E資格は、AIを使ってシステムを作りたい人にとても役立つ資格です。
特に、ディープラーニングの知見を証明できるため、多くの会社から評価されています。
E資格の難易度や勉強時間、合格率、受験資格を知っておけば、試験の準備がもっとスムーズに進められます。
また、AIに関する資格であるG検定との違いを知っておくことで、自分に合った資格選びができるでしょう。
この記事では、E資格の基本的な内容や、どうやって合格するかの勉強方法を、初心者でもわかりやすく説明します。
E資格とは？試験内容やG検定との違い
E資格は、AIを“使う側”ではなく、“作る側”として働くために必要なスキルがあることを示す資格です。
AIエンジニアを目指す人にとって、とても重要な資格です。
ディープラーニングは、今のAIの進化を支える核となる技術で、特に画像認識や音声認識、自動運転などの分野で重要な役割を果たしています。
E資格は、そういった技術をしっかりと理解し、実際に応用できる力があることを示すためのものです。
一方、G検定は、AIを「使う側」、つまりAIをビジネスにどう活かすかを考えるための知識を問う資格です。
例えば、AIを使って顧客のニーズを分析したり、マーケティング戦略に活用したりするビジネスマンがこの資格を目指します。
この違いを理解することで、どちらの資格が自分に合っているかが見えてくるでしょう。
E資格の概要
E資格の試験は、「AIの仕組みを深く理解し、実際に応用できる力があるか」を試すものです。
試験内容は幅広く、AI技術の基礎から、ディープラーニングの応用、そして実際の開発現場で使われるツールや環境についても問われます。
これにより、試験に合格した人は即戦力のエンジニアとして活躍できることが期待されます。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 資格名称 | E資格 |
| 認定団体 | 一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA） |
| 試験日程 | 年2回（2月中旬、8月下旬） |
| 受験費用 | 一般：33,000円、学生：22,000円、協会会員：27,500円 |
| 受験会場 | 全国各地 |
| 試験時間 | 120分 |
| 出題範囲 | 機械学習、深層学習、開発・運用環境 |
| 出題形式 | CBT（Computer Based Testing）、4択 |
| 申し込み方法 | JDLA公式Webページから |
たとえば、E資格の試験では「ディープラーニング」という言葉が何度も出てきますが、これはAIが自分で学んで賢くなる技術です。
身近な例で言うと、スマホの顔認証機能や、YouTubeのおすすめ動画機能もディープラーニングの一部です。
この技術をどう作り出し、どう活用するかを学ぶのがE資格の目標です。
E資格の受験資格
E資格を受けるためには、まず『JDLA認定プログラム』を終えることが必要です。
このプログラムでは、AIの基礎からディープラーニングの応用まで、幅広くしっかり学べる内容になっています。
これを終えなければ受験の資格を得られないため、E資格の試験を受ける前にしっかりと準備をしておくことが大切です。
たとえば、このプログラムは「AIの基礎的な学校」のようなもので、ディープラーニングの基本や、機械学習の仕組みなどを学べます。
この過程を通じて、AI技術の「設計図」を理解し、それを元に自分でAIを作り出す力を身につけることが目的です。
E資格の試験内容
E資格の試験内容は、ディープラーニングの技術をしっかり理解し、実際にどう活用するかに焦点を当てています。
ここでポイントなのは、試験では単に「知識」を問うだけではなく、「実際にどう使うか」が重要視される点です。
例えば、AIの理論だけではなく、それを使って「自動車の自動運転を実現するにはどうするか？」や「画像をどうやって認識させるか？」といった、現場で使える具体的なスキルを身につけることが問われます。
これにより、E資格を持っている人は、理論だけでなく実践力も示すことができるのです。
E資格の試験日程・実施時期
E資格の試験は、毎年2月と8月の2回行われます。
自分のスケジュールに合わせて準備ができるため、しっかりと勉強時間を確保し、計画的に進めることが大切です。
特に、JDLA認定プログラムを終えた直後に受験することで、学んだ内容が新鮮なうちに試験に挑むことができます。
E資格の受験費用
E資格の受験料は、学生が22,000円、協会会員が27,500円、一般は33,000円です。（各税込）
AIエンジニアの資格としては、適切な金額ですが、この資格を取ることでキャリアアップのチャンスが広がります。
将来のための良い投資といえるでしょう。
E資格の試験時間
試験時間は120分です。
約2時間で約100問を解くため、時間配分が重要です。
たとえば、普段から模擬試験を繰り返し受けて、試験当日の時間管理に慣れておくとよいでしょう。
E資格の出題形式
試験はCBT（コンピュータベースの試験）形式で行われ、すべて4択問題です。
これは、画面上に表示された問題を見ながら、選択肢の中から正しい答えを選んでいく形です。
パソコンを使って問題を解くため、ペーパーテストよりも時間管理がしやすいというメリットもあります。
E資格の科目・問題数
E資格では、深層学習、機械学習、開発環境の3つの分野から約100問が出題されます。
これらの内容は、AIを実際に作り出すために必要な知識です。
たとえば、機械学習はAIが「学ぶ」力を持つための技術であり、深層学習はその力をさらに高度にしたものです。
また、開発環境は、これらの技術をどうやってコンピュータ上で動かすかを理解する部分です。
E資格とG検定の違い
E資格は、AIを「作る技術者向け」の資格で、特にディープラーニングを使いこなせることが重要視されます。
一方、G検定は、AIをビジネスに「どう活用するか」を考える人向けの資格です。
E資格がAIエンジニアに必要な技術を示すのに対し、G検定はAIを使ったビジネス戦略を立てるための知識を確認するものです。
例えば、E資格を持っている人は、AIを作り出すエンジニアとしての道が開け、G検定を持っている人は、AIを使って新しいビジネスモデルを構築する役割が期待されます。
E資格のメリットと転職での活用方法
E資格は、AIエンジニアとしての道を大きく広げてくれる資格です。
特にAI分野は急速に発展しているため、E資格を持っていると転職活動で大きな強みになります。
また、今後のキャリアアップにおいても強力な武器となります。ここでは、E資格が持つメリットを3つの視点から紹介します。
専門性の証明
E資格は、AIエンジニアとしての専門的な技術を持っていることを示してくれます。
特にディープラーニングに精通していることを示せるため、実際にAIのシステム開発や運用に関わるプロジェクトで重宝されます。
例えば、転職面接で「AIについてどれだけ理解していますか？」と問われたとき、E資格を持っていることを示すだけで、あなたの技術的な信頼度は一気に高まります。
E資格は、いわば「AIエンジニアとしての免許証」のようなものです。
車の運転免許を持っていることで「この人は運転できる」と誰もが信頼するのと同じように、E資格を持っていることで「この人はAI技術を使える」とすぐに信頼されます。
特に転職や新しいプロジェクトに挑む際には、この資格が強い後押しをしてくれるでしょう。
高年収求人へのアクセス
AIエンジニアは、現在非常に高い報酬が期待される職種です。
E資格を持つことで、企業はあなたを「専門知識を持ち、即戦力として活躍できる人材」として見てくれるため、より高い年収が期待できる求人に応募することができます。
特にAI技術の需要が急速に拡大しているため、この資格を持つことでキャリアアップだけでなく、給与面でも大きなメリットがあります。
例えば、大手のIT企業やAIを取り入れているスタートアップ企業では、AIエンジニアの需要が高まっています。
こうした企業では、AI技術を理解し、プロジェクトに貢献できるエンジニアを高く評価し、高年収のオファーを出すことが一般的です。
E資格を持っていると、そのような企業からも積極的にスカウトされる可能性が高まります。
キャリアアップの機会
E資格を持っていると、AI技術に関する高い専門的な知見を持っていることが認められ、より高度なプロジェクトやポジションに挑戦するチャンスが広がります。
例えば、新規AIプロジェクトのリーダーや、より高度なアルゴリズムを開発するエンジニアリングチームの一員として参加する機会も増えるでしょう。
キャリアパスの選択肢が広がり、自分のスキルを活かして新たな挑戦ができる場が広がります。
E資格を持つことは、ゲームでいう「レベルアップアイテム」を手に入れるようなものです。
資格を持つことで、今までできなかったステージや難易度の高い挑戦に取り組むことができ、プロとしての成長スピードが加速します。
AI技術は今後ますます重要になっていくため、早めにこの「レベルアップアイテム」を手に入れることが、将来の大きな成功につながります。
E資格の受験者数・合格者数・合格率
E資格はAI技術者の育成を目指した資格で、受験者数や合格者数も年々増加しています。
特にディープラーニング技術が社会で活用される場面が増え、E資格を取得することで、より高度な技術者としてキャリアを広げることができるでしょう。
ここでは、受験者数や合格率、科目別の得点率、合格者の属性に関するデータをもとに、E資格の傾向を分析します。
E資格の受験者数・合格者数・合格率の推移
2018年の342名から2024年には1,215名と、年々申込者数が増加していることがわかります。
特に2021年に1,700名以上に急増しています。
AI技術が社会的に重要な役割を果たし始めたことや、企業がAIエンジニアを積極的に採用するようになった背景が影響している可能性が高いです。
また、合格率は60％から70％台で安定しており、合格するためにはしっかりとした準備が必要です。
2021年1回目の試験は特に合格率が高く、78.44％に達しています。
受験者数の増加は、AI技術への関心が高まり続けていることを示しており、E資格はますます重要な資格として認知されているのでしょう。
合格率が70％前後であるため、しっかりと勉強すれば合格可能な試験であることがわかります。
特に、2021年に急増した受験者数は、パンデミックによるリモートワークの拡大や、デジタルトランスフォーメーション（DX）の加速が要因と考えられます。
各科目の平均得点率
最も得点率が低いのは「応用数学」（58.90％）で、受験者にとって苦手科目であることがわかります。
一方で、「機械学習」は66.16％と比較的高得点を獲得しているため、技術的な実装部分に強い受験者が多いです。
「深層学習」や「開発環境」も60％以上の得点率であり、全体として受験者は実務的な知識に強い傾向が見られます。
特に「応用数学」で苦手意識を持つ人が多いですが、AI技術を使うためにはこの分野の理解が不可欠です。
数学的なスキルを上げることが、全体的な合格率向上の鍵となります。
数学を苦手とする受験者は、日常的な問題解決に応用できる数理的なアプローチを学ぶことで、試験への準備がスムーズに進むでしょう。
年代別の合格者数
20代が全体の39.10％を占め、最も多くの合格者を輩出しています。
次いで30代が32.76％を占めており、若年層に人気がある資格です。
40代以降も一定数の合格者がいますが、年齢が上がるにつれて合格者数が減少しています。
AI分野の急速な進展に伴い、特に20代・30代の若年層がこの資格を活用してキャリアをスタートさせていることがわかります。
興味深いのは、60代や70代でも少数ながら合格者がいる点で、年齢に関係なく挑戦できる資格であることが示されています。
特に、IT業界でキャリアチェンジを考える40代や50代にとっても、AI技術を習得することで新たなキャリアの道が開けるでしょう。
業種別の合格者数
業種別のデータからは、「ソフトウェア業」が25.95%と最大のシェアを占めています。
次に「製造業」（22.03%）、「情報処理・提供サービス業」（19.26%）が続き、IT関連産業での合格者が多い傾向が見られます。
AI技術は特にソフトウェアや情報処理の分野で活用されており、企業にとってE資格の取得が即戦力として評価されていると言えるでしょう。
一方で、教育機関や官公庁、医療・福祉業界での合格者数は少ないです。
しかし、AIの導入が進めばこれらの分野でも活用が進むことが予想され、今後の合格者数の増加が期待されます。
ソフトウェア業界でのE資格取得者の多さは、すでにAI技術が日常的に活用されている現状を反映しています。
特に、AIを使った自動化や効率化は製造業でも重要視されており、AI技術の導入が業界の競争力強化に繋がっていると考えられます。
一方で、教育機関や官公庁といった公共分野ではまだ導入が限定的ですが、デジタル化やAI活用が加速することで、E資格の重要性がさらに広がる可能性があります。
職種別の合格者数
職種別データでは、「研究・開発職」が突出して多く、全体の43.48％を占めています。
これは、E資格がAI技術を実際に活用するエンジニアや技術者にとって必須のスキルであることを示しています。
次に多いのは「情報システム・システム企画」職で、26.30％です。
企業のデジタル化やITインフラの整備にAIが欠かせない存在となっていることを反映しています。
一方、「営業・販売」や「総務・経理・人事」といった、直接AI技術に触れない職種では、E資格の取得者数がかなり少ないです。
これらの職種においても、今後はAI技術を活用した業務改善やデータ分析などのニーズが高まると予想されるため、資格取得の意義が増していく可能性があります。
AIの技術を実際に活用する「研究・開発」や「情報システム」部門でのE資格取得者が多いのは自然な流れです。
特に、AIの開発や実装を行う立場にある研究者やエンジニアにとって、この資格は技術力の証明となります。
一方、AIを業務改善や顧客分析に使う「営業」や「マーケティング」職でも、今後はAIの基礎知識が求められる場面が増えていくことが予想されます。
これらの職種でも、AIの知識が競争力に直結する未来が来るかもしれません。
役職別の合格者数
「一般職員級」の合格者が全体の61.48%を占め、AI技術を日々の業務で扱う技術者層が多く資格を取得していることがわかります。
一般職員級は現場で直接的にAIの開発や運用に携わることが多いため、E資格の取得がキャリアに直結することが多いでしょう。
次に多いのは「主任・係長級」で、16.38%の合格率です。
管理職層においても、プロジェクトマネジメントやチームの技術力向上のためにE資格が役立つと考えられます。
特に、技術的な理解を深めることで、チーム全体のAI活用を推進するリーダーとしての役割を果たせることが期待されます。
「学生」層も6.57％の合格率を占めており、若い世代が早い段階でAI技術を習得し、将来のキャリアに役立てようとしている様子がうかがえます。
一般職員が大多数を占めているのは、現場の技術者がAIを実際に導入・運用している現状を反映しています。
特にE資格を取得することで、エンジニアとしてのスキルが証明され、キャリアアップや転職時の強力な武器になる点が、この資格の魅力です。
一方で、管理職や経営者層の合格者が少ないのは、技術に対する直接的な関わりが少ないことが理由と考えられます。
しかし、AIをビジネスに活かすためには、管理職層の技術的理解が重要であり、今後の管理職層での取得率向上も期待できるでしょう。
E資格の難易度は難しい？おすすめの勉強方法
E資格は、AIを使ってシステムを作る仕事に役立つ資格です。
しかし、「難しそう」と感じる人もいるかもしれません。
特に、AIの勉強が初めてだと不安になることもあるでしょう。
ここでは、E資格がどのくらい難しいのか、そしてどうやって効率よく勉強していけばいいのか、具体的な方法をわかりやすく説明していきます。
未経験者が独学で取得するのは難しい
AIやディープラーニングに初めて触れる人が、E資格に挑戦するのは確かに難しいです。
というのも、AIは「コンピュータが自分で学ぶ力」を作り上げる技術なので、勉強範囲がとても広いです。
しかも、E資格の試験では、基本的な知識だけでなく、実際にその技術を使って問題を解決できる力も求められます。
料理で例えるなら、「おいしいスープの作り方を教えてください」というだけではなく、「あなた自身が実際にそのスープを作ってみせてください」と言われるようなものです。
ただレシピを知っているだけではなく、自分で実際に作れる力が必要なのです。
これが未経験者にとってのハードルになります。
独学でチャレンジすることもできますが、試験範囲が広く、理解するのが難しい部分が多いため、効率よく学習を進めるには、専門的な指導を受けることが効果的です。
特に、最初はしっかりと基礎を学べるカリキュラムが整ったプログラムに頼ることで、つまずきやすいポイントを早い段階でクリアできるようになります。
AI実務経験者なら難易度はそこまで高くない
一方、すでに仕事でAIを使っている人にとっては、E資格の試験範囲は「普段の仕事と同じ」という感じかもしれません。
つまり、毎日AIを使ってシステムを作ったり、AIがどう動くかを考えるような仕事をしている人には、試験問題がそこまで難しくは感じないでしょう。
例えば、普段から車を運転している人が運転免許の更新試験を受けるようなものです。
車の運転に慣れている人にとって、基本的な運転のルールを改めて確認することは難しくないですよね。
同じように、AIを使った仕事をしている人にとっては、E資格の試験も日常的な業務の延長に感じられるはずです。
実務経験がある人は、E資格を取得することで、今までの「実務経験」に加えて「公式な資格」という強力な武器を手に入れられます。
資格を持っていることで、自分のスキルを正式に証明できるため、転職や昇進の際に大きな強みになります。
また、すでに仕事でAIに携わっている人にとっては、自分の知識を整理して体系的に学べるチャンスともいえます。
認定プログラムで学習しそのまま受講しよう
E資格を受験するには「JDLA認定プログラム」を修了することが必須です。
このプログラムは、E資格の試験に出る内容に合わせて作られており、基礎から応用まで一通り学べるように設計されています。
このプログラムを受講すれば、試験範囲をしっかり網羅できるので、修了後すぐに試験を受けるのが効果的です。
中でも特におすすめのプログラムが「ラビットチャレンジ」です。
このプログラムでは、月額3,000円で受講でき、法人向けに提供されている高額な研修内容を個人でも手軽に学べるようになっています。
驚くべきことに、8期連続で合格率85%超えという実績を持っています。
さらに、このプログラムでは、実際の試験範囲に直結した内容が含まれているため、効率よく勉強が進められます。
ラビットチャレンジは、言うなれば「試験に合わせたトレーニングジム」のようなものです。
自分一人で独学するよりも、専門のトレーナーがついて効率的に鍛えることで、無駄なく結果を出せるようにするという感じです。
このプログラムでは、まさに合格するための「トレーニング」が提供されているのです。
認定プログラムは必須条件であるため、どうせ受講するなら実績がしっかりしていて、かつ効果が高いプログラムを選びたいところです。
ラビットチャレンジのように、コストを抑えつつ実績の高いプログラムは非常に魅力的です。
特に、仕事や学業と両立しながら学ぶ場合、効率的な学習方法を選ぶことが合格への近道です。
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E資格が活用できる求人事例
E資格は、ディープラーニングやAI技術を実際に使ってシステムを作り出す力を証明する資格です。
そのため、AI技術を求めるさまざまな職種や業界で強力な武器となるはずです。
特に、技術を駆使して現場で実際にAIシステムを動かすエンジニアの需要は非常に高まっています。
ここでは、E資格がどのような職種で役立つのか、具体的な求人事例を紹介していきます。
AIエンジニア
AIエンジニアは、まさにE資格をフルに活かせる職種です。
このエンジニアは、AI技術を使って、画像認識、音声認識、自動運転システムなど、AIを応用したさまざまなシステムを開発します。
企業によっては、AIを使って効率化や自動化を進めるプロジェクトの中心として活躍することも求められるでしょう。
例えば、AIを使った自動運転技術を開発している企業では、AIエンジニアが「ディープラーニング」を使って車が周囲の状況を自動で認識し、判断を行うシステムを作ります。
また、製造業界では、AIを使って生産ラインの監視を行い、不良品を自動で検知するシステムを作り上げることもAIエンジニアの役割です。
特に近年では、スタートアップ企業やIT企業でのAIエンジニアの需要が急速に高まっています。
これらの企業は革新的な技術を早く市場に投入する必要があり、AI技術に特化したエンジニアを積極的に採用しています。
E資格を持っていれば、こうしたAI技術の最前線で活躍することができ、技術を使った新しいプロジェクトに携わるチャンスが大いに広がるでしょう。
データサイエンティスト
データサイエンティストは、企業が保有する膨大なデータを分析し、そこから得られる「価値ある情報」を引き出す役割を担います。
E資格を持っていることで、特にAIを使った高度なデータ分析が求められるポジションで有利になるでしょう。
データサイエンティストとして、AIモデルを使って予測を行ったり、データに基づいて新しいビジネスチャンスを見つけることができるようになります。
例えば、Eコマース（ネット通販）企業では、データサイエンティストが顧客の購買データを分析して「次に何を購入しそうか」を予測するAIモデルを作成します。
このモデルを活用して、各顧客に合ったおすすめ商品を提案することで、売上を大幅に向上させることが可能です。
金融業界では、顧客の信用情報をAIが分析し、ローンの審査を効率化することが可能です。
E資格を持つデータサイエンティストは、単なるデータ分析にとどまらず、AIを活用して高度な分析を行うスキルを持っていることをアピールできます。
企業にとって、AIを駆使して効率的にデータを処理するスキルは、ますます重要視されるでしょう。
特に、ビッグデータを扱う企業やAIを事業に取り入れている業界では、E資格取得者が貴重な存在となります。
機械学習エンジニア
機械学習エンジニアは、AIに「学習させる」技術を使ってシステムを作ります。
E資格を持っていることで、こうした機械学習の知識があることを証明でき、様々な企業で重宝されます。
たとえば、データを使って将来の動向を予測するモデルを作ったり、分類システムを設計するのが仕事です。
広告業界では、過去の広告クリックデータを使って「どの広告が一番クリックされやすいか」を予測するAIを作ることがあります。
このような予測システムを開発する機械学習エンジニアは、E資格を持つことで信頼を得やすくなります。
機械学習エンジニアは、AI技術の中でも特に需要が高い職種です。
AIを使って自動的にデータを学習させ、より正確な予測や判断をさせることが求められるため、E資格を持つことでこの分野の専門家としての地位を確立できるでしょう。
多くの企業で必要とされる技術であるため、キャリアアップにもつながりやすい職種です。
データアナリスト
データアナリストは、データを使って企業の課題を解決する役割を担います。
E資格を持っていると、AI技術を使ってより深い分析ができるというアピールができます。
データアナリストは、データの傾向やパターンを分析し、ビジネスに役立つ「ヒント」を見つけることが主な仕事です。
たとえば、小売業では、売上データを分析して「どの商品がいつよく売れるのか」を予測することがあります。
このような予測にAIを使うことで、在庫管理を効率化したり、売上を伸ばす戦略を立てることが可能です。
E資格を持っているデータアナリストは、こうしたAI分析を得意としています。
データアナリストは、企業にとって「データの通訳者」とも言える重要なポジションです。
E資格を持っていることで、単なるデータ分析ではなく、AIを使った高度な分析ができると評価されます。
これにより、企業のデータ活用の幅を広げ、さらなるビジネスチャンスを引き出すことが可能です。
まとめ
E資格は、AIエンジニアやデータサイエンティストなど、AI分野でのキャリアに大きく役立つ資格です。
未経験者でも認定プログラムを通じて効率よく合格を目指せます。
AI技術の需要が高まる中で、E資格取得はキャリアアップの強力な武器です。
さらに、高収入や専門的なポジションに挑戦できるチャンスが広がります。
これからの時代に備えて、ぜひE資格取得に挑戦してみましょう。