画像生成AIや動画生成AIを快適に動かすには、PCのスペックが非常に重要です。
特にGPUやメモリの性能が生成AIの処理速度や品質に直結します。
本記事では、画像生成AIに最適なPCの選び方や必要スペックを解説し、デスクトップPCとノートPCのおすすめモデルをそれぞれ4選ご紹介します。
生成AIを活用したい方に向けて、用途や予算に応じた最適なPC選びをサポートします。
生成AI向けPCの選び方とおすすめモデル
生成AIは、画像や動画の生成処理を劇的に効率化し、クリエイティブな作業を革新します。
しかし、その高性能な機能を活かすためには適切なPC選びが欠かせません。
本節では、生成AI向けPCを選ぶ際のポイントと、特に重要なスペックについて詳しく解説します。
生成AI向けPCに必要なスペックとは？
生成AIは高度な計算処理を必要とし、画像や動画の生成において高い性能が求められます。
そのため、適切なスペックを備えたPCを選ぶことが作業の効率と品質を左右する重要なポイントとなります。
生成AIを快適に動かせるためには、以下のスペックが不可欠です。
- CPU：高性能なマルチコアCPUが推奨されます。たとえば、Intel Core i7以上やAMD Ryzen 7以上が理想的です。これにより、複数のタスクを並列処理できるため、AIモデルのトレーニングや生成プロセスがスムーズになります。
- GPU：AI処理にはGPUが不可欠です。NVIDIA RTXシリーズ（RTX 3060以上）が推奨され、特にGPUの処理能力はAIモデルの生成速度に直接影響します。高解像度の画像生成や複雑な演算が必要な場合、より高性能なRTX 4080や4090も選択肢に入ります。
- メモリ：16GB以上が最低ラインですが、32GB以上のメモリを搭載することで、同時に複数のアプリケーションやAIプロジェクトを扱う際にもストレスなく作業が可能です。メモリ容量が不足すると、システムの動作が遅くなる原因になります。
- ストレージ：大容量のデータを効率よく処理するために、1TB以上のSSDが推奨されます。NVMe SSDは特に高速で、大規模なデータセットを扱う際やAIモデルの保存・読み込み時に大きな利点があります。
これらのスペックを満たすことで、画像生成AIの処理速度や安定性が飛躍的に向上し、効率的かつストレスフリーな作業環境を実現できます。
GPUとVRAMが重要な理由
生成AIでは、GPUが画像や動画の生成処理を撤っています。
特にVRAM（ビデオメモリ）は、AIモデルのサイズや処理データ量に直結するため、8GB以上が推奨されます。
VRAMは「一旦保存して演算処理を行うための書き込み先」といえます。
VRAM容量が不足すると、データを分割して計算しないといけなくなり、処理が遅くなります。
高解像度の画像生成や複雑なAIモデルを扱う場合は、12GB以上のVRAMを持つGPUが理想的です。
デスクトップPCとノートPCの違い
デスクトップPCとノートPCは、メリットとデメリットがあります。
以下の表を参考に、自分に合った方を選択しましょう。
| 項目 | デスクトップPC | ノートPC |
|---|---|---|
| 性能 | 高性能パーツを搭載可能で冷却性能が高い | 持ち運びが可能な軽量設計だが、性能はデスクトップに劣る場合がある |
| コスト | 同じ性能ならノートPCよりもコストパフォーマンスが高い | 高性能モデルは価格が高め |
| 冷却 | 冷却性能に優れ、長時間の負荷作業にも対応可能 | 冷却性能が制限されるため、長時間の高負荷作業には不向き |
| 拡張性 | パーツ交換やアップグレードが容易 | 拡張性がほとんどなく、パーツ交換も困難 |
| 携帯性 | 持ち運びができない | 持ち運びが可能で省スペース設計 |
自宅やオフィスでじっくりと作業をする場合は、高性能かつ拡張性の高いデスクトップPCが適しています。
一方、外出先での作業や省スペースを重視する場合にはノートPCがおすすめです。
たとえば、頻繁に移動が必要なフリーランスのデザイナーであればノートPCの携帯性が大きなメリットになります。
一方で、AIモデルのトレーニングや大規模なデータ処理を行うユーザーにはデスクトップPCが最適な選択となるでしょう。
画像生成AI向けおすすめデスクトップPC4選
画像生成AIを快適に動かすためには、高性能なデスクトップPCが非常に重要です。
ここでは、性能・価格のバランスを考慮したおすすめのデスクトップPCを4つご紹介します。
それぞれのモデルは、AI処理に必要なスペックを十分に満たし、用途に応じて選択可能です。
以下の表に各モデルのスペックをまとめました。
これらのスペックはカスタマイズをせず標準のまま購入した場合です。
メモリやストレージは必要に応じて増設が可能です。
| モデル名 | OS | GPU | CPU | メモリ容量 | ストレージ | 価格 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GALLERIA UA9C-R49 | Windows 11 Home 64ビット | NVIDIA GeForce RTX 4090 | Core Ultra 9 285K | 32GB DDR5 | 2TB Gen4 SSD | 約70万円 |
| DAIV FM-A7G8S | Windows 11 Home 64ビット | NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER | AMD Ryzen 7 9700X プロセッサ | 32GB | 2TB | 約45万円 |
| SENSE-F0X7-LCR79-XLX | Windows 11 Home （DSP版） | NVIDIA GeForce RTX 4090 24GB GDDR6X | Ryzen 9 7900 | 32GB | 1TB NVMe対応 M.2 SSD | 約60万円 |
| MD48S98 | Windows 11 Pro 64ビット | NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER GDDR6 16GB | AMD Ryzen 7 9800X3D | 16GB | 500GB | 約50万円 |
これらのモデルは、特に生成AIや高度な画像処理を必要とする作業で性能を発揮します。
それぞれの特徴を詳しく見ていきましょう。
GALLERIA UA9C-R49 Intel Core Ultra搭載
高性能なIntel Core Ultra 9とNVIDIA RTX 4090を搭載したハイエンドモデルです。
このモデルは、生成AIや動画編集、さらには3Dモデリングなどの重い作業をスムーズに行うことが可能です。
32GBのDDR5メモリと2TBのGen4 SSDストレージを備えており、大規模なデータ処理も快適にこなします。
| 項目 | スペック |
|---|---|
| OS | Windows 11 Home 64ビット |
| GPU | NVIDIA GeForce RTX 4090 |
| CPU | Core Ultra 9 285K |
| メモリ容量 | 32GB DDR5 |
| ストレージ | 2TB Gen4 SSD |
| 価格 | 約70万円 |
プロフェッショナルなクリエイティブ作業を行いたい方や、AIの高度な活用を目指している研究者に最適です。
特に、複雑なレンダリングや大規模なAIモデルを扱う場合には、このモデルが真価を発揮します。
DAIV FM-A7G8S
このモデルは、AMD Ryzen 7 9700XプロセッサとNVIDIA GeForce RTX 4080 SUPERを搭載し、生成AIや動画編集、さらにはVRコンテンツ制作にも対応可能です。
32GBのメモリと2TBのストレージが標準装備されており、スムーズな作業環境を提供します。
また、RTX 4080 SUPERは、リアルタイムレイトレーシングや高解像度画像生成など、高負荷なタスクを迅速に処理する能力を持っています。
| 項目 | スペック |
|---|---|
| OS | Windows 11 Home 64ビット |
| GPU | NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER |
| CPU | AMD Ryzen 7 9700X プロセッサ |
| メモリ容量 | 32GB |
| ストレージ | 2TB |
| 価格 | 約45万円 |
生成AIを活用したい中級者から上級者のクリエイターに適しており、動画編集やVR制作にも最適です。
コストパフォーマンスを重視する方に特におすすめです。
SENSE-F0X7-LCR79-XLX
このモデルは、NVIDIA RTX 4090とRyzen 9 7900を搭載し、プロフェッショナル向けの性能を発揮します。
24GBのVRAMを備えたRTX 4090は、生成AIだけでなく、3Dアニメーション制作や大規模なデータ処理にも対応可能です。
32GBのメモリと高速な1TB NVMe M.2 SSDを装備しており、作業の効率を大幅に向上させます。
価格は約60万円ですが、その性能を考慮すると妥当と言えます。
| 項目 | スペック |
|---|---|
| OS | Windows 11 Home （DSP版） |
| GPU | NVIDIA GeForce RTX 4090 24GB GDDR6X |
| CPU | Ryzen 9 7900 |
| メモリ容量 | 32GB |
| ストレージ | 1TB NVMe対応 M.2 SSD |
| 価格 | 約60万円 |
AIモデルのトレーニングや高度な3Dアニメーション制作に従事しているプロフェッショナルに最適です。
特に、クリエイティブ業務と研究を両立したい方におすすめのモデルです。
MD48S98
MD48S98は、手頃な価格で高性能を求めるユーザーに最適なモデルです。
AMD Ryzen 7 9800X3DとNVIDIA RTX 4080 SUPERを搭載し、ゲームや生成AIのタスクに対応可能です。
16GBのメモリと500GBのSSDは、基本的な生成AI作業や中規模プロジェクトに十分な性能を提供します。
| 項目 | スペック |
|---|---|
| OS | Windows 11 Pro 64ビット |
| GPU | NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER GDDR6 16GB |
| CPU | AMD Ryzen 7 9800X3D |
| メモリ容量 | 16GB |
| ストレージ | 500GB |
| 価格 | 約50万円 |
予算を抑えつつも、AI生成作業やゲームを楽しみたい方にぴったりです。
エントリーレベルから中級者のクリエイターに向いており、趣味と実用の両立を目指す方におすすめです。
画像生成AI向けおすすめノートPC4選
ノートPCは、持ち運びが可能で省スペース設計が特徴です。
ここでは、外出先での作業や自宅での使用にも適した高性能なノートPCを4つご紹介します。
| モデル名 | OS | GPU | CPU | メモリ容量 | ストレージ | 価格 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DAIV Z6-I9G70SR-A | Windows 11 Home 64ビット | NVIDIA GeForce RTX 4070 Laptop GPU | Intel Core i9-13900H プロセッサー | 32GB | 1TB | 約40万円 |
| DAIV N6-I9G90BK-B | Windows 11 Home 64ビット | NVIDIA GeForce RTX 4090 Laptop GPU | Intel Core i9 プロセッサー 14900HX | 64GB | 1TB | 約60万円 |
| GALLERIA RL7C-R46-C5N | Windows 11 Home | NVIDIA GeForce RTX 4060 8GB LaptopGPU | Core i7-13620H | 16GB | 1TB | 約20万円 |
| iiyama PC LEVEL-17WG192-i9-XLRX | Windows 11 Home （DSP版） | NVIDIA GeForce RTX 4090 16GB GDDR6 | Intel Core i9 プロセッサー 14900HX | 32GB | 1TB | 約50万円 |
DAIV Z6-I9G70SR-A
このモデルは、Intel Core i9-13900HプロセッサとNVIDIA GeForce RTX 4070 Laptop GPUを搭載し、モバイル環境でも高性能な生成AI処理を可能にします。
32GBのメモリと1TBのSSDを備えており、大規模なデータ処理やクリエイティブ作業をスムーズに行えます。
価格は約40万円と、性能と価格のバランスが取れたモデルです。
| 項目 | スペック |
|---|---|
| OS | Windows 11 Home 64ビット |
| GPU | NVIDIA GeForce RTX 4070 Laptop GPU |
| CPU | Intel Core i9-13900H プロセッサー |
| メモリ容量 | 32GB |
| ストレージ | 1TB |
| 価格 | 約40万円 |
外出先でも生成AIを快適に活用したい中級者から上級者のクリエイターに適しているでしょう。
予算を抑えながらも、高品質な作業を求める方におすすめです。
DAIV N6-I9G90BK-B
最高性能を誇るIntel Core i9 プロセッサー 14900HXとNVIDIA GeForce RTX 4090 Laptop GPUを搭載したモデルです。
64GBのメモリと1TBのSSDを装備し、大規模な生成AIタスクや複雑なデータ処理を効率的にこなせます。
価格は約60万円で、性能を重視するプロフェッショナル向けの選択肢です。
| 項目 | スペック |
|---|---|
| OS | Windows 11 Home 64ビット |
| GPU | NVIDIA GeForce RTX 4090 Laptop GPU |
| CPU | Intel Core i9 プロセッサー 14900HX |
| メモリ容量 | 64GB |
| ストレージ | 1TB |
| 価格 | 約60万円 |
高度な生成AIタスクや複雑なレンダリングを行いたいプロフェッショナルに最適でしょう。
最高の性能を求めるクリエイターや研究者におすすめです。
GALLERIA RL7C-R46-C5N
エントリーレベルながら十分な性能を持つCore i7-13620HとNVIDIA GeForce RTX 4060 Laptop GPUを搭載したモデルです。
16GBのメモリと1TBのSSDを備えており、軽い生成AI作業や学習用途に適しています。
価格は約20万円と手頃で、初心者にもおすすめです。
| 項目 | スペック |
|---|---|
| OS | Windows 11 Home |
| GPU | NVIDIA GeForce RTX 4060 8GB LaptopGPU |
| CPU | Core i7-13620H |
| メモリ容量 | 16GB |
| ストレージ | 1TB |
| 価格 | 約20万円 |
生成AIをこれから始めたい初心者や、軽量なAIタスクをこなしたいユーザーに適しています。
予算を抑えつつ基礎的な性能を求める方におすすめです。
https://www.dospara.co.jp/TC489/MC15889-SN3312.html
iiyama PC LEVEL-17WG192-i9-XLRX
Intel Core i9-14900HXプロセッサとNVIDIA GeForce RTX 4090 16GB GDDR6を搭載したハイスペックモデルです。
32GBのメモリと1TBのSSDを備えており、大規模な生成AI処理や複雑な3Dモデリング作業も余裕でこなせます。
価格は約50万円で、性能と価格のバランスに優れています。
| 項目 | スペック |
|---|---|
| OS | Windows 11 Home （DSP版） |
| GPU | NVIDIA GeForce RTX 4090 16GB GDDR6 |
| CPU | Intel Core i9 プロセッサー 14900HX |
| メモリ容量 | 32GB |
| ストレージ | 1TB |
| 価格 | 約50万円 |
プロフェッショナルなクリエイターや高度なAIタスクを行う研究者に最適です。
性能と価格のバランスを重視しながら、最高水準の作業環境を求める方におすすめです。
生成AI向けPCを選ぶ際の注意点
生成AI向けPCを選ぶ際には、予算や用途に合わせた最適なモデルを選ぶことが重要です。
また、クラウド型AIサービスの併用など、利用シーンに応じた柔軟な選択肢も検討することで、コストを抑えつつ効率的な環境を構築できます。
予算別に見るPC選びのポイント
予算に応じたPC選びは、コストパフォーマンスを最大化しつつ、生成AIのパフォーマンスを最大限引き出すために重要です。
また、購入時には自分の作業内容や使用頻度を考慮して、優先すべきポイントを明確にすることが成功の鍵です。
ここでは、低予算、中予算、高予算に分けて、それぞれの特徴とおすすめのスペックを解説します。
低予算（～20万円）：エントリーレベルのモデルを選ぶ場合、NVIDIA RTX 4060などのGPUを搭載したPCが理想的です。メモリは16GB、ストレージは500GB以上を目安に選びましょう。軽い画像生成や学習用途に適しています。
中予算（20～50万円）：NVIDIA RTX 4070～4080を搭載したモデルが狙い目です。メモリは32GB以上、ストレージは1TB SSDが標準となります。高品質な画像生成や動画編集が快適に行えるスペックが確保できます。
高予算（50万円～）：プロフェッショナル用途や大規模なAI処理を行う場合は、NVIDIA RTX 4090やそれ以上の性能を持つGPUを搭載したモデルを選びましょう。メモリは64GB以上、ストレージも2TB以上が推奨されます。
予算が限られている場合でも、GPUやメモリなど生成AIに直結するスペックを優先的に選ぶことで、パフォーマンスを最大化できます。
また、中古市場やセールを活用してコストを抑えるのも一つの手です。
クラウドとローカルの使い分け
クラウド型AIサービスは、高性能PCを持っていなくても、インターネット経由でAI処理を行える便利な選択肢と言えます。
初期費用が少なく、スケーラビリティに優れていますが、ランニングコストがかかる点に注意が必要です。
ローカルPCで日常的な作業を行い、高負荷なタスクや一時的に必要な処理はクラウドサービスを活用するというハイブリッドなアプローチが効率的です。
この方法により、初期投資を抑えながらも柔軟な運用が可能になります。
ConoHa AI Canvasは、クラウド型でAI処理を行える便利なプラットフォームです。
ローカルPCのスペックに依存せず、高解像度の画像生成や大量の画像生成を行えるため、プロフェッショナルから初心者まで幅広く活用できます。
まとめ
画像生成AIや動画生成AIを快適に利用するには、GPUやメモリなどのスペックが特に重要です。
デスクトップPCは性能と拡張性、ノートPCは携帯性に優れています。
さらに、予算内で最適な性能を選びつつ、クラウド型サービスを活用することで、柔軟で効率的な環境が構築できます。
また、自分の使用頻度や作業内容をよく見極めることで、より効率的な投資が可能になるでしょう。
用途やニーズに合った最適なPCを見つけて、生成AIを存分に活用してください。