用量を削減し、高速計算を実現。
これらの革新により、「DeepSeek V3」はGPT-4o級の性能を持ちながらも、運用コストを他社製品の数分の一に抑えることに成功しています。
DeepSeekが注目される理由
DeepSeekが注目される最大の理由は、低コストで高性能なAIモデルを提供している点です。
「DeepSeek V3」の次に出した「DeepSeek R1」はOpenAIのo1に匹敵する能力を持つと話題になりました。
そして、その「DeepSeek R1」の開発費は、なんとわずか約600万ドル（日本円で約9億円弱）とされ、OpenAIがGPT-4を開発するのに費やした1億ドル（日本円で155億円以上）と比べると、いかに低コストか分かるでしょう。
この成果は、効率的なアルゴリズム設計や量子化技術の活用によるものです。
また、DeepSeekは市場全体にも大きな影響を与えています。
特に、中国国内外で半導体規制が強化される中、型落ちの半導体のみで高性能モデル開発に成功した点は重要です。
この成果は米中間の技術競争にも影響を与え、エヌビディアをはじめとする大手テクノロジー企業への圧力となっています。
DeepSeekを利用するメリット
DeepSeekは、業務効率化やコスト削減、迅速な情報収集、コミュニケーションの向上といった多くの利点を提供します。
このセクションでは、それぞれのメリットについて具体的に解説します。
メリット①：作業効率とコスト削減
DeepSeekを導入することで、これまで時間がかかっていた情報収集やデータ分析、タスク管理などの業務を大幅に効率化できます。
たとえば、膨大なデータから必要な情報を瞬時に抽出したり、文章作成を自動化したりすることで、従業員は本来の重要な業務に集中できるようになります。
その結果、業務全体のスピードが向上し、人件費や運用コストの削減につながります。
メリット②：迅速な情報収集とリサーチ能力
DeepSeekは、高度な検索アルゴリズムと推論能力を備えており、膨大なデータから必要な情報を迅速かつ正確に抽出できます。
特に注目すべきは、ネット検索機能と連携したリアルタイム情報収集能力です。
これにより、最新ニュースや市場動向を踏まえた回答生成が可能となります。
メリット③：コミュニケーションの向上
DeepSeekは、文章作成や表現サポートにも優れています。
AIによる自然言語処理能力を活用することで、高品質な文章の生成が可能となり、社内外でのコミュニケーションが円滑になります。
たとえば、ニュース記事やブログ記事、社内報の初稿作成を自動化することで、編集作業の負担を軽減し、迅速な情報発信を実現できます。
DeepSeekを利用する際の安全性と危険性
DeepSeekはAI技術を活用した強力なツールである一方で、利用に際していくつかのリスクが指摘されています。
特に情報漏洩、偏った出力結果、悪用のリスクには注意が必要です。
このセクションでは、それぞれのリスクについて詳しく解説します。
注意点①：情報漏洩のリスク
DeepSeekは、入力データをAIモデルの改善（学習）のために使用することが規約に明記されていますが、データが中国国内のサーバーに保存されるため、特に情報漏洩のリスクが高いとされています。
中国の法律では、政府機関が企業のデータにアクセスできる権限を持つため、ユーザーの個人情報や機密情報が監視される可能性があります。
また、DeepSeekには「オプトアウト」機能がなく、ユーザーがデータの利用を拒否することはできません。
そのため、個人情報やビジネス上の機密情報を入力しないよう、十分に注意する必要があります。
注意点②：バイアスとフェイクニュースのリスク
DeepSeekは高い回答精度を持つ一方で、中国政府の思想や検閲方針に基づくバイアスが含まれる傾向があります。
たとえば、天安門事件や香港デモに関する質問に対しては、回答を避けたり、中国政府に都合の良い主張を提示するケースが報告されています。
また、「尖閣諸島は中国固有の領土である」といった誤った回答を生成した事例もあり、政治的・歴史的な話題では特に注意が必要です。
Deep Seekすごいって言ってるだけの人へ pic.twitter.com/s4VIxqXJRP
— おざけん (@ozaken_AI) January 28, 2025
これらの問題は、DeepSeekの学習データやアルゴリズムが中国政府の価値観や検閲方針の影響を受けている可能性を示唆しています。
そのため、DeepSeekで得た情報は鵜呑みにせず、信頼できる情報源で裏付けを取ることが重要です。
注意点③：悪用のリスク
DeepSeekは、その高度な性能ゆえに悪用されるリスクも指摘されています。
たとえば、不正アクセスによるバックドア（意図的なセキュリティホール）の仕掛けや、不正バージョンのアプリ配布によるマルウェア感染の可能性が懸念されています。
今はまだ問題ないかもしれませんが、後々たとえばdeepseekの生成するコードにバックドアを仕掛けられるなど国家安全保障上のリスクが懸念されるかもしれません。またオープンなのでそれを取り除けるというかというと適切なアライメントはまだ未解決の問題なのでテールリスクはあるかもしれないですね。
— bioshok（INFJ） (@bioshok3) January 21, 2025
また、「脱獄」と呼ばれる手法で安全対策を突破し、不適切なコンテンツや犯罪を助長する内容を生成させる可能性も指摘されています。
そうすると日本のインフラが中国のサイバー攻撃やらなにやらに脆弱になるかもしれません。
— bioshok（INFJ） (@bioshok3) January 21, 2025
こうしたリスクを理解し、安全な環境で倫理的に利用することが求められます。
DeepSeekの利用方法
DeepSeekを安全かつ効果的に利用するためには、適切な方法での導入が重要です。
ここでは、ローカル環境での利用、サードパーティーアプリを活用する方法、そしてデータ取り扱い時の注意点について解説します。
方法①：ローカル環境での利用
DeepSeekは、オープンソースとして公開されているモデルデータ（DeepSeek R1）をローカルPCにダウンロードして使用することが可能です。
ローカル環境で利用する最大のメリットは、外部サーバーへのデータ送信を防ぎ、情報漏洩のリスクを大幅に低減できる点にあります。
特に機密性の高いデータを扱う場合には、ローカル環境での利用が推奨されます。
ローカル環境でDeepSeekを動作させるには、「Ollama」などのツールが便利です。
Ollamaは、PCやサーバー上でLLM（大規模言語モデル）を簡単に実行できるプラットフォームであり、DeepSeek R1や他の軽量モデル（LlamaやQwenなど）を選択して動作させることができます。
特に「DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B」は軽量設計のため、ノートPCでもスムーズに動作し、多くのユーザーにとって扱いやすい選択肢となっています。
方法②：サードパーティーアプリを利用する
DeepSeekはプライバシーリスクが指摘されているため、安全性を重視する場合はサードパーティーアプリの利用が推奨されます。
サードパーティーアプリとは、複数の生成AIツールやLLM（大規模言語モデル）を統合し、それぞれの特性に応じて選択・活用できるサービスです。
特に「Perplexity」は信頼性が高く、おすすめの選択肢です。
PerplexityはWeb検索機能とAI技術を組み合わせたサービスであり、中国ではなく米国やヨーロッパなど、プライバシー保護基準が厳格な地域で運用されています。
このため、個人情報や企業データの安全性が確保されている点が大きな強みです。
また、Perplexityではログイン後にチャット欄からDeepSeek R1モデルを簡単に選択できるため、初心者でも手軽に利用できます。
サードパーティーアプリは、安全なサーバー上で動作しながらも、高度な機能と柔軟性を提供するため、多くのユーザーから支持されています。
これらのアプリを活用することで、DeepSeekの性能を最大限に引き出しつつ、安全性も確保できます。
方法③：データの取り扱いに関する注意点
DeepSeekを利用する際は、データの取り扱いに細心の注意が必要です。
入力されたデータはAIモデルの改善を目的に収集・保存され、中国国内のサーバーに保管されるため、外部からの不正アクセスや政府機関による監視のリスクが考えられます。
また、DeepSeekには「オプトアウト」機能がなく、ユーザーがデータの利用を拒否できないため、個人情報や機密情報の入力は避けることが推奨されます。
安全に利用するための対策として、オープンソース版「DeepSeek R1」をローカル環境で実行し、外部サーバーへのデータ送信を防ぐ方法が有効です。
また、VPNを活用して匿名性を高めることも、リスク軽減に役立ちます。
これらの対策を徹底することで、安全性を確保しながらDeepSeekを活用できます。
まとめ
本記事では、DeepSeekの特徴やメリット、安全性やリスク、さらに具体的な利用方法について解説しました。
DeepSeekは非常に便利なツールですが、情報漏洩やバイアスなどのリスクも伴います。
しかし、これらのリスクを正しく理解し、適切な対策を講じることで、安全に活用できます。
本記事を参考に、安心してDeepSeekをご活用ください。