Claude Opus 4.5とは?使い方と料金!コーディング最強モデルでClaude Codeを使う

Claude Opus 4.5とは、Anthropicが開発したAIモデルであり、特にコーディングで最強クラスの性能を誇ります。

無料では使用できませんが、費用対効果に優れ、前世代モデル比でAPI料金は3分の1となりました。

この記事では、Claude Opus 4.5の使い方や料金について解説します。

さらに、Claude CodeでOpus 4.5を使った具体的な開発フローについてもご紹介します。

目次

Claude Opus 4.5とは?最新フラッグシップモデルの概要

まずはClaude Opus 4.5の概要と、他のモデルとの違いについてまとめます。

Claude Opus 4.5とは?

Claude Opus 4.5とは、2025年11月にAnthropic社から発表された、最新のフラッグシップAIモデルです。コーディング能力や自律エージェント機能、およびPC操作において世界最高峰の性能を誇ります。

本モデルは、前世代のOpus 4.1と比較して処理速度とコストパフォーマンスが飛躍的に向上しており、入力コストは100万トークンあたり5ドルと大幅に低減されました(Opus 4.1は15ドル)。

特筆すべき新機能として、タスクの難易度に応じて推論の深さとコストのバランスを調整できるEffortパラメーターが導入されています。

また、文脈を動的に圧縮・維持するEndless Chat機能により、長期間にわたるプロジェクトや対話でも一貫した応答を続けることが可能になりました。

特にソフトウェア開発の領域では、複雑なバグ修正やシステム全体のリファクタリングにおいて、人間のエンジニアに匹敵、あるいは凌駕する成果を示しています。

Claude Opus 4.5は、これまでどの人間の候補者よりも高いスコアを獲得しました。

引用:Claude Opus 4.5 のご紹介
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Claude 4.5ファミリーの違いと位置づけ

Claude 4.5シリーズは、2025年9月に中核モデルのSonnet、10月に軽量モデルのHaiku、そして11月に最高性能のOpusという順序でリリースが完結しました。

モデル位置づけや特徴推奨ユースケースリリース時期
Opus 4.5最高性能のフラッグシップモデル
深い推論と実行力
・複雑なコーディング
・科学研究
・戦略立案
・PC操作
2025年11月
Sonnet 4.5標準モデル
性能と速度のバランス型
・一般的なビジネス業務
・コーディング
・データ分析
・コンテンツ作成
・マーケティング
2025年9月
Haiku 4.5最速・最安価のモデル
軽快な動作が特徴
・カスタマーサポート
・大量文書の分類
・即時応答が必要なアプリ
2025年10月

Sonnet 4.5は性能と速度のバランスが取れた標準モデルとして、日常的なタスクから高度な分析まで幅広く対応し、多くのビジネスシーンで主力として利用できます。

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一方、Haiku 4.5は圧倒的な応答速度と低コストを特徴とし、チャットボットや大量のデータ処理が必要なバックエンド業務に最適化されています。

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最後に登場したOpus 4.5は、これらの中で最も「深い思考」と「複雑な実行能力」を持っており、研究開発や大規模なコーディング、自律的なエージェント操作など、最高精度の出力が求められる場面での利用が想定されています。

他社モデルとの大まかな比較

2025年11月はAIモデルのリリースラッシュとなり、OpenAIからはGPT-5.1、GoogleからはGemini 3 Proが登場し、Claude Opus 4.5と競合しています。

モデル名開発元強み・特徴
Claude Opus 4.5Anthropic・コーディング
・PC操作
・エージェントワークフローの安定性
GPT-5.1OpenAI・Instant/Thinkingモードの使い分け
・対話の自然さ
・指示追従性
Gemini 3 ProGoogle・Deep Think
・マルチモーダル処理
・Googleツールとの連携

GPT-5.1は「Instant」と「Thinking」という2つのモードを切り替えることで、日常会話の軽快さと複雑な推論の両立を図っており、特に対話の自然さやユーザーの意図理解に長けています。

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Gemini 3 Proは「Deep Think」機能を搭載し、Googleのエコシステムと連携したマルチモーダル処理や、自律的に動くエージェント性能を強化している点が特徴です。

これに対しClaude Opus 4.5は、実際のPC画面を操作するComputer Useの精度や、SWE-bench等のコーディングベンチマークにおいて他社をリードしており、実務的な作業実行能力の高さで差別化されています。

出典:Claude Opus 4.5

Claude Opus 4.5でできること:コーディング・エージェント・PC操作

続いて、Claude Opus 4.5でできることや、その性能を見ていきます。

コーディング性能の特徴

Claude Opus 4.5は、実際のソフトウェア開発の課題解決能力を測る「SWE-bench Verified」において、80.9%というスコアを記録し、世界最高のコーディングモデルとしての地位を確立しました。これによりOpus 4.5は80%を超えた史上初のモデルとなります。

出典:Introducing Claude Opus 4.5

Anthropic社内のエンジニア採用試験でも人間の候補者全員を上回る成績を収めています。既存のコードベースに対するバグ修正や単体テストの作成、特定の機能追加といったタスクであれば、ほぼ手直し不要で自律的に完遂できるレベルに達しています。

We give prospective performance engineering candidates a notoriously difficult take-home exam. We also test new models on this exam as an internal benchmark. Within our prescribed 2-hour time limit, Claude Opus 4.5 scored higher than any human candidate ever

出典:Introducing Claude Opus 4.5

また、多言語でのコーディング力が強化され、途中で破綻することなく長時間のコーディングタスクを完遂できるようになりました。

出典:Introducing Claude Opus 4.5
出典:Introducing Claude Opus 4.5

これにより、従来のモデルでは人間が逐一修正する必要があった複雑な実装も、Opus 4.5であれば初期段階からほぼ完成形に近いコードを出力することが可能です。

一方で、システム全体のアーキテクチャ設計や、複数のマイクロサービスにまたがる複雑な仕様変更については、まだAI単独での判断は難しく、人間のエンジニアによる設計指示と最終レビューが必須です。

複雑な業務タスク・PC操作

Claude Opus 4.5の最大の特徴は、PCの画面を認識して人間のようにマウスやキーボード操作を行うComputer Use機能の実用性が高まった点にあります。

OSWorldベンチマークで66.3%を記録したこの能力により、例えば「ブラウザで競合他社の最新価格を調査し、そのデータをExcelシートに転記してグラフ化し、Slackでチームに報告する」といった一連のワークフローを、API経由や専用アプリで自律的に実行させることが可能です。

出典:Claude Opus 4.5

特にターミナル操作においては、Sonnet 4.5と比べて成功率が15%向上したという報告もあり、開発環境のセットアップやサーバーログの解析といったエンジニアリングタスクも安心して任せられるようになりました。

ターミナルベンチでは、Sonnet 4.5と比較して15%向上しました。

出典:開発者向けの最高のAI

ただし、予期せぬエラー画面のポップアップや、Webサイトの大幅なレイアウト変更には対応しきれない場合があるため、完全放置での運用は避け、異常終了時の通知設定や定期的な動作確認を行う運用が現実的です。

単一のツールで完結しない、複数のアプリケーションを横断する複雑な定型業務こそが、Opus 4.5が最も真価を発揮する領域です。

日常業務での使い方

日常的なビジネスシーンにおいて、Claude Opus 4.5はEndless Chat機能と新しいEffortパラメーターによって、長期的なパートナーとして機能します。

Endless Chatにより、過去の膨大なやり取りを要約・圧縮しながら重要な文脈を維持するため、数ヶ月にわたるプロジェクトの経緯を踏まえた議事録作成や、過去の決定事項に基づいた資料のアップデートがスムーズに行えます。

また、スプレッドシートやドキュメント作成では、単なる下書きレベルではなく、フォーマットやトーン&マナーまで整った完成品に近い状態で出力できるため、修正の手間が大幅に削減されます。

簡単な要約なら低コスト設定、深い市場調査なら高コスト設定といった具合に、タスクの重要度に応じてモデルの思考深度を調整できる点も、日々の業務効率化に直結する大きなメリットです。

Claude Opus 4.5の料金プラン:無料でどこまで試せる?

ここでは、Claude Opus 4.5を使用する際にかかる料金についてご紹介します。

サブスクリプション料金の比較

Claudeのサブスクリプションを契約することにより、Opus 4.5を利用することができます。

各プランの比較は以下の通りです。

プラン月額料金Claude Opus 4.5の使用使用容量
Free$0制限あり
Pro$20(年払い$17/月)Freeの5倍以上
Max 5x$100Proの5倍
Max 20x$200Proの20倍
Team$25(Standardシート)
$150(Premiumシート)
1ユーザーあたり
Proプラン以上
Enterprise要問い合わせ要問い合わせ

Opus 4.5は無料プランでは利用できず、個人向けではPro/Max、法人向けではTeam/Enterpriseといった有料プランで利用可能です。

ProとMaxの主な違いは使用容量であり、MaxではProの5倍の使用容量のあるプランと20倍の使用容量のあるプランがあります。なお、制限は5時間でリセットされます。

まずはProプランを使い、容量が足りないと感じたらMaxの契約も検討しましょう。

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APIトークン単価

Opus 4.5はAPIでも利用可能です。Claude 4.5ファミリーの100万トークンあたりのAPI料金は以下の通りです。

モデル入力プロンプトキャッシュ
(書き込み)
プロンプトキャッシュ
(読み取り)
出力
Opus 4.5$5 $6.25$0.50$25
Sonnet 4.5$3(≤200Kトークン)
$6(>200Kトークン)
$3.75(≤200Kトークン)
$7.50(>200Kトークン)
$0.30(≤200Kトークン)
$0.60(>200Kトークン)
$15(≤200Kトークン)
$22.50(>200Kトークン)
Haiku 4.5$1$1.25$0.10$5
Opus 4.1$15$18.75$1.50$75

Opus 4.5はClaude 4.5ファミリーの中では最も高いものの、旧モデルのOpus 4.1と比べると単価は3分の1となっています。

そのため、以前よりもコストを抑えながら高性能なモデルを利用可能となりました。

難易度の低いタスクではコストの低いSonnet 4.5やHaiku 4.5を使用しながら、難易度の高いタスクや信頼性の重要なタスクではOpus 4.5を使うなど、うまく使い分けるようにしましょう。

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無料で試すときの現実的な選択肢

現状、Claude Opus 4.5を完全に無料で利用する公式な手段は提供されていません

そのため、コストをかけずに高性能なAIを試したい場合は、Freeプランで利用可能なClaude Sonnet 4.5やHaiku 4.5を最大限活用するのが最も現実的な選択肢です。

Sonnet 4.5は、前世代のフラッグシップモデルに匹敵する性能を持っており、日常的な文章作成や基本的なコーディングタスクであれば、Opus 4.5との差を感じさせないほど優秀です。

また、Haiku 4.5は軽量で高速なモデルであり、簡単なタスクであればその高速応答を十分に活かすことができるでしょう。

まずはSonnet 4.5でプロンプトの感触を確かめ、より複雑な推論や大規模なPC操作が必要になった段階で、Opus 4.5が使えるProプランへのアップグレードを検討するのが賢明な利用法と言えます。

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Claude Opus 4.5の使い方

続いて、Claude Opus 4.5の使い方を解説します。

ブラウザ版Claude.aiでの始め方

ブラウザ版のClaude.aiでOpus 4.5を使う手順は以下の通りです。

なお、Claudeの始め方について詳しく知りたい方は以下の記事もご覧ください。

MiraLabAI
404: ページが見つかりませんでした | MiraLabAI 「MiraLabAI(ミララボAI)」は、ChatGPTやGemini、Claudeなどの生成AIの具体的な使い方や実用的なプロンプトなどを提供する生成AI専門メディアです。
STEP
Claude.aiにアクセス

まずはClaude.aiにアクセスし、サインインしましょう。まだアカウントを持っていない人は、メールアドレスかGoogleアカウントで作成可能です。

STEP
モデルを選択

メッセージウィンドウの右下にあるモデル名をクリックし、「Opus 4.5」を選択しましょう。

STEP
プロンプトを入力

あとはプロンプトを入力してタスクをAIに依頼しましょう。

ここでは高度なコーディングタスクをプロンプトとして入力してみました。

完了までに時間はかかりますが、サンプルデータも含めたファイルを生成してくれました。

実際に、以下のようなWebアプリを作成できました。

デスクトップアプリでの使い方

Claudeにはデスクトップアプリがあり、ブラウザ版よりもローカル環境との親和性が高く、長時間にわたる複雑なタスクの処理に適しています

特にOpus 4.5の強力な推論能力を活かし、バックグラウンドでコーディングやデータ分析などの重い処理を実行させながら、別のセッションで並行して質問を行うことができます。

Opus 4.5はブラウザ版と同様にモデルを選択することで使用可能です。

また、アプリ版はローカルファイルの読み込み速度も最適化されているため、重たいPDF資料やログファイルを大量に扱うタスクでもストレスなく並行処理ができます。

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Claude for Chrome/Claude for Excelを使った業務自動化の例

Claude for ChromeはChromeの拡張機能であり、Claudeがブラウザ上で、ページの移動、ボタンのクリック、フォームの入力を実行できるようになります。現在Maxプランの契約者のみが利用可能です。

Webページ上のボタンクリックやフォーム入力をAIが代行するため、「特定の条件に合う商品を検索してリスト化する」「社内ポータルから経費申請を行う」といった操作が自動化可能です。

一方Claude for ExcelはExcelアドインであり、ブック全体を把握しながら分析や編集、作成が可能です。現在は研究プレビュー用ベータ版として提供されています。

セル内のデータを自然言語で分析させたり、複雑な関数をチャット指示だけで生成・適用したりすることができます。

Claude Code×Claude Opus 4.5でつくる「コーディング最強」ワークフロー

Claude Opus 4.5は、現状の生成AIモデルの中で最強のコーディング力を持っています。

そこで、ここではコーディング支援ツールであるClaude CodeでのOpus 4.5の活用方法について解説します。

Claude Codeとは?概要と導入方法

Claude Codeは、Anthropicが提供するターミナル常駐型のエージェントCLIツールです。

ターミナルから直接AIを操作して、ローカルファイルへのアクセスや編集、コマンド実行を自律的に行わせることが可能です。

ブラウザ版のようなコードのコピー&ペースト作業は一切不要で、プロジェクト全体の構造を理解したAIが、エンジニアの指示に従ってファイル作成からテスト実行までを直接代行します。

Claude Codeの導入手順は以下の通りです。

STEP
Claude Codeのインストール

まずはターミナルを起動し、OSに対応したコマンドを実行してClaude Codeをインストールします。

brew install --cask claude-code                  # Homebrew (macOS, Linux)
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash   # macOS, Linux, WSL
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex          # Windows PowerShell

なお、Windowsのコマンドプロンプトを使用する場合は、以下のコマンドを実行しましょう。

curl -fsSL https://claude.ai/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd  
STEP
対象プロジェクトでClaude Codeを起動

以下のコマンドで対象プロジェクトに移動します。

cd your-project_path

以下のコマンドを実行してClaude Codeを起動しましょう。

Claude
STEP
アカウント認証

使用を開始する際、サブスクリプションを契約したアカウント認証か、APIキーの入力が必要となります。

ここでは、アカウント認証で進めていきます。「Claude account with subscription」を選択すると、Webページが表示されるため、「承認する」をクリックしましょう。

承認が完了したら、ターミナルに戻りましょう。

STEP
モデルを選択

Claude Codeでモデルを選択するには、/modelと入力します。

現在はSonnet 4.5、Opus 4.5、Haiku 4.5からモデルを選ぶことができます。

Claude Codeについてより詳しく知りたい方は、以下の記事もご覧ください。

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Plan Modeとplan.mdを使った安全な大規模リファクタリング手順

Claude Codeには、コードを書き始める前にまず計画を立てるPlan Modeが搭載されています。

ここでは、Plan Modeを使ってプロジェクト内のコードをリファクタリングする手順をご紹介します。

STEP
モードの切り替え

Claude Codeでは、Shift+Tabを押すことでモードを切り替えることができます。

Plan Modeに切り替え、メッセージウィンドウの下に「plan mode on」と表示されているか確認してください。

STEP
プロンプトを送信

Plan Modeに変更したら、依頼したいタスクを入力して送信しましょう。

今回はVanilla JavaScriptで書かれた電卓アプリを、Reactを使用したコードに変換するように依頼しました。

STEP
プランを確認

しばらくすると、Claudeがタスクを実行するためのプランを立案し、出力します。

なお、生成されたプランは~/.claude/plans/xxx.mdというファイルに書き出されます

Claude Codeはこの仕様書をもとに、コードを生成します。

STEP
プランを実行

生成されたプランの内容を確認し、問題がなければそのまま「1」か「2」を選択してタスクを実行しましょう。もし修正が必要であれば「3」を選択することで変更を依頼できます。

「1」を選択すると、ファイルの更新まで止まることなく実行されます。一方「2」を選択すると、ファイルの内容を書き換える際に承認が必要となります。

実行が完了したら、結果を確認しましょう。

なお、もし結果が想定と違っていたり、バグが生じたりしている場合は、再度プロンプトを入力することで自動で修正してもらうこともできます。

このように、プラン生成→プラン実行→テスト→レビューを繰り返すことで、大規模なリファクタリングを効率的に進めることができます

複数エージェント並列実行での開発フロー例

Claude Opus 4.5では高い自律性を活かし、複数のターミナルウィンドウで複数のClaude Codeエージェントを同時に走らせる並列開発が可能です。

ここでは、架空のEコマースプロジェクトでのシナリオとして、Eコマースサイトのリードエンジニアが、明日からのセールに合わせて「商品ページへのカウントダウンタイマー追加」と、それに関連する「在庫APIのバグ修正」を同時に行う必要がある場面を考えます。

具体的な開発フローは以下の通りです。

STEP
プランの設計

まずは対象リポジトリでClaude Codeを起動し、Plan Modeに設定して全体の要件を伝えます。

場合によっては確認が入ることもあります。

今回はフロントエンドとバックエンドで2つの独立したタスクの実装計画が作成されました。

STEP
複数エージェントで並列実行

複数のターミナルを開き、対象リポジトリでClaude Codeを起動します。

それぞれのターミナルにおいて、先ほど作成されたプランの.mdファイルを指定し、実行するタスクを指定します。

なお、.mdファイルはパスで指定するか、対象リポジトリ内に移動させておくようにしましょう。

それぞれのエージェントがプランを読み取り、実行するタスクを理解します。

その後、同時にタスクの実行が進んでいきます。

その後、10分程度ですべてのタスクが完了しました。

このように独立したタスクであれば、並列に実行することで単体のエージェントで実行するよりもスピーディーに開発を進めることが可能です。

プランを共通の.mdファイルで共有しているため、フロントエンドとバックエンドでの仕様不整合も起こりづらく、開発フローを効率化できます。

Claude Opus 4.5を最大限活かす運用・プロンプト設計のコツ

最後に、Claude Opus 4.5を活かすための運用方法や、プロンプト設計のコツについてご説明します。

Effortパラメータとコンテキスト管理の考え方

APIや高度な設定で使用可能なEffortパラメータは、タスクに応じてモデルの「思考の深さ」を調整できる機能であり、これを使いこなすことが費用対効果を最大化する鍵となります。

例えば、定型的なデータ抽出や単純な回答生成では設定を「低(Low)」にしてレスポンス速度とコスト削減を優先し、複雑な数学的推論や難解なバグ修正では「高(High)」に設定して粘り強い思考を促すといった使い分けが推奨されます。

コンテキスト管理については、Endless Chat機能により、過去のやり取りを要約・圧縮しながら重要な文脈を維持し、長期間にわたるプロジェクトや対話でも一貫した応答がしやすくなりました。しかし、無関係な過去ログが蓄積すると精度低下やハルシネーションの原因となります。

そのため、プロジェクトのフェーズが変わるタイミングで「これまでの経緯を要約して」と指示し、不要なメモリを解放させるプロンプトを挟む運用が、高精度を維持するために重要です。

Sonnet 4.5やHaiku 4.5との使い分け

すべてのタスクに最高性能のOpus 4.5を使用するのはコスト効率が悪いため、業務の難易度と重要度を軸に3つのモデルを明確に使い分けるフローを構築すべきです。

顧客からの一次対応や大量の文書分類、単純な翻訳といった「数とスピード」が求められる場面では、安価で高速なHaiku 4.5が最適解となります。

一方、Sonnet 4.5は推論能力とコストのバランスが極めて優れているため、資料のドラフト作成や一般的なデータ分析など、日常業務の約8割をカバーする標準モデルとして指定するのが合理的です。

Opus 4.5は、Sonnetでは解決できなかった複雑なエラーの解消、大規模なアーキテクチャ設計、あるいはComputer Useを用いた自律操作など、失敗が許されない高難度タスク専用のモデルとして位置づけるのが賢い運用法です。

チーム・企業で使うときのルール作り

企業での導入においては、TeamプランやEnterpriseプランを利用し、入力データがモデルの学習に再利用されない設定を有効にすることが大前提です。

その上で、顧客の個人情報や未発表の財務データなどは、プレースホルダーに置き換えてから入力するという具体的なマスキングルールをガイドライン化する必要があります。

また、Opus 4.5の高いコーディング能力を活用する場合でも、生成されたコードにはセキュリティ脆弱性が含まれる可能性があるため、必ずサンドボックス環境で検証し、人間がレビューを行うプロセスを義務付けるべきです。

特にPC操作(Computer Use)を許可する場合は、AIがアクセスできる社内システムの権限を必要最小限に絞り、予期せぬ操作によるデータ削除や漏洩を防ぐアクセス制御の徹底が求められます。

まとめ

Claude Opus 4.5は、最新のAIモデルであり、特にコーディング能力やPC操作に優れています

ブラウザやデスクトップアプリ、APIで利用可能であり、さらにClaude Codeでコーディング業務を効率化することもできます。

無料での使用はできませんが、Sonnet 4.5やHaiku 4.5では難しい高難易度のタスクを実行したい場合は、ProプランでOpus 4.5を試してみることをおすすめします。

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