NVIDIAは2025年1月6日、個人向けAIスーパーコンピューター「Project DIGITS」を発表しました。
この革新的なデバイスは、NVIDIAの最新プラットフォーム「Grace Blackwell」に基づいており、AI研究者、データサイエンティスト、学生に向けて設計された次世代のAI開発環境を提供します。
「Project DIGITS」の中心には、新たに開発されたGB10 Grace Blackwell Superchipが搭載されています。
このSoC（システムオンチップ）は、NVIDIA Grace CPUとBlackwell GPUを統合しており、FP4精度で1ペタフロップのAI演算性能を実現します。
FP4精度で1ペタフロップのAI演算性能とは
「FP」はFloating Point（浮動小数点）を指します。浮動小数点は、コンピューターが小数や非常に大きな数、非常に小さな数を効率的に表現・計算するための形式です。
- FP4は、その中でも4ビットの浮動小数点を意味します。
- 浮動小数点には通常、数値の範囲（指数部）と精度（仮数部）がありますが、FP4ではこれを非常に小さなデータサイズ（4ビット）で表現します。
- 通常の精度（例えばFP32）は大きな計算の正確さが必要な場合に用いられますが、FP4は、少しの誤差を許容しても問題がないAIの推論やトレーニングの一部で使われます。FP4はメモリ使用量を抑え、計算速度を大幅に向上させる効果があります。
- フロップ（FLOP）は、「Floating Point Operations Per Second（浮動小数点演算回数/秒）」の略で、コンピューターが1秒間に何回の浮動小数点演算を実行できるかを示す単位です。
- ペタフロップ（PetaFLOP）は、その10の15乗（1,000兆回）の演算を1秒で行える性能を意味します。
- 例えば、1ペタフロップは、1秒間に1,000兆回の計算を実行できるという非常に高速な計算能力を表します。
AIにおいては、大量のデータを処理し、計算を行う必要があります。特に、大規模言語モデル（LLM）などのAIモデルでは、パラメーター間の複雑な計算が必要です。FP4精度とペタフロップの性能を組み合わせることで、これらの計算を高速かつ効率的に処理できます。
この処理能力により、最大2000億パラメーターの大規模言語モデルをデスクトップで実行することが可能です。
さらに、2台の「Project DIGITS」をNVIDIA ConnectXネットワークで連結すれば、最大4050億パラメーターのモデルを処理することも可能です。
GB10 Superchipは、CUDAコアや第5世代Tensor Coresを搭載し、精密で効率的なAI計算をサポートします。
Armアーキテクチャに基づく20コアのNVIDIA Grace CPUは、高性能と省電力性を兼ね備えており、MediaTekとの共同開発により最適化されています。
このデバイスは標準的な電源アウトレットで動作し、128GBの統一メモリと最大4TBのNVMeストレージを搭載しています。
これにより、大量のデータを扱うAIモデルの開発や微調整が効率的に行えます。
NVIDIAは「Project DIGITS」を通じて、ローカル環境でのAIプロトタイピングや推論の実行を可能にし、開発したモデルをクラウドやデータセンターへシームレスに展開できる環境を提供します。
このデバイスは、LinuxベースのNVIDIA DGX OS上で動作し、NVIDIA AI Enterpriseソフトウェアスイートをサポートします。
これにより、NVIDIA NeMoフレームワークを用いたモデルの微調整、RAPIDSライブラリによるデータサイエンスの加速、さらにPyTorchやJupyterノートブックなどの一般的な開発ツールの利用が可能です。
また、NVIDIA BlueprintsやNIMマイクロサービスを活用して、エージェント型AIアプリケーションの研究開発を進めることもできます。
これらの機能はNVIDIA Developer Programを通じて提供されます。
「Project DIGITS」は3000ドルからという手頃な価格で、2025年5月から販売が開始される予定です。
NVIDIAのジェンスン・フアンCEOは、「AIはすべてのアプリケーションにおいて主流になる。『Project DIGITS』はその未来を形成し、開発者にAIの力を届ける製品だ」と述べています。
AI技術の発展は、これまでクラウドや高性能データセンターに依存していましたが、「Project DIGITS」の登場により、自宅のデスクトップ環境で大規模AIモデルを開発・実行できる時代が到来しました。
128GBの大容量メモリを備えたこのデバイスは、AIが日常生活や産業界に深く浸透する未来を支える重要な一歩となるでしょう。
出典：NVIDIA Puts Grace Blackwell on Every Desk and at Every AI Developer’s Fingertips | NVIDIA Newsroom