Gensparkは、AIリサーチの新アプローチ「Deep Research V2」を正式にリリースしました。1カ月前に発表された初代「Genspark Deep Research」の進化版として登場したこの手法は、AI検索と情報分析の可能性を根本から変える大幅なアップデートとなっています。
最大の特徴は、最先端AIモデルの共同作業とマルチAI検証システムを組み合わせる点にあります。具体的には、OpenAIのo3-mini-highやDeepSeek R1など、トップクラスの推論モデルを同時に活用し、それらが互いに学習成果を補完し合うことで、複雑なデータの分析をより正確かつスピーディにこなします。
また、GPT、Claude、Geminiといった複数の異なるAIが、並行して分析結果をクロスチェックする仕組みを導入しました。これにより、従来の単一モデルでは見落とされがちだった誤差や偏りを大幅に軽減し、信頼性の高い情報提供が期待されています。
さらに、今回のリリースではプロセスの見える化にも注力しています。Deep Research V2では、分析計画や推論の根拠、実行内容、そしてその振り返りまで、全工程がユーザーにとって透明化される設計を採用しました。これにより、AIがどのように結論に至ったのかを確認しやすくなり、ユーザーはAIの推論を理解しながらリサーチを進められます。
レポートの品質面でも大きな進歩がありました。情報を単に集めるだけでなく、より深いインサイトを得られるように情報密度が強化され、洞察力のあるレポートを生み出すことが可能になっています。Gensparkによれば、これまでのAIリサーチ手法とは一線を画す深さと完成度を実現し、新たなリサーチの基準を打ち立てることを目指しているとのことです。
Genspark Deep Research V2は、ユーザーの業務や情報収集プロセスを根本から効率化し、よりスマートな意思決定をサポートする可能性を秘めています。最新のAIモデルを結集して磨き上げられたこのシステムが、企業や個人のリサーチをどこまで高度化するか、今後の展開に大きな注目が集まっています。