シカゴ大学の研究グループが発表した研究によると、OpenAIのGPT-4は、金融アナリストを凌ぐ精度で財務諸表を分析できることが示されました。
研究によれば、GPT-4に標準化され匿名化された貸借対照表と損益計算書を入力するだけで、将来の収益成長を60％の精度で予測することができました。これは、金融アナリストの予測精度である53％~57％を上回る結果です。
実現の過程では「思考の連鎖（CoT）プロンプト」という技術を使用しました。この技術により、GPT-4はアナリストの思考プロセスを模倣し、トレンド分析・比率分析・理論的解釈を行うことができます。
研究者らは、GPT-4が不完全なデータセットでもビジネスの概念やパターンを認識し、直感的な推論を行う能力が高いと指摘しています。これにより、GPT-4は企業の将来の業績について有用なインサイトを生み出すことができます。
さらに、研究はGPT-4の性能が、収益予測のために訓練された最先端の機械学習モデルの性能と同等であることも示しました。これにより、汎用LLMが将来的に財務分析と意思決定において中心的な役割を果たす可能性が示唆されています。
VentureBeatは、AIがすぐにアナリストの専門知識や判断を代替することはないものの、LLMが業務を大幅に強化・効率化していくことは明らかであり、今後アナリストの役割が大きく変化する可能性を指摘しています。