「ChatGPTのようなAIに仕事を奪われるのでは？」と不安を感じ、将来も安心できる、AIでなくならない仕事を探していませんか？
本記事では、信頼性の高い「AIでなくならない仕事のランキング」をもとに、ChatGPT時代になくならない仕事の共通点を解説します。
また、AIに奪われない仕事一覧や、AIでなくならない7つの仕事も詳しく紹介しています。
AIに奪われない仕事の特徴を知れば、将来なくならない職業が明確になり、10年後も安心できるキャリア設計に役立てられるでしょう。
【一覧】AIに奪われない仕事ランキング！なくならない7つの仕事
AI技術が社会に浸透する中で、仕事のあり方は大きく変わろうとしています。
どのような仕事が、技術革新の波を乗り越えて将来も求められ続けるのでしょうか。
ここでは、AIに奪われない7つの仕事をランキング形式で紹介します。
AIでなくならない仕事一覧
AI時代になくならない仕事には、人間特有の能力が不可欠であるという共通点があります。
複雑なコミュニケーション、創造的な発想、倫理的な判断、非定型な問題解決などが求められる職業です。
株式会社野村総合研究所の研究では、日本の多くの仕事がAIに代替可能であると指摘されています。
株式会社野村総合研究所（本社：東京都千代田区、代表取締役会長兼社長：嶋本 正、以下「NRI」）は、英オックスフォード大学のマイケル A. オズボーン准教授およびカール・ベネディクト・フレイ博士1との共同研究により、国内601種類の職業2について、それぞれ人工知能やロボット等で代替される確率を試算しました。この結果、10～20年後に、日本の労働人口の約 49%が就いている職業において、それらに代替することが可能との推計結果が得られています。
出典：株式会社野村総合研究所
一方で、AIに代替可能な仕事が増えれば増えるほど、代替不可能な仕事の価値は相対的に高まっていきます。
本ランキングは、人間中心のスキルが活かせる職業を選定しています。
| 順位 | 職業名 | 代替可能性の低さ | 将来性 | 専門性 | 汎用性 | 給与水準 | 人間が優位な点 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1位 | AI専門家・データサイエンティスト | 高い | 非常に高い | 非常に高い | 非常に高い | 非常に高い | 倫理的判断 創造性 対人スキル |
| 2位 | 経営・戦略コンサルタント | 高い | 高い | 非常に高い | 非常に高い | 非常に高い | 複合的思考力 洞察力 交渉力 |
| 3位 | 医療・介護専門職 | 非常に高い | 高い | 高い | 中 | 中 | 身体的ケア 感情的支援 倫理的配慮 |
| 4位 | カウンセラー・セラピスト | 非常に高い | 中 | 高い | 中 | 中 | 共感力 信頼構築 感情理解 |
| 5位 | クリエイティブ職 | 中 | 高い | 中 | 非常に高い | 中 | 芸術的発想 感性 オリジナリティ |
| 6位 | 教育関係者 | 高い | 中 | 中 | 高い | 低い | 動機付け能力 個別指導力 共感力 |
| 7位 | 高度技能職 | 非常に高い | 低い | 非常に高い | 低い | 中 | 職人技 現場対応力 実践的経験知 |
【1位】AI専門家・データサイエンティスト
AI専門家やデータサイエンティストは、AI技術を開発・運用し、ビジネス課題を解決する、まさに「AIを創り、使いこなす側」の職業です。
AIそのものを設計し、社会に実装する役割を担うため、AIに仕事が奪われることはありません。
ビッグデータ（膨大かつ多様な形式のデータ）を解析し、経営戦略に活かす知見を提供する専門性は、あらゆる産業で需要が高まっています。
実際に、データ関連職の需要は今後大幅に増加すると予測されており、将来性は群を抜いています。
A 30-35% increase (1.4 million) in demand for roles such as Data Analysts and Scientists, Big Data Specialists, Business Intelligence Analysts, Database and Network Professionals, and Data Engineers that is driven by advances and growth in adoption of frontier technologies which rely on big data.
先端技術の進展とビッグデータ活用の拡大により、データアナリストやデータサイエンティスト、ビッグデータスペシャリスト、ビジネスインテリジェンスアナリスト、データベースおよびネットワーク専門家、データエンジニアといった職種の需要が30～35％（140万人）増加すると予測されています。
出典：WEF_Future_of_Jobs_2023.pdf
【2位】経営・戦略コンサルタント
企業の経営課題を解決に導く経営・戦略コンサルタントは、AI時代にさらに価値が高まる職業です。
データ分析能力だけでなく、顧客企業の文化や人間関係など複雑な要素を理解する力が求められます。
さらに、関係者との交渉において、粘り強く対応する高度なコミュニケーション能力も必要です。
AIは過去のデータをもとに最適解を提示できます。
しかし、前例のないビジネスモデルを構想したり、人の心を動かして組織をまとめ上げたりする戦略的思考はAIには真似できません。
【3位】医療・介護専門職
医師・看護師・理学療法士・介護福祉士などの医療や介護専門職は、人の生命と健康に直接関わる、極めて代替が難しい仕事です。
患者一人ひとりの心身の状態をきめ細かく観察し、触診や処置を行う身体的なスキル、そして患者や家族の不安に寄り添う共感力が不可欠です。
診断支援などでAIの活用は進みます。
しかし、倫理的な判断や緊急時の臨機応変な対応、精神的なケアといった、人間の温かみが求められる役割はAIには担えません。
【4位】カウンセラー・セラピスト
心理カウンセラーや臨床心理士といった「心」の専門家は、対話を通じてクライアントの自己理解を深め、成長を支援する仕事です。
カウンセラーやセラピストの根幹をなすのは、相手の言葉の裏にある感情や葛藤を汲み取り、深いレベルで共感する能力です。
AIチャットボットは相談に乗れても、人間同士の信頼関係の中で生まれる、気づきや癒やしは与えられません。
メンタルヘルスへの関心が高まる現代社会において、その重要性は増すばかりです。
【5位】クリエイティブ職
デザイナー・アーティスト・作曲家・作家などのクリエイティブ職は、ゼロから新しい価値を生み出す「創造性」が問われる仕事です。
AIは既存の膨大な作品データを学習し、それらしいものを生成することはできます。
しかし、時代を動かすような真に独創的なコンセプトや、人の心を深く揺さぶる表現を生み出せはしません。
人間の独自の経験や感性、美意識から生まれるアートやデザインは、AI時代においても人間ならではの価値を持ち続けます。
【6位】教育関係者
教師や保育士、大学教員といった教育関係の仕事も、AIによる代替が困難な職業です。
教員は知識を伝えるだけでなく、学習者一人ひとりの個性や好奇心を引き出し、探究心と人間性を育む重要な役割を担っています。
AIは一人ひとりに最適化された学習教材を提示できます。
しかし、生徒の小さな成長を共に喜び、クラス全体の協調性を育み、将来の夢を応援するといった人間的な関わりは人にしかできません。
実際に、教育分野の雇用は今後も増加が見込まれています。
Large-scale job growth is expected in education, agriculture and digital commerce and trade. Jobs in the Education industry are expected to grow by about 10%, leading to 3 million additional jobs for Vocational Education Teachers and University and Higher education Teachers.
教育、農業、デジタル商取引分野で大規模な雇用増加が見込まれています。教育分野の雇用は約10％増加し、職業教育教員および大学・高等教育教員の雇用が合計で300万人増加すると予測されています。
出典：WEF_Future_of_Jobs_2023.pdf
【7位】高度技能職
伝統工芸の職人・熟練した料理人・特殊な建設技術者などは、高度な手先の技術や、長年の経験によって培われた目に見えない技術を必要とします。
AIやロボットによる完全な自動化は極めて困難です。
高度技能職は、マニュアル化できない繊細な感覚や、素材との対話、現場の状況に応じた瞬時の判断力が求められます。
デジタル化が進む社会において、手仕事や人間の五感を駆使した創作物は一層希少になります。
創作物の価値は今後も高く評価され続けるでしょう。
「AIに奪われない仕事」が持つ3つの特徴｜ChatGPT時代になくならない仕事とは
AIに代替されにくい仕事には、人間ならではの強みが活かせるという共通の特徴があります。
ここでは、将来も価値を示し続ける仕事が持つ、3つの大きな特徴を解説します。
AIには真似できない「共感力」と「対話力」
AIには膨大な情報処理能力がありますが、人の感情を本当の意味で理解し、共感することはできません。
職場では、相手の心情を汲み取る力が信頼関係の構築に不可欠です。
特に対話が必要となる職種では、以下のような共感力と対話力が重要な意味を持ちます。
- クライアントの悩みに寄り添える
- 患者の不安を丁寧に受け止められる
- 顧客の潜在ニーズを引き出せる
- 表面的でない対話ができる
- 心を通わせる対応が求められる
人間同士の深いコミュニケーションが求められる仕事では、AIの能力には限界があります。
真の信頼や安心感を生むには、感情を読み取り、適切に応答できる人の力が不可欠です。
ゼロから1を生み出す「創造性」と「戦略的思考」
生成AIは、膨大なデータを学習して組み合わせることで情報を出力します。
しかし、出力は「0から1」を生み出すのではなく、既存情報の再構成に過ぎません。
一方、人間には未知の領域を切り拓く、以下のような創造力があります。
- 新規事業モデルを構想
- 未解決課題に独自の仮説を立てる
- 不確実な状況で決断を下す
- AIの分析を踏まえて方向性を導く
- 独創性と戦略性を同時に発揮
AIの能力を最大限に活かすためには、人間の創造的判断が不可欠です。
分析はAIに任せつつ、本質を見極める力と新たな価値を生み出す構想力は、人間だけが持つ決定的な強みです。
マニュアルを超えた「身体性」と「現場対応力」
私たちの世界は、物理的な制約や予測不能な出来事に満ちています。
熟練工のミリ単位の調整や、災害現場での救助活動では、身体を使い五感を研ぎ澄ませた現場対応能力が求められます。
以下は、AIやロボットにとって非常にハードルが高い領域です。
- 外科手術でミスなく施術する
- 災害現場で即応し、命を救う
- 微細な調整を直感で行う
- 状況を五感で把握し判断する
- 暗黙知をもとに動ける柔軟さ
物理世界に直接関わる仕事は、デジタル情報だけでは成し得ません。
現場での判断と対応が要求される領域こそ、人間の強みが最も発揮される場面です。
10年後も安定！将来なくならない職業が見つかる「3大分野」とは
AI時代を生き抜くためには、個別の職業だけでなく、社会的に需要が伸び続ける分野に身を置くという視点も重要です。
ここでは、AIによる代替が難しく、かつ今後の成長が見込まれる「3大分野」を紹介します。
ヘルスケア・医療・介護分野｜超高齢化社会が求める「人の手」
1つめの分野はヘルスケア・医療・介護です。
日本をはじめとする多くの先進国で、高齢化は今後さらに加速します。
高齢化に伴い、医療や介護、リハビリテーションといったヘルスケア分野の需要は確実に増大し続けます。
診断技術や事務作業にAIが導入されても、患者に直接触れ、心のケアを行う「人の手」の役割は決してなくなりません。
むしろ、効率化によって生まれた時間を、より人間的なケアに充てられます。
人の健康と生命に貢献するヘルスケア分野は、最も安定した需要が見込まれる領域の一つです。
教育・カウンセリング分野｜個人の成長を支える「心の専門家」
2つ目の分野は教育・カウンセリングです。
変化が激しく将来の予測が困難な時代だからこそ、個人の学びや成長、そして精神的な安定を支える専門家の価値が高まっています。
教育分野では、知識の伝達だけでなく、生徒の主体性や探究心を引き出す進行役が欠かせません。
また、キャリアの悩みやメンタルヘルスの不調を抱える人を支援するカウンセリングの需要も増加しています。
AIにはできない、一人ひとりの人生に深く寄り添い、その人らしい成長を後押しする仕事は、今後ますます求められるでしょう。
IT・データサイエンス分野｜AIを「創り、使いこなす」側の仕事
3つ目の分野はIT・データサイエンスです。
AIの進化を脅威と捉えるのではなく、チャンスとして活用する視点が必要です。
IT・データサイエンス分野は、AI技術を開発し、社会に役立てる側の仕事が集まる領域です。
AIエンジニアやデータサイエンティストといった職業は、技術革新の最前線に立ち、新しいサービスやビジネスを生み出します。
現在、あらゆる産業でDX（デジタルトランスフォーメーション）が急速に進行している状況です。
専門知識を持つ人材は圧倒的に不足しており、今後も極めて高い需要が続くと予測されます。
今こそキャリアチェンジ！「AIでなくならない仕事」に就くための方法
AI時代に適応し、将来性のあるキャリアを築くためには、受け身ではなく主体的な行動が求められます。
ここでは、AIに代替されない仕事に就くための具体的な3つのステップを紹介します。
【ステップ1】自己分析とキャリアの棚卸し
キャリアを見直す最初の一歩は、自分を深く知ることです。
経験やスキル、価値観を明確にしましょう。
今後の方向性が見えてきます。
土台を固めるために、以下のようなステップを踏むと効果的です。
- 過去の経験や実績を書き出す
- やりがいを感じた仕事を振り返る
- 自分の価値観を言語化する
SWOT分析（強み、弱み、機会、脅威）で強みと課題を整理するのも有効です。
自己理解が深まれば、進むべき道がより具体的に見えてきます。
感覚に頼らず、体系的に自分を整理することが、キャリア構築の第一歩となります。
【ステップ2】将来性のあるスキルや分野の情報収集
自己分析で自身の強みや興味の方向性が見えたら、次に関連する分野の将来性について情報収集を行います。
世界経済フォーラム（WEF）の「仕事の未来レポート」や、各種研究機関の調査は、客観的なデータを基に未来を予測するための信頼できる情報源です。
自分が関心を持つ分野で、今後どのようなスキルが求められるのか、どのような職種の需要が高まるのかを具体的に調べましょう。
SNSや業界のオンラインコミュニティでは、最新動向やノウハウを収集できます。
さらに、業界セミナーへの参加や専門家へのヒアリングで、深い洞察を得られます。
【ステップ3】具体的な学習プランの実行（リスキリング）
目指す方向性が定まったら、必要なスキルを身につけるための具体的な学習計画を立てて実行に移します（リスキリング）。
厚生労働省の人材開発支援助成金（事業展開等リスキリング支援コース）を活用すると、訓練経費や賃金の一部が助成されます。
UdemyやCourseraなどのオンライン学習プラットフォームは、実務直結のコースを多数提供しており、働きながら効率的に学習を進められます
小さな目標を設定し、着実にスキルを習得していきましょう。
積み重ねこそが、キャリアチェンジ成功の秘訣です。
AIでなくならない仕事に関するよくある質問
AIの進化は、特に事務職のキャリアに大きな影響を与えます。
将来への漠然とした不安を解消するため、具体的な3つの疑問から考えてみましょう。
AIを脅威ではなく、キャリアを広げるパートナーと捉えましょう。
主体的な学習と行動で、未来のキャリアを築けます。
まとめ
AIの進化は仕事を奪う脅威ではなく、人間固有の価値を再認識し、キャリアを見直す好機といえます。
AI時代を乗りこなし、価値を高めていくための要点を以下にまとめました。
- 差別化の要は「共感力」と「創造性」
- 将来性が高い「ヘルスケア」「教育」「IT」
- 未来への備えは「自己分析」と「リスキリング」
まずは自分のスキルと経験をリストアップし、次に学ぶべき分野を決めてみましょう。
自身の強みを再確認すれば、新たなキャリアの可能性が広がります。
学びと挑戦を続け、理想の未来を実現しましょう。