音声データをテキスト化するツールとして注目される「Notta」。
その評判や口コミには「文字起こし精度が悪い」「使えない」といった声も見られますが、果たしてその精度や処理速度などの性能は実際どうなのでしょうか？
本記事では、Nottaの特徴、メリット・デメリットを徹底解説し、実際に文字起こしの精度を検証します。
これを読めば、Nottaがあなたに適したツールかどうか判断できるでしょう。ぜひ最後までご覧ください。
Nottaとは？｜AI文字起こしツールの基本機能と最新アップデート（2025年版）
Nottaは、会議・インタビュー・ウェビナーなどの音声を自動でテキスト化できるAI文字起こしツールです。
2025年現在、58言語に対応し、リアルタイム文字起こし・翻訳・AI要約・マインドマップ生成といった多彩な機能を備えています。
特に、最新アップデートでは、議事録のテンプレート要約やAIチャットによる再編集にも対応。
ZoomやTeamsなどのWeb会議ツールとの連携も強化されており、会話内容を即時に文字化できます。
クラウド保存機能はSOC2・GDPR・CCPA準拠の高いセキュリティ基準で運用されており、ビジネス用途でも安心して活用可能です。
Nottaは、単なる文字起こしアプリではなく、業務効率化を支援する総合AIツールとして進化を続けています。
Nottaの概要が気になる方は下記の記事も参考にしてみてください。
Nottaのメリットと活用方法
音声データをテキスト化する際に役立つNottaの魅力は、その幅広い機能にあります。
このセクションでは、Nottaを使うことで得られる具体的なメリットと、その活用方法について詳しく解説していきます。
ビジネスシーンだけでなく、学習や個人プロジェクトでも大いに役立つポイントをご紹介します。
58言語対応＆リアルタイム翻訳で海外会議も可視化
Nottaは、英語・中国語・スペイン語をはじめとする58言語に対応し、グローバルな会議や商談に最適です。
リアルタイムでの文字起こしと翻訳機能を備えており、異なる言語間でも円滑なコミュニケーションを実現。
海外のクライアントとのZoom会議でも、発言内容が即時に字幕表示されるため、聞き逃しや誤解を防げます。
また、自動翻訳されたテキストは保存・共有が可能で、チームメンバーとの情報連携にも便利です。
複数言語を扱うプロジェクトにおいても、NottaのAI文字起こし機能が大きな力を発揮します。
Zoom／Meet／Teams／Webex連携で議事録を自動生成
NottaはZoomやGoogle Meet、Microsoft Teams、Webexなど主要なWeb会議ツールと連携でき、会議開始と同時に自動で文字起こしを開始します。
録音ボタンを押すだけで、AIがリアルタイムに発言内容をテキスト化し、議事録として記録・保存可能。
さらに、AIテンプレート要約機能を活用すれば、会議終了後すぐに要点をまとめたドキュメントを自動生成でき、共有・編集もスムーズです。
Nottaの高精度な文字起こしと自動要約により、議事録作成の負担が大幅に軽減されます。
タグ付け＋AI要約で重要ポイントを即把握
Nottaでは、録音中や文字起こし中に「重要」「ToDo」「課題」などのタグを自由に設定でき、必要な情報をピンポイントで整理できます。
タグを付けた箇所は後から一覧で確認でき、クリックするだけで該当箇所へ即ジャンプ可能です。
また、AIによる自動要約機能と組み合わせれば、重要な発言や決定事項を短時間で把握できるため、会議後のタスク整理やレポート作成が格段にスムーズになります。
要約はマインドマップ形式にも変換でき、議論の構造を視覚的に理解することも可能。
Nottaのタグ機能とAI要約を活用すれば、文字起こしデータを単なる記録ではなく、戦略的な情報資産へと昇華できます。
5時間音声を数分で文字起こしする高速エンジン
Nottaの文字起こしエンジンは、5時間の音声ファイルでもわずか数分でテキスト化できる圧倒的な処理スピードが特長です。
音声ファイルをアップロードするだけで、自動的に高精度な文字起こしが実行され、即時の編集やAI要約との連携も可能。
会議やインタビューの内容をその日のうちに要約・共有したいビジネスシーンにおいて、作業時間を大幅に短縮できますし、リアルタイム書き起こしにも対応しており、会議中の発言も即座に記録。
業務効率化を図りたいユーザーにとって、Nottaの高速処理性能は非常に大きなメリットとなるでしょう。
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Nottaのデメリットと注意点｜誤変換・ノイズ環境
Nottaの便利さを理解する一方で、注意しておくべきポイントも存在します。
このセクションでは、具体的なデメリットや利用時の注意点を詳しく解説します。
これらを事前に把握することで、よりスムーズに活用できるでしょう。
専門用語の誤認識と修正工数を減らすコツ
Nottaは高精度なAI文字起こしを提供しますが、医療・IT・法律など専門用語が多く含まれる会話では、誤認識が発生することもあります。
対策として有効なのが、事前に固有名詞や業界用語を「カスタム辞書」に登録する方法です。
さらに、話者が明瞭に発音し、音声品質が良好な録音環境を整えることで精度が向上します。
万が一の誤変換も、Notta上でリアルタイム修正やハイライト機能を使えばスムーズに修正可能です。
作業工数を抑えつつ、正確な文字起こし結果を得るには、こうした事前準備と補助機能の活用が鍵となります。
雑音・複数話者時の精度低下を防ぐ録音設定
Nottaの文字起こし精度は高水準ですが、録音環境によっては誤認識が生じるケースがあります。
特に複数人の同時発話や周囲の雑音が多い状況では精度が落ちやすく、対策が必要です。
推奨されるのは、指向性マイクの使用や静かな環境での収録、参加者ごとにマイクを分ける工夫です。
公式サイトでも、精度を上げるための工夫として下記が挙げられています。
出典：Notta – ヘルプセンター
- 周りの雑音を減らす
- マイクの正面で話す
- ゆっくり、ハッキリ話す
- 方言や訛りを抑え、俗語を使わない
- 2人以上で同時に発言しない
- なるべく指向性のあるマイクを使い、かつ録音マイクと発言者の距離は接近した形で録音する
また、Nottaには話者識別機能も搭載されており、録音時に明確な発話順序を保つことで識別精度を高めることが可能です。
MyEditなどのノイズ除去機能を搭載したツールを有効活用することで、録音内容のクリアさを向上させることもできます。
こうした工夫を組み合わせることで、より正確な文字起こし結果を得られるでしょう。
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【検証レビュー】Nottaは「文字起こし精度が悪い・使えない」というのは本当なのか？
実際にNottaを使って、弊社が運営するPodcast「AI未来話」の音声データを文字起こししてみました。
まずは、文字起こし結果のテキストを一部抜粋して紹介します。
なるほど。
うん。 この少年が頻繁に会話していたキャラクターっていうのが、ゲームオブスローンズっていう、小説とかドラマで有名な作品みたいでここに登場するヒロインのなりスターが離縁っていうのをモデルにしたAIキャラクターを使ってたみたいなんですよ
2次元を推してるみたい
な、うん。
感覚です文脈で言うとSNS依存に対してのアプローチと一緒じゃないですかね。
でもあれだよねほら、国によってはそのSNSをさ禁止したりとかするとも出てきてんじゃんアメリカなんかどっかの州がさ、何歳以下はさ、TikTok禁止みたいなこれすすめたりとかしてるから、だからある意味法改正みたいなニュアンスなってきておかしくないね例えばこういうAIチャットボットでも年齢制限が入るとか
なるほどね。 確かに
可能性はなくはないが
できることとしたらそういう感じですよね学習用途には使っていいけど、オールラウンダー的なチャットボットは何歳以下は使っちゃいけない
とか、
なんかそういうのありそう
すね。 そうそうそう。 例えばその人間がAIに恋をするっていうのがさ、今の僕らの感覚からすると、ちょっと違和感があるというか本当にそんなふうになんのかなっていう気持ちもちょっとあるあるじゃんこれが何かForbes誌の記事によると、2022年に人間とAIの関係に関するAIの参画理論に基づく研究ってのがあるらしいのこの結果から、Notta での文字起こしに関しては下記のような良い点・問題点がそれぞれあるのではないかと考えられます。
| 観点 | 良かった点 | 問題点・考察 |
|---|---|---|
| ① 単語・文節レベルの認識精度 | 日常会話の口語（「なるほど」「うん」など）の拾い漏れは少なく、発話順序もほぼ保持されている 「TikTok」や「Forbes誌」などの固有名詞を判別できている | 固有名詞の誤写：「アリア・スターク」が「なりスターが離縁」に化けるなど、英語由来の人名・作品名で大きな崩れ 語尾の推定：「推してるみたいな、うん。感覚です」など接続詞が途切れて意味が曖昧 |
| ② 句読点・改行の自動付与 | フレーズ単位で改行が入り、編集時にスピーカーの呼吸点を把握しやすい | 句読点が極端に少なく200〜300字続く行もあるため、後編集コストが増大 |
| ③ 意味保持（コンテクスト）・話者分離 | 「SNS依存⇔法規制⇔年齢制限」という議論の流れは維持され、概要把握には使える | 同時発話部分が一文に混在し、誰の主張か不明瞭な箇所も 「参画理論」はおそらく「三角理論」の誤認か |
| ④ 語用的ノイズ（フィラー・曖昧語）の扱い | フィラー（「その」「みたいなさ」）を忠実に再現＝逐語記録としては有用 | ブログ・議事録用としては、「冗長」に感じる可能性がある |
たしかに、英語由来の固有名詞や話し言葉特有の曖昧な表現では誤変換が発生しやすく、特に重なって話す場面では句読点の抜けなどテキストとしての品質は落ちる傾向が認められました。
一方で、基本的に発話されている文言自体はほとんど文字起こし出来ており、根本的に日本語として不自然な文章はほとんど生成されていない点では、高精度と言えるでしょう。
自然な間の取り方やフィラーの拾い方も正確で、口語的な内容を忠実に記録する能力は高いと感じられました。
Notta に限らず自動文字起こしツールでは録音環境や設定次第で大きくパフォーマンスが変わるのはある程度避けられないため、「使えない」と切り捨てるには早計です。
目的やシーンに合わせて調整すれば、業務効率化に貢献する実用的なAI文字起こしサービスといえるでしょう。
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Nottaの評判・口コミまとめ（2025年最新）
Nottaは、高い音声認識精度と操作性の良さから、多くのユーザーに支持されていますが、実際にNottaを利用しているユーザーの生の声はどのようなものなのでしょうか。
あなたにぴったりのツールかどうか判断する際の参考にしてください。
Nottaの良い評判や口コミ
Nottaは会議の議事録作成や音声データのテキスト化を効率化したいと考えているユーザーから高い評価を得ています。
まじでNotta良いです。
— テキトー教師｜AI×教育×探究 (@tekitoo_T_cher) March 13, 2025
最近、文字起こしをマインドマップにしてくれるようになった！これはあつい！！
他にもNottaのおすすめ機能はこちら↓
✅️GoogleMeetやZoomに連携
✅自動でbotが入り、文字起こし
（文字起こしの精度高い！）
✅文字起こしのテンプレを選択
✅画面収録機能も追加（予定）… pic.twitter.com/2VjOTv7W1Z
このように、Nottaは会議の議事録作成や音声データのテキスト化を効率化したいと考えているユーザーから高い評価を得ています。
競合サービスと比較しても優れているという感想もありました。
Nottaの悪い評判や口コミ
一方で、マイナス評価や改善してほしい点を挙げているユーザーもいます。
notta文字起こしの精度はよくなくて、間違っている箇所おおいんだけど、その文字の部分だけを音声で再生できるので特に問題ないな。
— polidog@PartyHard Inc. (@polidog) February 20, 2025
この文字起こしのUIめっちゃいい。
課題: 長回し動画に生成AIを使ってテロップをつけたい
— らいちｨｨ ( っ'ヮ' )三🤜 (@ra1ch4) June 10, 2025
問題点: nottaみたいな文字起こしAIでは、srt出力できるが文節が長すぎ、文字で画面がいっぱいになっちゃう。
その他LLMを使わない文字起こしAIでは「人が読めるテキスト」として不適当（”あ、えー”とか、言い間違いそのままで読み辛い）
解決:…
nottaの文字起こし流石にクオリティ酷いなこれ
— しば田 | Programming x AI (@KeisukeShibata_) June 18, 2025
音声再生してようやく解読できるレベル
録音環境や話者の発話が鮮明でないと十分なクオリティが得られない場合はあるためか、うまく文字起こし出来ていない、と感じるユーザーも度々見受けられました。
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まとめ
Nottaは、高精度なAI文字起こしと多機能な編集ツールを備えた実用性の高いサービスです。
58言語対応やZoom・Meetなどの連携機能、高速な文字起こしエンジン、AI要約といった機能群は、業務効率を大きく改善するポテンシャルを秘めています。
一方で、雑音環境や専門用語の多い音声においては誤認識が起こる可能性もあり、録音品質や後編集を前提とした活用が求められる場合もあります。
ネット上の口コミでは一部ネガティブな意見はあるものの、実際の使用検証では一定以上の精度と利便性が確認されました。
業務の効率化を重視しつつ、セキュリティや費用対効果を比較検討したいユーザーにとって、Nottaは十分に導入検討に値するAI文字起こしツールと言えるでしょう。
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